據(jù)外媒，近日以色列特拉維夫大學(xué)研究人員使用圖像生成系統(tǒng)StyleGAN生成假的人臉圖像，然后通過算法和分類器對比篩選出與真實人臉相似度最高的圖像，最終獲得9張“萬能人臉”圖像。所謂“萬能人臉”，即是指能夠騙過人臉識別系統(tǒng)的萬能“假人臉”。

目前該研究成果已提交至論文預(yù)印本發(fā)布平臺arXiv上。研究課題為《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》，根據(jù)論文內(nèi)容，研究人員從“萬能指紋”研究中獲得了靈感，基于此靈感，他們開發(fā)了一種“萬能人臉”來繞過人臉識別軟件。

根據(jù)論文，研究人員首先使用人工智能領(lǐng)域廣泛使用的生成模型StyleGAN，來進行“萬能人臉”的制作。之后使用算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來優(yōu)化，并以此來推斷哪些人臉是交叉身份認證的最佳候選選項。使用算法和分類器將每一個系統(tǒng)輸出的虛假人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進行比較，并給出平均集覆蓋率，同時保留分?jǐn)?shù)較高的人臉，而通過比較得到的分?jǐn)?shù)會用于訓(xùn)練進化算法，幫助研究人員使用StyleGAN，創(chuàng)建出越來越多看起來像數(shù)據(jù)集中真實存在的人臉圖像。最終得到這九張萬能人臉。

通過與三種不同的深度人臉識別系統(tǒng)進行測試，9張“萬能人臉”覆蓋了這三種人臉識別系統(tǒng)中42%-64%的數(shù)據(jù)集，也就是說9張“萬能人臉”可以通過這些人臉識別系統(tǒng)中42%-64%的身份驗證。

而這樣的研究成果也不免讓人擔(dān)心人臉識別系統(tǒng)的安全性。