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MIT研究團隊改進了智能穿衣輔助機器人的防碰撞算法

人工智能 機器人 算法
對于普通人來說,每日起床穿衣是一件相當輕松的事情。然而對于身體不便的殘障群體,穿衣所帶來的挑戰,顯然要復雜得多 —— 甚至需要第二人的幫助。好消息是,麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一支研究團隊,已經開發出了一款相當智能的穿衣輔助機器人。

對于普通人來說,每日起床穿衣是一件相當輕松的事情。然而對于身體不便的殘障群體,穿衣所帶來的挑戰,顯然要復雜得多 —— 甚至需要第二人的幫助。好消息是,麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一支研究團隊,已經開發出了一款相當智能的穿衣輔助機器人。

 

(來自:MIT)

 

據悉,CSAIL 專注于開發設計各種能夠改善人類日常生活的技術,讓大家能夠更加安全、高效地開展相關工作和娛樂活動。

比如去年,該實驗室就展示過 COVID-Fighting 機器人。在 UVC 光的照射下,它能夠在游蕩在大型倉庫中,輕松地對各種物體表面展開消殺工作。

這臺機器人的最特別之處,在于使用了增強的防碰撞算法,能夠為有需要的人們提供快速且安全的穿衣輔助。

相比之下,其它算法在防碰撞算法的設計上相當刻板且保守,往往導致其直接停止相關動作。

CSAIL 的新算法,在一定程度上適當放松了機器人的束縛。在避免碰撞傷害的同時,它更加專注于將碰撞的力量最小化。

于是當你順著穿衣方向拖動的時候(比如將夾克袖子拉到手臂上),MIT 智能穿衣輔助機器人不僅不會磕磕絆絆地工作,還不會將用戶意外撞倒。

展望未來,CSAIL 研究團隊希望進一步改進算法。從而隨著時間的推移,讓機器人逐漸學習、領會、并迎合用戶的穿衣習慣。

責任編輯:未麗燕 來源: cnBeta.COM
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