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科普一下:大數(shù)據(jù)是如何“暴露”了你的隱私

大數(shù)據(jù)
最近我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)部門出臺了個人信息保護的法律,有些不良企業(yè)為了個人利益,我們公民的個人信息數(shù)據(jù)被捆綁“銷售”等等新聞層出不窮

最近我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)部門出臺了個人信息保護的法律,有些不良企業(yè)為了個人利益,我們公民的個人信息數(shù)據(jù)被捆綁“銷售”等等新聞層出不窮

“大數(shù)據(jù)殺熟”行為屢見不鮮,但你真的知道大數(shù)據(jù)是什么?它和我們每個人的生活有什么關(guān)系?“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么?普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟?讓我用通俗易懂的語言和你科普一下!

 

科普一下:大數(shù)據(jù)是如何“暴露”了你的隱私

 

一、大數(shù)據(jù)是什么?如何通俗易懂地理解大數(shù)據(jù)

這個大數(shù)據(jù)的5V特點:Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多樣)、Value (價值密度),下面用通俗易懂的語言做出解釋

大量:特別是短視頻的火熱,一個視頻至少都上100M,僅是視頻每天產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?何況還有圖片、文字等形式

高速:通過技術(shù)手段記錄我們每個人的行為數(shù)據(jù),當然也是為了挖掘背后的商業(yè)價值,還有從2G到5G,數(shù)據(jù)是不是傳輸越來越快了

多樣:生活和工作中,數(shù)字,圖片,音頻,視頻,網(wǎng)頁等數(shù)據(jù),多樣化

價值密度:所謂的價值密度,有些不良商家正是利用這一點實施大數(shù)據(jù)殺熟的欺客行為

真實性:隨著各種技術(shù)的發(fā)展,我們在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的行為都被真實地記錄在我們使用的設備的后端服務器上

 

二、和我們每個人的生活有什么關(guān)系

個人基礎(chǔ)信息:

比如我們的個人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)在各地區(qū)的公安部門是有詳細記錄的,

這無可厚非,這是大數(shù)據(jù)有利的一面,方便公安部門快速破案

個人戶外行動:

行為數(shù)據(jù),都被記錄各大應用的后端服務器上,據(jù)說在某看樓盤的區(qū)域,安裝有攝像頭,通過人臉用于記錄客戶的信息

進行“針對性”的營銷,所以有的人建議看房要“戴頭盔”,防被“大數(shù)據(jù)殺熟”

吃穿方面數(shù)據(jù):

比如在某寶上留下來的行為數(shù)據(jù),都被詳細地記錄,比如你最近瀏覽想買衣服,某寶就會瘋狂推薦此類產(chǎn)品

更有甚者,社交平臺的聊天數(shù)據(jù)也被泄露了,例如你在社交軟件和家人說想要買手機

你會發(fā)現(xiàn)在某平臺就突然出現(xiàn)此類廣告,這是個人隱私數(shù)據(jù)泄露的不良行為

但最近,也出現(xiàn)了個人信息保護的相關(guān)法律,可自行查閱

征信系統(tǒng)數(shù)據(jù):

比如要買房,在銀行的征信系統(tǒng)是有對客戶進行評估的

這是由于有了大數(shù)據(jù),銀行會從各個維度去分析個人征信情況,比如通過個人收入支出情況,支付寶的信用分等等

廣告展示數(shù)據(jù):

這個大多數(shù)讀者應該深有體會,你所感興趣的相關(guān)產(chǎn)品,系統(tǒng)會給你推薦相應的廣告

 

三、“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么

底層邏輯其實就是系統(tǒng)的算法,這玩意比較高深,不展開討論,就舉一個某平臺上坑外賣騎手的案例

通過智能手機和上面安裝的配送軟件,大數(shù)據(jù)可以不斷地追蹤騎手的軌跡

包括騎手到達商家的時間、停留的時長、等待消費者取餐的時長、顧客的信息、商家的信息、消費者的偏好與脾氣等等

通過收集的各項數(shù)據(jù)進行分析建模,這個算法給騎手規(guī)劃路線、時間,提升送餐的效率

但這對騎手的壓榨也是明顯的,根據(jù)大數(shù)據(jù)的測算騎手達到的時間,盡可能地壓縮時間,逼迫騎手們用各種辦法越來越快地送餐

比如,一條正常的路線是10分鐘,有一個小門抄近路可以只用2分鐘,系統(tǒng)在記錄很多訂單的實際時間之后,會自動把2分鐘作為參考,可見多么坑人

其他的案例,比如不用用戶、不用手機、不同設備等服務價格或者商品竟然出現(xiàn)價格不一樣的情況,這都“多虧”了大數(shù)據(jù)

大多“宰殺”的是那些價值比較大的所謂“熟客”,算法會根據(jù)數(shù)據(jù)判斷你是否是高消費用戶、活躍用戶、VIP用戶等,進行針對性的“宰殺”

 

四、普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟

少用或者不用這些大數(shù)據(jù)殺熟的app或設備

買比較貴重的物品或者經(jīng)常購買的產(chǎn)品可以貨比三家,避免被“殺熟”

多平臺同時使用,這樣就降低了在各平臺使用的頻次,而且一般平臺對新用戶是有優(yōu)惠的,系統(tǒng)就不會判斷你為高價值的用戶

不要輕易下載授權(quán)各類APP和鏈接,后臺會通過這些直接獲取你的個人信息

當然,隨著個人信息保護相關(guān)法律的出臺,我們的信息安全才能得到根本的保障

 

我們應如何理性看待大數(shù)據(jù)

大不可“一刀切”,認為大數(shù)據(jù)一定是不好的,一味抨擊,以下都多虧了有大數(shù)據(jù)

  • 公安部門利用大數(shù)據(jù)破案
  • 2020年爆發(fā)的新冠疫情,健康碼,個人軌跡記錄,針對性防控都起到了重要的作用
  • 人口普查,人口的大數(shù)據(jù)對于城市建設規(guī)劃、路線規(guī)劃、交通規(guī)劃等都起到很大的推動作用
  • 醫(yī)療系統(tǒng)方面,大數(shù)據(jù)的積累,加快了對病情的準確判斷等等
  • 征信系統(tǒng),通過多維度數(shù)據(jù)對個人征信情況進行評估,對社會穩(wěn)定起到至關(guān)重要的作用等等

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,作為普通人,我們應該認識到它給我們帶來的便利,但同時也要防范和監(jiān)督“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象

我是"與數(shù)據(jù)打交道",不定時分享職場和生活干貨,想保持學習的朋友,麻煩關(guān)注一下!

你有學習到嗎,你有過被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷嗎?

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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