在周五公布的一份文檔中，蘋果詳細(xì)介紹了該公司在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上的最新發(fā)展，比如為 iOS 15 引入了基于半身照的人物識(shí)別功能，即便照片中并未清晰記錄下人臉。與此同時(shí)，該公司在機(jī)器學(xué)習(xí)研究的專題頁面，詳細(xì)介紹了如何在設(shè)備本地上更好地識(shí)別照片中的人物。

（來自：Apple 官網(wǎng)）

文章指出，相冊應(yīng)用能夠在各種場景下更好地識(shí)別人物，而不論他們的面容是否已被清晰記錄。

為達(dá)成這一目的，蘋果使用了特定于人物的面部與半身照識(shí)別技術(shù)。

該公司寫道：“若拍攝對象的視線從鏡頭前移開，人臉通常處于被遮擋或完全不可見的狀態(tài)”。

為此，開發(fā)團(tuán)隊(duì)考慮到了圖像中的人物上半身，因其通常在特定環(huán)境中顯示恒定的特征，比如不變的服飾。

也就是這些特征，讓 iOS 移動(dòng)設(shè)備擁有了可在本地高效分辨前后幾分鐘所拍照片中的人物的可能。

如上圖所示，蘋果以一張完整的圖像作為輸入，然后專門識(shí)別其中的人臉和上半身特征。

接著通過將這些特征與其它照片進(jìn)行匹配，以提升傳統(tǒng)基于面部識(shí)別無法高效分辨?zhèn)€人的能力。

與往常一樣，蘋果強(qiáng)調(diào)了所有機(jī)器學(xué)習(xí)操作都可在本機(jī)完成，以保障用戶的隱私。與此同時(shí)，該公司還希望盡最大可能地減少內(nèi)存和計(jì)算資源的開銷。

感興趣的朋友，可移步至蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究門戶網(wǎng)站，以查看《Recognizing People in Photos Through Private On-Device Machine Learning》全文。