Coredump 瘦身風云
繼上一篇非典型程序員青囊搞定內存泄露問題后,美美地睡了一覺。睡夢中,突然金光閃閃,萬道光芒照進時光隧道,恍惚來到大唐神龍年間。青囊此時化身狄仁杰高級助理,陪同狄老大和元芳及千牛衛來到案發現場,一番勘察后迅速鎖定真兇。雖整日伏于桌前寫代碼,但早被生活馴服得謹小慎微、擅于察言觀色的青囊亦早已悟透了這斷案的奧秘。
只是,站在一旁的元芳眉頭緊鎖,面露難色......
狄公上前問道:元芳,有心事?
元芳起身答道:“大人斷案如神,只是像長安這種要案頻繁的地方,每次案發,都要出動上百千牛衛來大面積封鎖現場,走訪上萬群眾,耗費人力不說,還嚴重阻塞交通,影響了正常的生產秩序,導致其它業務部門受損,一直以來是怨聲載道啊。”
狄公笑了笑,手指向青囊,“囊啊,給你元芳哥show一下”。
青囊一陣馬屁之后,從袋中摸出一羅盤,得意道:“我這乾坤袋喚做sysAk,這羅盤叫minicoredump,以后如何封鎖現場,看它就清楚了”。元芳接過羅盤,順手擺弄了幾下,上面顯示要封鎖的現場縮小了不少,官道也暢通許多。元芳臉色憂轉喜,不禁問道:有此利器,鎖定現場無憂矣!只是它是怎么做到的,還請大人示教一下。
狄公哈哈大笑:“不急,且聽我慢慢道來”。
什么是coredump?
coredump 顧名思義,就是核心轉儲。我們的程序在運行過程中,如果發生了異常退出,光靠程序自身log往往是很難定位問題根因的。操作系統提供了一套coredump機制,在異常發生的時候,將進程現場的vma信息存儲到core文件中去。利用這個文件,就能夠恢復異常現場的信息,定位人員可以從中獲取到變量值、棧信息、內存數據,程序異常時的運行位置(甚至記錄代碼行號)等等,提高問題定位效率。就像斷案最關鍵的步驟就是去獲取第一手信息,還原案發現場,在此基礎上進行案件推演。
那么,coredump的流程是什么樣子的呢?
如下圖所示,當進程發生故障的時候,內核就會啟動coredump機制將故障現場的vma等信息轉儲成core文件。故障過后,利用gdb加載coredump文件來還原故障現場。通過獲取故障現場變量值、調用棧等信息,可以快速確定故障類型,鎖定故障代碼位置,找到根因。
就像狄公每次一次斷案,都要先鎖定發現場,然后親自勘查,提取所有物證和證言,結合現場信息推演,還原案發經過,最終鎖定作案元兇。
coredump資源消耗問題
操作系統在內核態生成core文件,是要將進程的有效vma信息全量dump出來。這就意味著大進程的coredump文件會非常龐大,甚至可以達到TB級別。這類大文件在生成和保存過程中嚴重消耗了IO、CPU、內存帶寬等資源,對系統的穩定性帶來沖擊。就像之前要偵破一起大案,需要封鎖方圓數公里內交通,動用數百警力做大量的摸排走訪工作。但隨著技術手段革新,收集信息也更準確,摸排手段也越來越精細化。同樣的,coredump信息收集是否也能做到精細化?
minicoredump登場
“元芳啊,定位問題,就像咱們天天去斷案一樣,走訪的關鍵是要先收集到高價值的線索,比如棧空間、data、bss等。其它的匿名頁信息,像堆空間,里面的數據雖然很重要,但是對于斷案來說大多情況下用不到,屬于低線索信息。而在大進程的vma信息中,低線索信息占比還非常高。因此,我們要有選擇、有目標地收集。這個時候,就該minicoredump登場了,將現場信息先篩選一遍。工作量優化了不說,對正常生產影響也可以降到最小。”
青囊在一旁,欽佩地望著狄老大,默默地把minicoredump收錄到sysAK里。這里面不僅有內存泄漏定位秘籍,網絡診斷利器,如今還有minicoredump加持,還可以有效地過濾過濾匿名頁信息,對core文件進行瘦身,妙哉妙哉!
舉個栗子
如下表所示,這個是一個典型的案發現場信息分布。minicoredump會針對性地進行收集:標紅的區間需要收集起來,借助于gdb,就可以幫我們將案發過程回放(打調用棧)和關鍵物證提取(獲取棧上變量、全局變量等信息),而標綠的區域可以在必要的時候再收集,不影響我們斷案。
- 103249: ./main
- 0000000000400000 4K r-x-- main
- 0000000000600000 4K r---- main
- 0000000000601000 4K rw--- main #可執行文件的data段
- 0000000001fa5000 132K rw--- [ anon ] #堆空間
- 00007f8188000000 10372K rw--- [ anon ]
- 00007f8188a21000 55164K ----- [ anon ]
- 00007f8190000000 10372K rw--- [ anon ]
- ……
- 00007f819ca21000 55164K ----- [ anon ]
- 00007f81a0000000 10372K rw--- [ anon ]
- 00007f81a0a21000 55164K ----- [ anon ]
- 00007f81a495d000 4K ----- [ anon ]
- 00007f81a495e000 8192K rw--- [ anon ] #棧空間
- 00007f81a6dfe000 10244K rw--- [ anon ]
- 00007f81a77ff000 4K ----- [ anon ]
- 00007f81a7800000 8192K rw--- [ anon ]
- 00007f81a8000000 10372K rw--- [ anon ]
- 00007f81a8a21000 55164K ----- [ anon ]
- 00007f81ac15c000 4K ----- [ anon ]
- 00007f81ac15d000 8192K rw--- [ anon ]
- 00007f81ac95d000 4K ----- [ anon ]
- 00007f81ac95e000 8192K rw--- [ anon ]
- ……
- 00007f81ae160000 4K ----- [ anon ]
- 00007f81ae161000 8192K rw--- [ anon ]
- 00007f81ae961000 1808K r-x-- libc-2.17.so
- 00007f81aeb25000 2044K ----- libc-2.17.so
- 00007f81aed24000 16K r---- libc-2.17.so
- 00007f81aed28000 8K rw--- libc-2.17.so #so data段
- 00007f81aed2a000 20K rw--- [ anon ] #so BSS段
- 00007f81aed2f000 92K r-x-- libpthread-2.17.so
- 00007f81aed46000 2044K ----- libpthread-2.17.so
- 00007f81aef45000 4K r---- libpthread-2.17.so
- 00007f81aef46000 4K rw--- libpthread-2.17.so
- 00007f81aef47000 16K rw--- [ anon ]
- 00007f81aef4b000 136K r-x-- ld-2.17.so
- 00007f81af159000 12K rw--- [ anon ] #so link map
- 00007f81af169000 12K rw--- [ anon ]
- 00007f81af16c000 4K r---- ld-2.17.so
- 00007f81af16d000 4K rw--- ld-2.17.so
- 00007f81af16e000 4K rw--- [ anon ]
- 00007fff7eafc000 132K rw--- [ stack ]
- 00007fff7eb58000 8K r---- [ anon ]
- 00007fff7eb5a000 8K r-x-- [ anon ]
- ffffffffff600000 4K r-x-- [ anon ] #syscall
- total 532892K
實際表現
該要拿真實數據說話:我們挑了一個真實的環境對比。同樣的進程coredump,文件大小從3.5G下降到了1.9G。
coredump空間縮小后,不影響推棧等功能:
在更為復雜的生產環境,實際優化幅度可以達到80%以上,業務抖動下降了30%。換句話說,在引用了新技術以后,封鎖量減少,交通也就更順暢了。
狄公問:元芳,此法可好?
元芳連連點頭,嘖嘖稱贊:minicoredump神也神也,狄公了不得、了不得啊!
作為高級助理的青囊,站在一旁,用衣袖一遍一遍擦拭羅盤,心里也樂開了花。
半年后,狄公和元芳一行在清理大理寺檔案庫房,眼前已然不是堆疊成山的卷宗。得益于變薄的新卷宗,還騰挪出了一方天地,品茶說案,心曠神怡。
狄公戲問——
在一旁的青囊正要開心,突然斥候送來一份搪報,狄公拆開看了,說道:官道上剛出了樁大案,影響甚大,我們要馬上出發。青囊一驚,從夢中醒來,尋思著:官道?難道是新出了網絡問題。欲知后事如何,且聽下回分解。(完)
參考內容
https://www.cnblogs.com/lidabo/p/5014710.html
http://hutaow.com/blog/2013/10/25/linux-core-dump/
https://www.cnblogs.com/secondtonone1/p/5732938.html
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/Qntk4yA1afi2GGVZAOVgZA