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3GPP網(wǎng)站上已經(jīng)列出了一些正在討論的R18版本早期階段的工作項目。仔細看了一下，作為5G-Advanced的首個版本，其中一些新項目非常有趣。

來源：https://www.3gpp.org/DynaReport/GanttChart-Level-2.htm#bm900026

Enhanced Access to and Support of Network Slice

網(wǎng)絡切片接入和支持增強

網(wǎng)絡切片是5G系統(tǒng)的一項基本功能，它允許靈活、動態(tài)的對網(wǎng)絡資源進行部署和調整，以滿足各種需求。在R18中，將對網(wǎng)絡切片接入和支持相關功能進行增強，包括：一、當存在不同類型的限制(比如無線資源、頻段等)時，支持UE接入網(wǎng)絡切片，并當網(wǎng)絡切片或分配的資源發(fā)生變化時，將服務中斷影響降到最低;二、支持向第三方公開網(wǎng)絡切片控制/配置等服務。

支持成員：LG Electronics、Vivo、Tencent 、LG Uplus、Futurewei、Nokia、Nokia Shanghai Bell、ETRI、OPPO、 KT、Apple、AT&T、InterDigital、KDDI、KPN、Samsung、KRRI、T-Mobile USA、Deutsche Telekom、NTT Docomo、Intel

5G Timing Resiliency System

5G彈性授時系統(tǒng)

電力、交通、金融等垂直行業(yè)越來越依靠精準的時鐘同步，但當前使用的GNSS衛(wèi)星授時服務存在一定的脆弱性，比如存在抗干擾能力低、室內可用性差、欺騙干擾威脅等問題。針對這些問題，一些國家政府和行業(yè)正在積極研究GNSS衛(wèi)星授時的替代/備用解決方案。5G Timing Resiliency System主要針對GNSS衛(wèi)星授時服務脆弱性，研究與5G系統(tǒng)一致的其他時鐘同步技術作為終端用戶的彈性的時鐘源，以作為GNSS衛(wèi)星授時的補充、備份或替代。

支持成員：Nokia、Nokia Shanghai Bell、AT&T、Deutsche Telekom、Intel、KDDI、KPN、LG Electronics、NextNav、NTT DoCoMo、Thales、Verizon UK Ltd

Ranging-based Services

基于測距的服務

定位算法包括基于測距 (range-based)定位算法，即基于測距算法測量點到點的距離或角度信息。當前，基于測距的定位算法在智能家居、智慧城市、智慧交通、智慧零售、工業(yè)4.0等領域越來越受歡迎。但不同的垂直行業(yè)的不同應用對距離精度、角度信息精度、最大測距范圍、測距時延等性能指標要求不盡相同。R18將研究測距服務需求的相關規(guī)范，涵蓋UE之間的測距操作、運營商對許可頻譜下的測距功能的控制、測距的KPI(距離精度和方位精度等)和安全性方面等。

支持成員：Xiaomi、CATT、CMCC、China Telecom、Deutsche Telekom、Fudan、Futurewei、Huawei、Lenovo、OPPO、Sharp、Spreadtrum Communications、vivo、ZTE

Low Power High Accuracy Positioning for Industrial IoT Scenarios

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景的低功耗高精度定位

低功耗高精度定位對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關重要，一方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備要實現(xiàn)高精度定位，需頻繁的獲取實時位置信息來定位，需要消耗更多的電池電量;另一方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備多部署于一些“危險場景”，比如發(fā)電廠、化工廠、礦場的生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域，頻繁的更換電池非常不方便，因此，需研究增強的低功耗技術來延長電池使用壽命(可能需1到2年)，來滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度定位需求。目前，3GPP已定義低精度定位(定位精度約為10米)，但不管是定位精度還是功耗方面都達不到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景的低功耗高精度定位的要求。

支持成員：Huawei、Hisilicon、China Mobile、Spreadtrum、CATT、Vivo、Novamint、EDF、Orange、KPN、Vodafone、Xiaomi、Nokia、Sony、Deutsche Telekom、China Telecom、China Unicom、Philips

Supporting of Railway Smart Station Services

鐵路智慧車站服務

鐵路智慧車站可以為乘客提供各種運營服務和增值服務，比如，通過5G網(wǎng)絡、平臺和AI等融合提供溫馨提示、智能疏散、智能驗票、智能查詢等服務，不僅能完善鐵路車站服務體系，還可提高服務效率，降低服務成本。3GPP將研究站臺運行監(jiān)控、乘客支持服務等與鐵路智能車站服務相關的用例。

支持成員：Hansung University、LG Uplus、KT、SK Telecom、ETRI、UIC、LG Electronics

Off-Network for Rail

網(wǎng)外鐵路通信

未來的鐵路通信是鐵路運營數(shù)字化的重要組成部分。在鐵路移動通信領域，除了基于網(wǎng)絡的通信外，還包括獨立于網(wǎng)絡的UE與UE之間的直接通信，這就是Off-Network技術。

Off-Network是鐵路通信領域的新術語，已在3GPP MCX標準中引入。當網(wǎng)絡出現(xiàn)故障，或者在偏遠山區(qū)沒有網(wǎng)絡覆蓋時，鐵路通信可以采用Off-Network來進行通信。3GPP MCX規(guī)范中定義，即使在網(wǎng)絡可用的情況下，鐵路通信也可以采用Off-Network。

除了語音通信外，未來Off-Network通信將應用于自動列車保護、列車自動操作、實時視頻、虛擬耦合數(shù)據(jù)通信等關鍵任務的數(shù)據(jù)通信。在R18中，3GPP將研究基于Off-Network的未來鐵路移動通信系統(tǒng)的新用例，以及QoS、優(yōu)先級、UE ID和位置識別、多播/廣播/單播、通信范圍、潛在頻譜等相關技術。

支持成員：UIC、Nokia、Nokia Shanghai Bell、Hansung University、ETRI、KT Corp、LG Uplus、FirstNet、BDBOS

supporting tactile and multi-modality communication services

支持觸覺和多模態(tài)通信服務

觸覺和多模態(tài)通信，指通過視頻、音頻、環(huán)境感知、觸覺等影響用戶體驗的多種通信信道響應輸入，并結合超低時延、超高可靠性和安全性等網(wǎng)絡能力，來實現(xiàn)真正的沉浸式用戶體驗。其中，環(huán)境感知指通過傳感器感知亮度、溫度、濕度等信息;觸覺數(shù)據(jù)包括觸摸物體表面時反饋的壓力、紋理、振動、溫度等感知數(shù)據(jù)，以及重力、拉力、位置等感知數(shù)據(jù)。該技術可應用于遠程人機交互、遠程操作、機器人社交網(wǎng)絡、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務等多個領域。

比如，在實時遠程VR服務中，VR用戶會使用多個獨立的設備來分別采集音頻、視頻、環(huán)境和觸覺數(shù)據(jù)，同時接收來自多個應用服務器的音頻、視頻、環(huán)境和觸覺反饋。在這種場景下，用戶會戴上VR眼鏡來接收圖像和聲音，并通過觸感手套來接收觸覺信息，以及通過攝像頭、麥克風、可穿戴感應器等將觸覺和環(huán)境等信息提供給對端用戶。

為支持觸覺和多模態(tài)通信服務，5G系統(tǒng)需滿足不同數(shù)據(jù)流的不同的網(wǎng)速、時延和可靠性需求，還需要實現(xiàn)并行多數(shù)據(jù)流的同步，因此，對5G網(wǎng)絡能力是一大挑戰(zhàn)。R18將研究涉及觸覺和多模態(tài)通信技術的新用例，以及這些用例相關的網(wǎng)絡可靠性、可用性、安全性、私密性、數(shù)據(jù)速率、時延、傳輸間隔等技術指標。

支持成員：China Mobile、Huawei、Spreadtrum Communications、Futurewei、ZTE、Tencent、VIVO、OPPO、CATT、China Telecom、China Unicom、CAICT、InterDigital、Verizon UK、CEPRI、Xiaomi、KPN、ABS、Orange

Vehicle-Mounted Relays

車載5G中繼

隨著5G不斷發(fā)展，對網(wǎng)絡覆蓋和容量要求越來越高，需部署越來越密集的基站，但問題是，城市里的站址資源是有限的，基站選址越來越困難，站址租金成本越來越高昂。為此，R18將研究通過在車輛上部署5G中繼站的方式來擴展5G網(wǎng)絡覆蓋，以充分利用城市里大量的車輛作為“站址資源”。5G中繼站以5G宏基站作為施主基站，并通過5G無線回傳連接5G宏基站，無需部署光纖，具有很強的部署靈活性。

城市里的車輛通常都以低速行駛，同時公交車、有軌電車等車輛的行駛路線是固定的，且大部分公交車站的周圍都是用戶密集區(qū)，通過在車輛上安裝5G中繼站的方式，不但可以向車外周圍環(huán)境提供5G覆蓋，還可以為車內的乘客提供5G服務。

支持成員：Qualcomm Incorporated、Sony、SHARP、InterDigital、OPPO、AT&T、FIRSTNET、Verizon UK Ltd、LG Electronics、Xiaomi、ZTE Corporation、Telstra、vivo Mobile Communications Ltd、SyncTechno、ETRI、DENSO、Robert Bosch、Volkswagen AG

5G Smart Energy and Infrastructure

5G智能電網(wǎng)通信基礎設施

打造高效、安全和穩(wěn)定的智能電網(wǎng)已是各國電力行業(yè)的發(fā)展目標，而通信基礎設施對于成功實現(xiàn)智能電網(wǎng)至關重要。電網(wǎng)包括發(fā)電、輸電、配電和用電四大環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都需要通過通信基礎設施與能源管理系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等平臺融合，來實現(xiàn)對電網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)視、分析和管控，最終實現(xiàn)信息化、數(shù)字化、自動化、互動化的智能電網(wǎng)。5G智能電網(wǎng)通信基礎設施將支持微電網(wǎng)分布式發(fā)電、安全高效的變電和輸電、靈活可靠的配電、綠色用電、網(wǎng)絡安全和彈性等多個方面。

在5G智能電網(wǎng)領域，我國相關企業(yè)在推動標準制定方面做出了重大貢獻。在國家電網(wǎng)等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《5G網(wǎng)絡切片使能智能電網(wǎng)》和南方電網(wǎng)等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《5G助力智能電網(wǎng)應用白皮書》中，已定義了一些5G智能電網(wǎng)的服務和要求，比如通過探索實踐，針對電網(wǎng)自動化配電系統(tǒng)中的繼電保護、遙測、遠程控制、差動保護等，確定了網(wǎng)絡時延、時鐘同步、抖動、可靠性、連接密度、業(yè)務隔離度等相關指標。R18將對5G智能電網(wǎng)的潛在服務需求進行研究，包括研究滿足5G智能電網(wǎng)服務的容量、時延、可靠性、端到端QoS、彈性和安全性等通信需求，研究分布式電源系統(tǒng)、配電自動化、高精度電力負荷監(jiān)測與控制、電表自動化等用例，研究微電網(wǎng)分布式發(fā)電所需的5G無線通信的KPI和服務要求，等等。

支持成員：Alibaba、CATT、CEPRI-China、China Mobile、China Southern Power Grid、China Telecom、China Unicom、Fudan University、Futurewei、Huawei、Huawei Device、Novamint、OPPO、Orange、Samsung、Sequans、SONY、Spreadtrum、Thales、Telefonica 、Tencent、Telus、Xiaomi、ZTE

Enhancements for Residential 5G

住宅5G增強功能

有線與無線融合，固網(wǎng)與移動網(wǎng)絡融合，是大趨勢。一方面，運營商可通過家庭寬帶與移動套餐捆綁的方式，來擴展用戶和增加用戶的黏性;另一方面，人們下班之后總會在家里看看視頻、玩玩游戲，家庭是高流量場景，也是運營商的高價值場景，但由于5G頻段更高，信號難以從室外穿透到室內，家庭場景也是5G的弱覆蓋區(qū)域或覆蓋盲區(qū)，需通過與固網(wǎng)融合的方式，在家庭中部署5G微站，來改善家庭網(wǎng)絡覆蓋，增加運營商的收入來源。

但問題是，固網(wǎng)和移動網(wǎng)絡分屬不同的系統(tǒng)，兩者該如何完美融合?在移動網(wǎng)絡中，終端對于移動核心網(wǎng)是可知的、可識別的，這能為不同終端提供定制化、差異化服務，利于提升服務水平，也利于網(wǎng)絡管理和運營。但那些通過固定網(wǎng)絡連接的終端，對于移動核心網(wǎng)而言是未知的、不可識別的。住宅5G增強將基于固移融合趨勢，將無線接入網(wǎng)和固定接入網(wǎng)統(tǒng)一接入5G核心網(wǎng)，讓核心網(wǎng)也能識別和管理固網(wǎng)家庭網(wǎng)關下的終端，并將在增強固移融合、增強固網(wǎng)LAN和5G LAN融合、增強型室內微站等方面進行研究。

支持成員：KPN、TNO、Deutsche Telekom、T-Mobile USA、Orange、Telefonica、Convida Wireless、China Telecom、InterDigital、Huawei、Vodafone、Philips、Intel

Personal IoT Networks

個人物聯(lián)網(wǎng)

個人物聯(lián)網(wǎng)(PIoT)，指圍繞個人和家庭場景的物聯(lián)網(wǎng)，其終端設備包括家庭里的門感、電燈開關、烤箱、電視、空調、洗衣機、冰箱、語音助手等家電家居設備，以及圍繞個人的相機、耳機、手表、汽車、單車等設備，通信距離為幾十米以內。3GPP已制定了針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的NB-IoT和eMTC標準，但還沒有關注個人物聯(lián)網(wǎng)領域。

目前，個人物聯(lián)網(wǎng)領域采用的通信技術多種多樣，比如在智能家庭場景中，PIoT網(wǎng)絡內可采用Z-Wave、Zigbee、藍牙、NFC和WLAN等多種非3GPP無線技術，同時，PIoT網(wǎng)絡外還需通過互聯(lián)網(wǎng)或移動通信網(wǎng)絡將家庭內的智能網(wǎng)關與云端或者手機連接，以便于對智慧家庭進行遠程監(jiān)控和管理，這給個人物聯(lián)網(wǎng)帶來了連接復雜、配置繁瑣等問題，也存在網(wǎng)絡不穩(wěn)定的隱患，比如盡力而為的互聯(lián)網(wǎng)連接本身是不穩(wěn)定的。為解決這些問題，R18將研究增強5G系統(tǒng)對于PIoT的支持，比如研究通過本地RAN網(wǎng)關來實現(xiàn)PIoT網(wǎng)絡與5G核心網(wǎng)之間連接，以及研究基于5G系統(tǒng)支持的PIoT網(wǎng)絡的相關用例和技術指標要求等。

支持成員：vivo Mobile Communications Ltd、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Convida Wireless、Huawei、Huawei Device、InterDigital、KPN、NOVAMINT、Philips、Qualcomm Incorporated、Sony、Xiaomi

traffic characteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS

在5G系統(tǒng)中傳輸AI/ML模型的流量特性與性能需求研究

5G時代，AI將分布于云、邊、管、端各個環(huán)節(jié)，并采用云邊端協(xié)同進行AI處理的方式，比如，云端負責模型訓練，再將生成的模型下發(fā)到邊緣/終端進行推理和分析;再比如，受限于終端的計算能力和功耗，終端會將數(shù)據(jù)傳送到邊緣進行推理，并執(zhí)行來自邊緣的命令;同時，由于集中訓練會給云端帶來巨大的計算負擔，加之數(shù)據(jù)隱私保護原因，一些場景不允許將本地數(shù)據(jù)上傳到云端進行訓練，還會出現(xiàn)云端和本地相結合的聯(lián)邦學習與分布式學習模式。

這樣一來，AI/ML模型、訓練數(shù)據(jù)將成為一種新的流量類型在5G網(wǎng)絡中傳輸，因此，需要研究在5G網(wǎng)絡中傳輸?shù)腁I/ML模型的流量特性與性能需求。R18將研究AI/ML模型上傳/下載所要求的速率、時延、可靠性、覆蓋、容量等網(wǎng)絡性能需求，研究分割式AI/ML操作、AI/ML模型與數(shù)據(jù)的分發(fā)共享、聯(lián)邦學習與分布式學習等場景下的流量特征識別和性能需求，等等，以更好的支持圖像識別、語音識別、機器人、智能汽車等AI/ML(機器學習)業(yè)務。

支持成員：OPPO 、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Telstra、Verizon UK Ltd、Qualcomm、LG Electronics、Sony、Huawei、FutureWei、Alibaba、CATT、ZTE、Peking University、BUPT

總的來看，R18將向能源、交通、制造、媒體、醫(yī)療等垂直領域持續(xù)邁進。

本文參考：SP-210210、SP-210211、SP-210212、SP-210216、SP-190838、SP-200572、SP-201039、SP-200798、SP-200574、SP-200576、SP-200592、SP-191040等3GPP工作項目描述