研究人員:由微軟 GitHub Copilot 自動生成的代碼中,有 40% 存在漏洞
9 月 2 日消息 GitHub 在 6 月份聯合 OpenAI,推出了一款“GitHub Copilot”工具,官方宣傳語為“你的 AI 結對編程助手”。
根據官方的介紹,GitHub Copilot 可以根據上下文自動寫代碼,包括文檔字符串、注釋、函數名稱、代碼,只要用戶給出提示,就可以寫出完整的函數,將程序員從重復的編寫中解放出來。

那么,該 AI 工具的代碼質量如何呢?
近日,康奈爾大學的研究人員公布了一項數據,他們為 GitHub Copilot 生成了 89 個不同的場景,生成了 1692 個程序。其中,大約 40% 的程序存在漏洞。

研究人員表示,由于 Copilot 是利用 GitHub 上提供的開源代碼進行訓練的,因此可以推斷,代碼安全質量取決于 GitHub 社區的開源代碼質量。
GitHub Copilot 接受了數十億行公共代碼的培訓,目前僅支持在微軟 Visual Studio Code 中使用,支持 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等編程語言。
