這是一個蓬勃發(fā)展的市場，非常適合推動初創(chuàng)公司的成長，企業(yè)家們已經(jīng)開始注意到這一點。近幾年全球出現(xiàn)了一股創(chuàng)業(yè)熱潮，許多分析師稱之為21世紀的淘金熱。

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問題是，就像19世紀晚期最初的淘金熱一樣，會有一個臨界點，大多數(shù)急于下注的人會發(fā)現(xiàn)他們成功的幾率越來越小。

因此，了解人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的哪些部分仍有足夠的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新空間比以往任何時候都更加重要，這樣他們才能挖掘出正確的脈絡(luò)，并從中獲得豐厚的利潤。

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教育AI系統(tǒng)

隨著AI和ML技術(shù)開始進軍商業(yè)世界，專注于職業(yè)(技能)教育的企業(yè)開始對人工智能的關(guān)注，因為在日新月異的崗位技能需求下，需要新技術(shù)平臺來對員工進行培訓(xùn)和訓(xùn)練。

以教育為中心的平臺已經(jīng)開始推出人工智能工具，并越來越多地將該技術(shù)視為行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。一項對教育部門在AI及ML技術(shù)上的支出進行的分析預(yù)測，到2022年，教育(培訓(xùn))將成為支出增長率最高的行業(yè)。對于專注于教育的人工智能或機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司來說，這是一個非常令人鼓舞的跡象。

人力資源AI技術(shù)

另一個在采用AI和ML技術(shù)方面具有前景的行業(yè)是人力資源(HR)。申請人跟蹤系統(tǒng)(ATS)的應(yīng)用逐漸熱門 ，該系統(tǒng)使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對潛在雇員進行申請篩選。僅此一點就催生了一個人工智能增強服務(wù)行業(yè)領(lǐng)域，這些服務(wù)旨在提高應(yīng)聘者的通過幾率。

ATS使用的激增只是AI和ML技術(shù)在人力資源領(lǐng)域更廣泛應(yīng)用的前奏。行業(yè)專家預(yù)計，在未來幾年，這些技術(shù)的采用率將大幅上升。這意味著，現(xiàn)在是推出專注于人力資源的人工智能的好時機，這一領(lǐng)域市場空間巨大。

AI營銷工具

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，世界越來越接近永遠在線。世界各地的企業(yè)都開始意識到，需要管理的營銷渠道比以往任何時候都多。唯一可行的解決方案是將大部分工作交給人工智能驅(qū)動的營銷系統(tǒng)，使用機器學(xué)習(xí)來適應(yīng)和發(fā)展營銷工作。

這些工具已經(jīng)出現(xiàn)在營銷行業(yè)的各個階段，從社交媒體管理到內(nèi)容營銷，以及兩者之間的所有節(jié)點。這僅僅是個開始。一些企業(yè)已經(jīng)看到了人工智能如何影響營銷決策，從而幫助他們成長，現(xiàn)在他們正在尋找采用更多人工智能驅(qū)動的營銷解決方案。一家專注于提供人工智能解決方案、實現(xiàn)大規(guī)模實時營銷自動化的初創(chuàng)公司，可能會發(fā)現(xiàn)自己處于有利地位，有望獲得長期成功。

金融AI解決方案

當創(chuàng)業(yè)公司在尋找一個有穩(wěn)定增長前景的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域或市場時，他們最好的選擇是去找“有錢”的地方——在這種情況下，金融領(lǐng)域無疑是最佳選擇。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用是如此迅速和全面，催生了金融科技這一全新的業(yè)務(wù)類別(深度閱讀：AI金融科技可靠嗎?)。尤其值得一提的是，資產(chǎn)管理公司、對沖基金、金融顧問和整個銀行業(yè)和保險業(yè)都在全力投入這項技術(shù)。

這也是一個幾乎具有取之不盡的資源投入的高價值應(yīng)用領(lǐng)域，這對任何尋求為該行業(yè)構(gòu)建解決方案的初創(chuàng)公司來說都是一個好兆頭。這個行業(yè)的規(guī)模和范圍意味著在這個領(lǐng)域有近乎無限的機會。

分析師們開始稱之為人工智能淘金熱，也并非巧合。這也預(yù)示著同樣存在由于盲目的發(fā)展最終導(dǎo)致某些市場領(lǐng)域過度飽和，缺乏核心競爭力的同質(zhì)化產(chǎn)生市場泡沫現(xiàn)象。

其實人工智能初創(chuàng)公司并不缺少機會，但需要認真研究，仔細選擇市場領(lǐng)域。更重要的是要思考和評估自身的專長和優(yōu)勢資源。