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邊緣對物聯網意味著什么?

物聯網
物聯網在多個行業的轉型潛力是驚人的,關于它變革商業模式的能力已經討論了很多。

關于物聯網革命以及該技術如何能夠徹底改變行業、轉變生產力和開啟新的洞察力,已經有很多文章。

但對于那些對可能性感興趣并希望涉足其中的人來說,高價位、基礎設施和連接挑戰以及所需技能的潛在神話可能是似乎無法克服的重大障礙。

此外,特別是當涉及到工業物聯網的現實時,成本、時間和全新設施的中斷——不得不拆除和更換新的基礎設施來支持物聯網的前景對許多企業來說都不是可行的選擇。那么另一種選擇是什么?物聯網和分析如何提供一種強大的機制,將復雜的數據源轉化為一個流線型的、低成本的平臺,以更快的投資回報和更高的價值。

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在考慮投資物聯網時,企業面臨的主要挑戰是什么?

現有的挑戰

投資

物聯網在多個行業的轉型潛力是驚人的,關于它變革商業模式的能力已經討論了很多。雖然市場領域的可能性非常令人興奮,但許多工業物聯網解決方案的現實情況是,它們是為大量的用例設計的——設置是復雜和復雜的,具有難以置信的強大的網絡能力,需要大量的投資和技能來執行。此外,物聯網領域的主要參與者,包括AWS和微軟,需要在物聯網堆棧和其他硬件集成到數據中心的前期投入,以及能夠編寫解決方案的人員,編寫并構建它——即使在獲得任何潛在的數據或見解之前,這也可能需要數十萬英鎊。

物聯網領域一直缺乏投資回報,導致概念驗證失敗。當你考慮物聯網的早期用例之一——智能電表——在這種情況下,很容易計算出投資回報率,因為你不需要向站點發送抄表器,這是一個直接的成本效益。但工業物聯網的意義遠不止于此。

也許它會帶來一些節省,也許需要更少的機器維護。節約在一開始是很難確定的,因此,在這種情況下,在這種解決方案上的大量前期投資是很難證明是合理的。

拆卸并更換

在許多工業案例中,需要監控的現有機械都是大型、復雜且昂貴的結構。它們是手頭任務的理想解決方案,因此,它們不必受到干擾,而應以非侵入性方式進行監控。

許多最先進的設施都是以數十億英鎊的成本設計和建造的,您無法開始拆除和更換組件,因為支持云的技術將提供尚未量化的好處。

然而相反,市場上主要參與者的許多物聯網解決方案都依賴于從一開始就內置的概念——這一概念可能導致嚴重的業務中斷和停機。

技能

管理這些類型的復雜設置所需的技能對許多組織來說也是一個重大障礙。制造業中很大一部分物聯網客戶不一定像傳統數據庫用戶那樣精通IT。因此,由于許多提供商需要具備有效利用這些平臺的技能的人,這是一個損害該領域采用機會的問題。企業真的能負擔得起聘請專門的物聯網專業人員嗎?他們如何以該角色之外的其他方式支持業務,從而盡可能增加價值?實際上,企業需要一種方法,通過一個只需要瀏覽器訪問的簡化平臺,從物聯網設備中獲取數據,而無需圍繞它們的復雜生態系統。

基礎設施

許多物聯網項目的另一個障礙是基礎設施沒有開發,如果位置不方便,沒有可靠的WiFi——唯一可用的云是漂浮在空中的云。在這種情況下,無論是在大型工廠還是偏遠地區,擁有一個能夠收集所有數據、在收集點分析數據并能夠快速、可靠地看到正在發生的事情的物聯網解決方案都是非常重要的,而且是一個更加實用的解決方案。這就是物聯網最初的愿景與實際情況之間的區別。

邊緣物聯網

物聯網的愿景和現實是非常不同的。傳感器的“是”或“否”反應與判斷一個復雜的機械部件是否在正常工作并達到最佳效率水平是不一樣的。它不僅提供了收集數據的機會,還提供了修改數據收集的能力,添加額外的傳感器,進一步擴大收集的數據。例如,解決方案可能是監測溫度和速度,但實際上,你還需要測量振動。因此需要另一個傳感器,因此您需要一個可適應和可擴展的平臺。在當前的工業部門環境中,您需要靈活并隨時準備更改規模,包括正在收集的數據的規模和復雜性。

隨著邊緣計算和分析數據的概念的產生,快速增長的勢頭,組織正在發現他們如何才能快速訪問最有價值的實時數據,這將證明對他們的業務至關重要。

回到智能電表的例子——這種類型的物聯網部署涉及數以百萬計具有相同數據和單一用途的相同設備。這仍然是一項投資,但原則是簡單地將多個同質設備連接在一起。這與當今的工業環境不同,在工業環境中,可能有少量甚至數萬種不同的設備,它們都以不同的方式執行略微不同的任務。因此,這種專門設備需要一種物聯網邊緣解決方案,能夠以兼容和可比的數據格式準確轉換、測量和分析不同格式的數據,而無需撕裂和更換被測量機械的內部電子設備。

邊緣計算可以在邊緣節點上進行數據處理,然后只向中心服務器傳輸聚合數據。因此,根據測量的內容和目的,每分鐘傳輸的數據量可以減少到每5分鐘幾條信息,而不是每分鐘傳輸大量數據。這導致了帶寬的大幅減少,意味著使用蜂窩網絡變得具有成本效益,從而降低了基礎設施成本,創造了更快的投資回報和價值。

對于想要在物聯網領域起步的企業來說,這一優勢消除了對大規模復雜和昂貴部署的需求。相反,它提供了一個簡單的進入功能,以快速啟動和運行項目,提供數據點和快速洞察如何利用數據主導的戰略進一步資本化-所有這些都在一個合理的價格點。

結論

雖然物聯網部署的巨大功能得到了廣泛宣傳,但許多企業不熟悉簡單、價格合理的入門級物聯網功能的可用性,這些功能可在邊緣提供數據分析,只有收集到的最有價值的數據才能共享和實時,從而使流程對企業更具成本效益。

AWS和微軟等公司吹捧的大企業解決方案有其一席之地,但對于大多數沒有巨大用例值得主要參與者投入關注和支持的企業來說,他們將只能依靠自己的設備來實現他們想要的價值。

取而代之的是,將大數據、邊緣和物聯網整合在一個小范圍內的小規模解決方案實際上會產生重大影響,而且這種解決方案也很容易擴展,而不需要翻修現有的基礎設施。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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