“邊緣”一詞在物聯網的世界里被賦予了新的定義。隨著5G時代的到來，邊緣計算也被迅速推廣和普及。那么到底什么是邊緣計算呢?

邊緣計算的專業解釋過于復雜，我們嘗試用一個簡單的例子來解釋它。

有人認為，章魚不像是地球生物，更像是外星物種。這一說法并非憑空而來。

章魚基因組含有約33000個基因，是常見無脊椎動物的5-6倍，它的血是藍色的，有三個心臟，軟體多足沒有毛發，比很多動物都聰明。

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其實，章魚就是一個典型的“邊緣計算。”

你是否思考過這樣一個問題?章魚為什么那么聰明?為什么在捕捉獵物或者逃跑的時候，它有那么多條腕，為什么不會纏在一起?

這得益于章魚的大腦的架構。

人類的神經元全部集中在腦部，與人類不同，章魚腦部的神經元只有40%，其他60%分布在幾條腕上。

這樣做有什么好處呢?

好處是章魚可以用自己的腕去思考問題，比如章魚的腕碰到一只螃蟹，它不必將這一信息傳給大腦，直接用這條腕就能完成思考，立馬做出反應。

這就是邊緣計算!將數據的處理、應用程序的運行，甚至一些功能服務的實現，統統從網絡中心，搬到各個邊緣節點上，以提高敏捷性、實時性以及安全性等等。

一直以來，設施的維護和檢測，都會消耗大量的人力物力。隨著物聯網設備的不斷增加，網絡邊緣側產生的數據量級變得非常巨大，如果將這些數據全都交由云端管理平臺處理，無疑還會使其承擔很大的流量壓力，低時延，實時協同的工作也難以保證，數據安全風險也會增大。

就好像一個得了巨人癥的人類，四肢不斷地變長變粗，神經元的傳輸速度有限，這個巨人反應會越來越遲鈍，最后發展成手指被割了一下，這一信息要半天才能傳輸到大腦，無疑很致命。

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假如得了巨人癥的人類，能像章魚一樣，采用邊緣計算的方式，在手指頭上有神經元，可以就近處理海量的數據信息，身體各個部位都采用這一機制工作，效率肯定會大幅提升。

物聯網環境下，大量的設備使用了邊緣計算，便能高效地協同共工作，很多問題都會迎刃而解。

邊緣計算就是這么簡單，并不復雜。