今天讓我們來看一下python里面非常有名的簡潔，高效，方便的代碼，讓我們來一睹她的風采。其實每個主題展開講都是很大的篇幅，今天我們先簡單看看。

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看完之后，相信初學者會更快地喜歡上python.

一.列表推導

要說python里面最簡潔最神奇的代碼，列表推導應該算排行第一。

這是一種非常精煉的寫法，可以根據一份列表來制作另外一份。這種表達式稱為list comprehension(列表推導)

例子1,利用一個列表生成一個新的列表

例子2,甚至可以過濾一些列表中的元素，列如:

例子3：若要需要對序列里面的內容進行循環處理時，也可以加一個函數進行組合完成

看完列表推導的用法，是不是覺得眼前一亮好很方便啊。

二、with用法

一般我們處理文件都是先打開->然后處理->然后關閉.比較麻煩，還需要防止異常保護try/finally，很多時候我們都把精力集中在如何處理文件這樣會忘掉關閉文件.Python里面有一種非常簡潔的方法:

普通的打開，關閉文件處理:

用with語句,使用起來非常簡單，有點像英語,用with語句能夠保證當寫操作執行完畢之后,自動關閉文件

其實with的使用場景非常多，除了對于文件的處理關閉，在多線程的使用里面對鎖的處理也是經常使用的 。以后的文章會講python的多線程，多進程的使用，會展開講.

with的用法體現了python的一個精髓:把一些繁瑣的事務交給語言本身，開發者只要focus放在處理問題的邏輯上就可以了.

三、匿名函數lambda

• python里面有一個"懶人專用的函數"，叫做匿名函數(也就是沒有函數名)的函數.我們在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便.
• lambda(這個名字其實是借鑒了另外一個黑客非常喜歡的語言LISP),lambda一般的形式是關鍵字lambda 后面跟一個或者多個參數，后面緊跟一個冒號,之后是一個表達式:
• lambda arg1,agr2,...agrN:express using arguments

以map()函數為例，若要計算一個列表里面的每個元素的平方，可以直接傳入匿名函數：

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：

def f(x): 
    return x * x 

用匿名函數的好處是顯而易見的：

• 一方面是可以免去取名字的麻煩(因為高質量的代碼對函數的取名是有一定的要求的)
• 而且不必擔心函數名沖突
• 此外，匿名函數也是一個函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用該函數：

四、生成器

生成器是python里面一個比較難理解的概念，也是Python中引入的兩個強大的特性之一(猜猜另外一個特性是啥，對了就是裝飾器)

今天我先來看一下它的一個簡單例子，一個關于斐波那契數列的實現:

用了生成器的函數:

看第二種方法代碼是不是簡潔很多，這就是yield關鍵字的魅力.

如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那么這個函數就不再是一個普通函數，而是一個生成器函數,打印看一下.

print(fac2(10)) 
>>><generator object fac2 at 0x026958F0> 

生成器函數和普通函數的執行流程非常不一樣：

• 函數是順序執行，遇到return語句或者最后一行函數語句就返回。
• 而變成生成器的函數，只會相應迭代操作時才運行,一般都是配合for使用(也有配合sum(),list())
• 在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。

好了，以上幾個就是python中非常神奇的代碼，不知道大家看完之后是不是對python的喜愛又加深了一分，其實簡潔高效就是python的代名詞.