當前人類社會面臨的人工智能安全問題鑒于人工智能算法與系統的特點，因人工智能技術的客觀原因導致的安全問題主要源于以下三點。

（1）系統安全層面。

集中表現為基礎安全技術缺陷、智能硬件的系統漏洞，以及當前智能技術和產品供應鏈條的復雜性。

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（2）算法透明度與可解釋性層面。

AI技術本身具有一定的不確定性，由于人類沒有充分認識到人工智能算法的自主學習與決策過程，以深度學習為代表的人工智能算法經常被視作一個無人理解的黑箱。

因此，人工智能算法可解釋性和透明度的嚴重缺失，可能給人類社會帶來巨大的影響。

（3）數據使用和隱私保護層面。

人工智能的不斷發展是建立在大量的個人數據的記錄和分析之上的，所以如何在這個過程中保障個人隱私，合理地使用個人信息則是重中之重。

上述三個問題本身就是巨大的風險，同時由其引發的歸責問題、監管問題乃至國家安全問題、社會安全問題等也都是人工智能發展面臨的挑戰。

安全是任何科技能夠長足發展的前提，如何增加社會對科技的信任，如何讓科技的發展遵循倫理道德要求都是我們需要考慮的問題。