5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學習開發者峰會在北京召開。

　　百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭。王海峰透露，飛槳已凝聚320萬開發者，相比1年前增長近70%；服務的企事業單位達到12萬家。

　　王海峰也分享了在現階段關于人工智能技術和產業發展的兩點思考：

　　一是融合創新。從技術的角度，知識與深度學習相結合，突破了知識增強的深度語義理解；多技術融合創新，通過知識圖譜關聯跨模態信息，用自然語言語義表示融合語言、語音、視覺等不同模態的語義空間，突破跨模態語義理解。從平臺的角度，深度學習平臺與芯片軟硬一體融合創新，滿足不同算力、功耗、時延等的多樣化需求，取得AI應用的最佳效果。飛槳針對多種芯片并存的環境，研制了異構參數服務器訓練技術，突破了超大模型的高效訓練難題。目前，飛槳已經和22家國內外硬件廠商開展適配和聯合優化，硬件生態蓬勃發展。從產業的角度，人工智能技術越來越深入與產業融合，以產業需求為牽引，持續打磨AI技術及平臺能力，與應用場景融合創新發展。

　　二是降低門檻，隨著人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，高效滿足不同的開發者需求，持續降低門檻非常關鍵。飛槳是源于產業實踐的深度學習開源開放平臺，一直致力于降低門檻，既有支持動靜統一的核心框架，也有產業級模型庫、開發套件和工具組件，以及提升企業生產效率的飛槳企業版等，滿足不同行業、不同階段、不同層次開發者的需要?；陲w槳平臺，320萬開發者不再需要從頭編寫人工智能的算法代碼，即可高效進行技術創新和業務拓展。門檻的大幅降低，加快了人工智能應用的多樣化和規模化，加快了產業智能化進程。

　　本屆峰會上，百度解析了融合創新趨勢下的AI工業大生產實現路徑，企業在應用AI過程中，起步于AI先行者探路，在完成模型驗證、產生效益后促使企業組建AI團隊，進入AI工作坊應用階段，當企業內大量研發AI應用，多人多任務協同展開AI生產時，即進入AI工業大生產。

　　飛槳團隊詳細解讀了飛槳深度學習平臺的全新發布和重要升級，包括：飛槳最新開源框架，開發更加靈活便捷；大規模圖檢索引擎，支持萬億邊的分布式圖存儲與檢索；文心ERNIE預訓練模型，進一步在知識增強的語義理解、跨模態語義理解等方面取得突破，為開發者賦能，以及推理部署導航圖，助力開發者打通AI應用的“最后一公里”，等等。同時，飛槳聯合學術界和產業界，共同開啟飛槳大航海計劃，助力AI人才培養、產業智能化升級和前沿探索。此外，飛槳的合作伙伴分享了應用飛槳的產業創新實踐、人才聯合培養計劃等。

　　飛槳持續引領深度學習技術發展和科技融合創新，同時不斷降低應用門檻，加速AI工業大生產，推動產業智能化進程。