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AI智算中心，如今已成各地必備基建。

放眼全國，已有4個人工智能計算中心建成，西安、許昌等地智算中心也已開工。南京、杭州、廣州、大連、青島、長沙、太原、南寧等地也在規劃中。

但任何一次高速擴張，隨之而來的當然是概念魚目混珠，價格亂得天上地下，這問題可得解決。

價格亂象癥結：缺乏體系標準

先來具體看看現存的問題。

一份公開資料顯示，2020年城市A的智能計算中心，每100P Flops (每秒10億億次浮點運算)16位精度的算力建設成本為7500萬元。

而2021年城市B同等精度下的100P FLops算力建設成本卻達到了4.6億元。

明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設投入相差達到6.2倍之多，行業價格混亂程度可見一斑。

價格之外還有第二個問題：算力背后運算數據的精度混淆。

技術視角看，不同領域對精度需求各不相同。

科學和工程計算對精度的要求最高，需要使用64位雙精度。

人工智能訓練階段主要用到32位單精度和16位半精度，在推理階段可以用16位或者更低一些。

你看，數值同是100P的算力，背后的精度若僅有16位只能算是AI專用算力，若是涵蓋64位就能支撐更多通用算法。

兩種精度的運算量級不止是單純差了4倍，但在行業落地中，忽略及混淆的情況不少。

很多應用場景都不是單靠AI本身就能完成的。如天氣預測、材料設計、藥物發現等任務上都需要AI與高精度科學計算相結合。

相應的，智算中心也要做到以AI算力為主，融合多種算力，才能真正釋放算力的價值。

如果以專用算力為噱頭，表面上的數值高了就可以哄抬價格。這樣修建出來的智算中心就成了“偏科”，往往無法真正適應行業需求。

這兩個問題如不解決，修建出的智算中心既在價格上不匹配真實價值，也無法滿足相應需求，勢必造成資源浪費又阻礙行業發展——

行業亟須有人站出來統一標準。

首個智算標桿：專治價格亂象

針對上述問題，中科院人工智能產學研創新聯盟聯合院內多家院所企業做了相應努力：

在WAIC 2021上發布了新一代人工智能計算平臺，要打造智算中心的建設標準。

為什么說是新一代呢？

聯盟聯合了院內多家院所企業，基于科學院多項重大科技成果，讓平臺做到“用得上”和“用得好”。

“用得上”，也就是滿足產業需求。

一個城市建起智算中心，是要為周邊地區的各行各業服務，需要計算平臺有通用性。

此次發布的新平臺采用開放架構，可以兼容各大AI框架和數據處理平臺，還做到了遷移靈活、編譯開發難度低。

同時支持CPU、通用GPU、專用AI加速芯片的多元芯片組合，提供覆蓋各精度算力，可勝任模擬、訓練、推理等AI全鏈條應用需求。

基于以上兩點，新平臺成為了國內首個跨模態、通用化的AI公共創新服務平臺。

解決了“用得上”，還要做到“用得好”。

面對這個問題，新平臺基于中科院多項重大科技成果，聯合多家院所企業，也有著獨特的技術優勢。

在硬件設施上，新平臺采用浸沒式相變液冷技術，節能效果高達30%。

配合超高密度立體擴展的建設模式，節省機房面積90%，可以最小化土建上的投入，把基礎設施和IT設備打包成模塊整體交付，做到快速業務上線。

中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業委員會秘書長張云泉表示，建設智算中心的成本中有3個重點：

• 芯片、服務器設備的硬件成本
• 機房、土建的基礎設施成本
• 建成后持續運營產生大量的電力成本

新平臺明確了智算中心需要哪些芯片，給出了服務器、機房的建設方案和節能上的改進。

還給出了具有說服力的算力價格標準方案：

在綜合存儲、能耗、開發、定制、數據調度等一系列因子，并代入明確的算法標準后，得出在同時具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計算中心的基礎設施價格約為1億-1.5億。

國科控股黨委副書記、副董事長、總經理楊建華對此這樣評價：

平臺集諸多中科院人工智能技術成果于一體，擁有清晰的實施路徑，可為區域智算中心建設提供標準的可復制范本。

同時中科院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰表示：

平臺依托中科院頂層戰略規劃，匯聚算力、算法、數據、軟件、人才、應用等資源要素，將為AI產業化發展、行業數智化轉型和政府智慧化治理提供有力支撐。

價格規范讓算力像水電一樣，服務全社會

在“算法、數據、算力”人工智能三要素里，目前哪一個是最大的短板？

張云泉這樣回答：

現在是算力。大數據已經發展很多年了，算法的演化很快，對算力的需求很大，是在拉著算力往上走。

建設智算中心將過去分散在各企業、研究機構的算力聚合起來去補齊這個短板，推動產業良性健康發展。

在工業時代，城市靠集中供水、供電方便和豐富了千家萬戶的生活。

在AI時代，城市也要把聚合起來的算力，高效流通和分配出去，促進千行百業的生產。

這就使算力的價格標準與水價、電價標準同樣重要。

中科院人工智能產學研創新聯盟在做的，就是為智算中心建設提供了一個可復制范本。

用這個范本樹起透明的價格標桿，讓算力像自來水一樣流淌。