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再見 REST,你好 GraphQL

開發 前端
對于稍微復雜的關聯查詢,就顯得不太合適:如果設計一個 REST 接口,一般情況下會返回關聯表的全部字段,以滿足更多類似的查詢需求,如果設計多個細粒度接口,前端就需要查詢很多次,自己拼裝數據。

寫過前端的都知道,REST 風格的 API 適合簡單的增刪改查。對于稍微復雜的關聯查詢,就顯得不太合適:如果設計一個 REST 接口,一般情況下會返回關聯表的全部字段,以滿足更多類似的查詢需求,如果設計多個細粒度接口,前端就需要查詢很多次,自己拼裝數據。粗粒度的接口導致不必要的數據傳輸,細粒度的接口導致函數爆炸,你見過 JavaScript 的 Promise 滿天飛吧。

在此情景下 Facebook 的工程師于 2015 年開源了 GraphQL 規范,讓前端自己描述自己希望的數據形式,服務端則返回前端所描述的數據結構。簡單的來說,前端要啥,后端就返回啥,非常靈活。

什么是 GraphQL?

簡單來說,GraphQL 是一種面向數據的 API 查詢風格,把所有數據都視為已連接的圖形,客戶端能夠準確地獲得它需要的數據,沒有任何冗余,也讓 API 更容易地隨著時間推移而演進,還能用于構建強大的開發者工具。

比如,前端只需要 hero 的 name,那么后端就只返回這個 name,沒有冗余:

再比如:前端需要顯示作者的帖子信息,作者本人的信息,作者的關注者列表,假如是 REST,前端需要請求這三個接口,再組裝:

  • /user/獲取用戶(作者)詳細信息,可能是名稱。
  • /user//posts 獲取該用戶發布的帖子列表。
  • /user//followers 獲取用戶的關注者列表。

現在我們可以通過 GraphQL 的一次查詢拿到全部信息,無需從好幾個異步 API 里面來回找:

  1. query { 
  2.   User(id: '123') { 
  3.     name 
  4.     posts { 
  5.       title 
  6.     } 
  7.     followers { 
  8.       name 
  9.     } 
  10.   } 

簡潔明了,不是嗎?

GraphQL 帶來的改變

目前應用開發的主流就是前后端分離,前后端只通過 API 來交流,結構大概如下圖:

如果使用 GraphQL,那么后端將不再生產 API,而是將 Controller 層維護為 Resolver,和前端約定一套 Schema,這個 Schema 將用來生成接口文檔,前端直接通過 Schema 或生成的接口文檔來進行自己期望的請求。

經過幾年一線開發者的填坑,已經有一些不錯的awesome-graphql(https://github.com/chentsulin/awesome-graphql)用于開發與生產,很多語言也提供了對 GraphQL 的支持,比如 JavaScript/Nodejs、Java、PHP、Ruby、Python、Go、C# 等。

GraphQL 的使用趨勢

一些比較有名的公司正在轉換 REST API 到 GraphQL,比如 Twitter、IBM、Coursera、Airbnb、Facebook、Github、攜程等,特別是 Github,它的 v4 版外部 API 只使用 GraphQL。據一位在 Twitter 工作的大佬說硅谷不少一線二線的公司都在想辦法轉到 GraphQL 上,但是同時也說了 GraphQL 還需要時間發展,因為將它使用到生產環境需要前后端大量的重構,這無疑需要高層的推動和決心。

GraphQL 的局限性

對于簡單的應用程序而言,設置類型、查詢等可能會有些復雜,相比之下 REST 可以更輕松完成。

對于復雜的查詢,GraphQL 只需要一次接口請求,這樣雖然網絡層面的請求數被優化了,但是數據庫層面的查詢可一點都不少,數據庫查詢可能會成為性能瓶頸,還有很大的優化空間。

GraphQL 的優勢

檢索精確的數據,沒有冗余。通常,當數據需求發生變化時,您只需要修改查詢,并且不需要太多更改,從而提高前后端的開發效率,可以快速進行產品迭代。

最后的話

 

GraphQL 已經被各種體量的團隊所使用,在不同的環境、不同的語言下,用于增強移動應用、網站和 API。如果你已經厭倦了 REST API,現在是時候學習一下 GraphQL 了。關注公眾號「Python七號」,學習更多技術干貨。

 

責任編輯:武曉燕 來源: Python七號
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