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為什么說嵌入式分析是成功應用程序的基礎?

譯文
大數據 數據分析
您的應用程序是否開始變得無關緊要?換句話說,您的應用程序是否只專注于為客戶交互過程的交易部分提供便利,卻錯失了提供關鍵洞察力的機會?如果您的應用程序是這樣,它正失去價值。

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【51CTO.com快譯】您的應用程序是否開始變得無關緊要?

換句話說,您的應用程序是否只專注于為客戶交互過程的交易部分提供便利,卻錯失了提供關鍵洞察力的機會?如果您的應用程序是這樣,它正失去價值。當然,交易型任務正在變得自動化,比如銷售或庫存管理。交易報告自動生成。但是業務任務本身是否更好或更快地完成?

另一方面,在現有的應用程序中嵌入一層分析工具有助于提供更好的結果,而不僅僅是提供統計數據,因為應用程序內分析是更合理決策的渠道。

數據分析不再是少數訓練有素的技術人員的專屬領域。如今,隨著數據發現興起,充分利用分析技術的任務不僅落在了IT團隊的肩上,同樣落在了業務領導者及其他用戶的肩上。每個人都應該了解其業務領域數據,以做出正確的業務決策。

應用程序團隊現在需要簡化數據準備和可視化的艱巨任務。從近乎實時的數據生成洞察力、可視化、交互式報告及其他功能,使應用程序團隊得以洞悉下一步需要什么。

嵌入式分析工具是成功優化應用程序的基礎。下面介紹它們如何可以節省時間、提高生產力、推動創新以及更好地為客戶服務。

集中和自動化分析以節省寶貴的時間

分析層嵌入到應用程序工作流中后,您可以近乎實時地集中和自動化分析及報告流程。

假設貴組織有數十個場地,每個場地生成數十個業務指標,無論是關于銷售、人員配備、庫存還是其他眾多因素的數據。數據很寶貴。然而,如果沒有應用程序內分析解決方案在眾多場地以一致的方式匯總和報告數據,可能無法找到切實可行的洞察力。

否則,員工會花多少時間收集數據?經理或IT團隊會花多少時間生成報告?孤立的報告模型導致大量的開發時間,并限制用戶需要的數據共享。

借助嵌入式分析的數據自動收集和報告近乎實時地獲取洞察力。經理、團隊成員及其他團隊的成員可以直接從移動設備查看基準類別。

最終結果是提高了生產力、實時反饋和效率。嵌入式分析使業務用戶能夠減少在業務應用程序和分析工具之間來回切換的時間,并將更多的時間用于增值活動。

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更詳細更有用的可視化解讀

嵌入式分析工具為應用程序團隊領導者提供的洞察力比傳統商業智能(BI)所提供的洞察力深入得多。傳統的BI依賴靜態的、常常過時的報告。嵌入式分析提供了更接近實時的數據分析和報告功能。

工具包括性能指標的儀表板和數據可視化、具有調度功能的交互式報告、自助式分析和即席查詢以探索針對特定用戶的查詢、將指標與同行或其他外部數據進行比較的基準測試以及移動報告。

如果基本的數據分析功能阻止用戶匯總自己的數據或創建可視化元素,用戶會備感沮喪。嵌入式分析工具可幫助應用程序開發團隊加快創新速度,并提高客戶滿意度。數據和洞察力可以帶來新功能或新的使用結構,并縮短開發時間。出色的分析和報告體驗可提高客戶參與度,并吸引新客戶。

獲得競爭優勢

隨著預期的周轉時間越來越短,應用程序團隊需要訪問近乎實時的數據以指導決策。憑借自助式功能,他們可以構建由每個業務用戶根據其需求定制的儀表板和報告。這提高了業務用戶的生產力,因此他們可以將更多的時間花在有別于競爭對手的核心業務方面。這反過來使應用程序團隊能夠關注有助于發展業務,并在市場中創造差異化優勢的新產品。

無論是通過增強洞察力還是爭取到時間,嵌入式分析都會揭示新的流程和機會。它們推動了創新。

為了保持重要性,應用程序要做的不僅僅是獲得一組結果或執行一組任務。對其功能的這種狹隘看法忽略了嵌入式分析所能揭示的無數其他機會。應用程序的目標不應該只是交易型(跟蹤銷售活動或管理庫存)。目標應該是更好地銷售,并為您的產品提供更好的客戶體驗。嵌入到現有應用程序內的實用洞察力使業務用戶能夠提高生產力,并做出更好的業務決策。

選擇取決于貴組織。貴組織可能像一項高管調查中超過一半的受訪者緩慢前行,他們表示尚未將數據視為業務資產。或者,貴組織可以擁抱數據,為您的應用程序團隊提供合適的嵌入式分析工具,從而將洞察力和決策提升到新的水平,那樣貴組織可以覆蓋更廣泛的客戶群、增強盈利能力,并在市場中保持競爭力和重要性。

原文標題:Why Embedded Analytics Are the Foundation of a Successful Application,作者:Vijay Pendyala

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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