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在廣泛使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之前，企業(yè)管理人員幾乎做出的每個決策都是猜測的結(jié)果。他們無法真正預(yù)見未來，也無法正確預(yù)測任何特定行動方案的結(jié)果，因此基本上采用有根據(jù)的猜測，并發(fā)現(xiàn)問題所在。如今可以查看從各種來源收集的數(shù)據(jù)，從而以更高的確定性找出人們想要的東西。

如今，很多企業(yè)在收集客戶數(shù)據(jù)方面面臨著很大的壓力。收集數(shù)據(jù)可能面臨有關(guān)的復(fù)雜社會和政治問題，客戶關(guān)心的是他們隱私信息的安全。

雖然這些都是正確的觀點，但他們甚至沒有意識到是什么正在發(fā)揮重要作用。許多企業(yè)如今使用數(shù)據(jù)分析來顯著改善客戶體驗，并會發(fā)揮重要的作用。

提高效率并更好地服務(wù)客戶

很多人并不關(guān)注客戶不同意數(shù)據(jù)收集的情況，而是關(guān)注那些使用數(shù)據(jù)分析包來處理交易中必要信息的情況。行業(yè)專家注意到的一個主要問題是，消費者在訂購產(chǎn)品或預(yù)約時需要比目前提供的更大的靈活性。在許多行業(yè)，客戶必須通過人工協(xié)助才能預(yù)訂，這種情況仍然很常見，例如需要預(yù)約醫(yī)生或律師。雖然一些細分市場已經(jīng)實現(xiàn)了這一過程的自動化，但一些領(lǐng)域的情況并非完全如此?？蛻艨赡苄枰螂娫掃M行預(yù)約，但數(shù)據(jù)分析表明，這方面存在嚴(yán)重問題。客戶可以簡單地在WordPress或他們喜歡的任何其他平臺上上傳預(yù)約表格，并至少在一定程度上實現(xiàn)了流程自動化。

調(diào)查表明，這是許多消費者首選的解決方案，但是很多企業(yè)都希望了解其客戶何時預(yù)約以及如何更好地進入其自動化系統(tǒng)。通常情況下，人們使用傳統(tǒng)的預(yù)訂方法時遇到的最大問題是，與他們一起工作的人員并不總是了解日程安排有關(guān)的所有信息。對問題進行數(shù)據(jù)分析，可以使這些問題得到緩解。

如果不是商業(yè)智能數(shù)據(jù)集指出這一事實，人們可能還沒有意識到這些。同樣，一些專家也主張對基于客戶數(shù)據(jù)的購物車應(yīng)用程序進行重大修改，并主要圍繞客戶反饋進行分析。

事實證明，分析匯總的這兩種信息源對于中小企業(yè)非常有效，因為這些企業(yè)通常沒有電子商務(wù)巨頭獲取大量信息的能力。

科學(xué)地研究客戶反饋

一些專家士認為，在某些行業(yè)中，客戶的購物車放棄率可能高達80%，這可能是因為速度比其他任何事情都重要。數(shù)據(jù)分析軟件已經(jīng)檢查了網(wǎng)上購物者的習(xí)慣以及他們自己的個人反饋。在這兩種情況下，業(yè)績以及帳戶創(chuàng)建是導(dǎo)致消費者放棄購物車的最大問題。

90%在周末購物的消費者放棄了購物車，這似乎表明或者他們在休息期間并不是認真的購物者，或者在需求旺盛的時期可能對購物者帶來挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家建議增加服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，以在需求高峰時提供更好的服務(wù)。

登陸頁面已經(jīng)變得越來越流行，尤其是對于那些使用某種電子郵件作為向客戶進行營銷方式的企業(yè)來說。許多登陸頁面工具已經(jīng)投放市場，以適應(yīng)對這些信息的更好處理。通過將這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)與從購物車本身收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行比較，企業(yè)管理人員可以發(fā)現(xiàn)問題，然后進行處理。

客戶可能并不知道為什么他們的體驗會突然得到改善，但他們一定會喜歡獲得這樣的能力，也就是在網(wǎng)上購物時不會遇到更多的麻煩。