剛買了房立刻就有裝修公司聯系，買了車就有保險公司上門......甚至，在許多論壇和平臺上，一些數據信息被公開售賣，到底是什么環節出了問題呢?近年來，數據信息泄露問題頻發，即使企業十分注重對數據安全的保護，仍然有外部的因素在威脅企業的數據安全。

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企業在保護數據信息安全時，不能只依靠一些安全防護產品，企業還要對數據安全進行評估，來判斷目前是否存在數據風險，從而改善數據的的安全情況。以下就是數據安全風險評估涉及到的3個要點：

數據源

企業必須要對進入企業數據庫的各個數據源的質量保持深刻的理解，因為數據源的我們評估風險的關鍵之一。企業每天收集到的數據信息是龐雜的，如果對數據源不清楚，將會導致數據在處理和保護過程中出現遺漏的情況，另外，企業還要為數據進入系統做好一個規劃，避免花費大量的時間來校正數據。

數據健康

企業的業務大多在互聯網平臺上開展，業務數據、用戶數據等信息會被專業的程序提取后，再存儲到企業的數據庫里。如果數據庫混進了不健康的數據，會發生什么情況?所以企業需要對所有進入數據庫的數據進行檢測，以確保信息的正確、安全，避免存儲了錯誤的信息。同時，提高數據管理的技術和能力。

數據管理

數據泄露的原因大多是人為造成的，為此，企業對數據的管理制度也成為評估風險的一個重點。如果數據源、數據健康沒有問題，仍然出現數據泄露的情況，那么，這樣的情況與企業混亂的數據管理脫不了干系，企業可以使用更先進的訪問技術來為數據加密。

不管是從業務的角度還是企業信譽的角度來說，數據安全對企業都是十分重要的，通過定時或者不定時的風險評估，企業可以及時發現數據安全存在的漏洞，避免發生不良事件，影響到企業的業務開展。