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01 人工智能的三次高峰

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)三次高峰。第一次高峰產(chǎn)生于五十年代人工智能技術(shù)初步興起，第二次熱潮產(chǎn)生于八十年代，其代表為專家系統(tǒng)。目前世界上正在經(jīng)歷人工智能的第三次發(fā)展高峰。

前兩次高峰并未給社會(huì)帶來(lái)預(yù)想的翻天覆地的變化，這次的高峰是否會(huì)重蹈覆轍，還是會(huì)有不同？其實(shí)，本次發(fā)展高峰有以下 4 個(gè)不同于以往的特點(diǎn)：

1.深度學(xué)習(xí)：作為人工智能強(qiáng)大的輔助工具，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為很多尚未解決的難題提供了解決方法。

2.強(qiáng)大計(jì)算：云計(jì)算和芯片算力的提升大大增加了計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力。

3.海量數(shù)據(jù)：各行各業(yè)中積累的海量數(shù)據(jù)，為人工智能的應(yīng)用提供了創(chuàng)造價(jià)值的條件。

4.成功案例：搜索引擎、電商推薦、刷臉支付等成功的應(yīng)用案例為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了參考。

02 人工智能產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)

人工智能產(chǎn)業(yè)從 2012 年前后開始經(jīng)歷了一段快速發(fā)展的時(shí)期。2017 年及之前全球涌現(xiàn)了 8000 余家 AI 創(chuàng)業(yè)公司，活躍的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量較過(guò)往增加了 14 倍。在 2017 年當(dāng)中，167 家中國(guó) AI 公司獲得了總計(jì) 50 多億的 USD 投資。目前絕大多數(shù)公司都成立了自己的 AI 實(shí)驗(yàn)室，試圖通過(guò)人工智能技術(shù)輔助公司業(yè)務(wù)發(fā)展。

03 AI之困境

當(dāng)前 AI 技術(shù)雖然發(fā)展的如火如荼，但在技術(shù)實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中仍然存在營(yíng)收困難、數(shù)據(jù)差異大、核心價(jià)值難以實(shí)現(xiàn)、用戶期望過(guò)高等多種問(wèn)題。

1. 營(yíng)收問(wèn)題

如何利用 AI 技術(shù)創(chuàng)造營(yíng)收是 AI 企業(yè)面臨的首要難題。根據(jù) 2018 年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過(guò) 90% 的 AI 公司營(yíng)收都在虧損。公司承接的 AI 項(xiàng)目定制成本及開發(fā)所用人力成本都很高，且項(xiàng)目資金不易回流，造成了 AI 項(xiàng)目投入大回報(bào)低的缺陷。同時(shí)由于各家公司技術(shù)差距的不斷縮小，開發(fā) AI 通用產(chǎn)品所能獲得的回報(bào)也在逐漸減少。

2. 實(shí)驗(yàn)室 VS 真實(shí)世界

人工智能技術(shù)落地的第二個(gè)困境是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差異巨大。由于公開數(shù)據(jù)集與真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)之間的巨大差異，企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景中的結(jié)果常常不能令人滿意。這使得企業(yè)無(wú)法正確估量相關(guān)技術(shù)應(yīng)用后的效果，大大消減了企業(yè)的信心。例如在人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中，開發(fā)者們的代碼往往可以在著名人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 LFW 上取得極高的準(zhǔn)確率。但當(dāng)代碼被用在真實(shí)場(chǎng)景中時(shí)，由于不同使用場(chǎng)景差異很大，代碼也常常不能獲得很好的效果。

另一個(gè)例子，人員重識(shí)別 (Person Re-ID)，公開測(cè)試數(shù)據(jù)集與實(shí)際應(yīng)用的區(qū)別則更大。相較于公開數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)，真實(shí)場(chǎng)景中的人員會(huì)穿著不同的衣服，乘坐不同的交通工具并正在進(jìn)行不同的動(dòng)作。這些變化都給算法的識(shí)別造成了很大的困難，使得算法的準(zhǔn)確度大大下降。

3. 成熟的技術(shù) VS 用戶的需求

成熟的技術(shù)與用戶實(shí)際需求之間較大的差異是 AI 技術(shù)應(yīng)用的第三個(gè)困境。企業(yè)的用戶對(duì) AI 技術(shù)抱有很高的期望，常常寄希望于通過(guò) AI 解決絕大部分業(yè)務(wù)問(wèn)題。實(shí)際上 AI 技術(shù)僅能對(duì)業(yè)務(wù)中的某一類問(wèn)題提供很好的解決方法，并不能解決全部的業(yè)務(wù)需求。

04 AI 技術(shù)和應(yīng)用成功的關(guān)鍵因素

AI 技術(shù)成功應(yīng)用的關(guān)鍵因素往往在于其能否為企業(yè)帶來(lái)相應(yīng)的核心價(jià)值。AI 技術(shù)的價(jià)值可以分為以下三個(gè)境界。

1.錦上添花：若企業(yè)在錦上添花階段投入大量人力物力，往往得不到理想的產(chǎn)出并會(huì)造成資源的浪費(fèi)。

2.雪中送碳：在這個(gè)境界中，企業(yè)開發(fā)的技術(shù)能為行業(yè)帶來(lái)不可替代的價(jià)值，為解決某些業(yè)務(wù)問(wèn)題提供了良好的解決方法。

3.無(wú)中生有：因?yàn)槟稠?xiàng) AI 技術(shù)的產(chǎn)生，從而衍生出相關(guān)的需求與業(yè)務(wù)。例如，手機(jī)的大屏，就是個(gè)很好的例子。用于通訊的手機(jī)通過(guò)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)大屏觀看視頻、瀏覽網(wǎng)站、視頻通信等需求，大屏并不是手機(jī)的“初衷”，但現(xiàn)在已經(jīng)成為了手機(jī)不可缺少的功能。

05 大規(guī)模人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

阿里巴巴的人工智能技術(shù)研發(fā)背靠大規(guī)模人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中出現(xiàn)的問(wèn)題促進(jìn)相應(yīng) AI 技術(shù)的發(fā)展。下圖展示了阿里巴巴中人工智能技術(shù)的部分應(yīng)用場(chǎng)景，下面本文將圍繞其中一些 AI 技術(shù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行介紹。

1. 視覺(jué)搜索應(yīng)用場(chǎng)景

目前視覺(jué)搜索技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，該技術(shù)普遍應(yīng)用于通用搜索、商品搜索、城市搜索及原料搜索等多個(gè)領(lǐng)域之中。

以電商中的視覺(jué)搜索為例，流程可以分為 6 個(gè)部分，分別是類目識(shí)別、主體檢測(cè)、特征提取、檢索、排序及結(jié)果呈現(xiàn)。算法首先對(duì)圖片中的商品類別進(jìn)行識(shí)別，將商品正確劃歸到其所屬的類別之下。在類目識(shí)別后，通過(guò)主體檢測(cè)方法將待觀測(cè)商品在圖片中標(biāo)注出來(lái)，算法會(huì)將商品圖像的像素轉(zhuǎn)化為可以計(jì)算的特征，商品圖搜搜索引擎對(duì)得到的特征數(shù)據(jù)與索引中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征的比對(duì)及檢索，并對(duì)返回的結(jié)果進(jìn)行相似度的排序，最后將經(jīng)過(guò)重排后的商品列表呈現(xiàn)在用戶面前。

淘寶 App 中的拍立淘功能使用視覺(jué)搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)了識(shí)別用戶圖片并進(jìn)行商品檢索的功能，通過(guò)這種方式減少了用戶手動(dòng)搜索商品的時(shí)間，大大提高了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。

2. 視覺(jué)制造應(yīng)用場(chǎng)景

視覺(jué)制造技術(shù)可以應(yīng)用算法制造視覺(jué)數(shù)據(jù)，包括圖像、三維圖形和視頻。該技術(shù)通過(guò)結(jié)合視覺(jué)分析、搜索技術(shù)，以及視覺(jué)制造引擎將用戶的想法轉(zhuǎn)換為可見的視覺(jué)數(shù)據(jù)。以下為視覺(jué)制造技術(shù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)例。

阿里巴巴應(yīng)用視覺(jué)制造技術(shù)在淘寶中實(shí)現(xiàn)了商品頁(yè)面秒變視頻的功能。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行商品頁(yè)面的圖像分析及文本分析，并將分析得到的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成視頻。通過(guò)將靜態(tài)商品頁(yè)面轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)播放視頻的形式，增加了該種商品的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率，同時(shí)節(jié)省了制作相關(guān)視頻所需的成本。

使用視覺(jué)制造技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)低質(zhì)量視頻的修復(fù)。一部 1.5 小時(shí)的老舊電影，傳統(tǒng)手工修復(fù)要 40 天，AI 智能修復(fù)則只需 3 個(gè)小時(shí)。阿里巴巴與優(yōu)酷聯(lián)合上線的 “經(jīng)典高清”專區(qū)即通過(guò)視頻修復(fù)增強(qiáng)方式在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)超過(guò) 1000 部經(jīng)典老片進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)，使影片煥發(fā)出了新的生命力。下圖所示為通過(guò)該方式對(duì)影視劇士兵突擊修復(fù)后的效果，曾在電影院高清屏幕上播放，獲得了觀眾的大量好評(píng)。

通過(guò)視頻制造技術(shù)可以在視頻中找到合適的位置放入企業(yè)的植入廣告。視頻植入技術(shù)通過(guò)算法解析視頻中的場(chǎng)景，在較為合適的水平或垂直平面或曲面放置企業(yè)的廣告并將廣告無(wú)縫渲染進(jìn)場(chǎng)景之中。這種方式幫助企業(yè)做宣傳的同時(shí)，同時(shí)保證了植入廣告的自然度，并且不占用觀眾的時(shí)間，也不破壞視頻內(nèi)容，不會(huì)引起觀看者的反感。下圖所示為視頻植入技術(shù)在視頻中的應(yīng)用效果。

鹿班智能平臺(tái)是視覺(jué)制造技術(shù)的另一應(yīng)用實(shí)例。阿里巴巴設(shè)計(jì)開發(fā)的鹿班智能平臺(tái)可以為使用者自動(dòng)設(shè)計(jì)平面廣告。使用時(shí)，鹿班平臺(tái)會(huì)整合用戶的文案、圖片及希望的廣告風(fēng)格，自動(dòng)生成符合用戶需求的廣告圖片或海報(bào)。鹿班平臺(tái)可以以本科畢業(yè)生的水平每秒制作 8000 個(gè) banners 圖。在 2017 年的雙十一期間，阿里巴巴集團(tuán)使用鹿班平臺(tái)共生成了 4.1 億個(gè) banners 圖，增大了雙十一活動(dòng)的宣傳影響力，并為企業(yè)節(jié)省了很大的宣傳成本。

鹿班平臺(tái)的開發(fā)為企業(yè)積累了成功的經(jīng)驗(yàn)。鹿班這種場(chǎng)景，也就是大批量短時(shí)間產(chǎn)生廣告圖的需求，原來(lái)是沒(méi)有的，因?yàn)槿肆茈y實(shí)現(xiàn)。但自動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)使得這種場(chǎng)景變成可能，從而這項(xiàng)技術(shù)也成為大促場(chǎng)景的剛需了。企業(yè)認(rèn)識(shí)到 AI 技術(shù)的應(yīng)用要注重于關(guān)注剛性需求，而不是注重于炫酷的技術(shù)。新的 AI 技術(shù)可以提升商業(yè)創(chuàng)新，商業(yè)創(chuàng)新則可以反哺技術(shù)上的創(chuàng)新。

3. 視覺(jué)診斷

視覺(jué)診斷技術(shù)為 AI 技術(shù)的另一重要應(yīng)用，可以分為兩類：診斷人，也就是醫(yī)療影像技術(shù)；診斷產(chǎn)品或機(jī)器，也就是工業(yè)視覺(jué)技術(shù)，特別是質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)。以下為阿里巴巴集團(tuán)在視覺(jué)診斷方面落地的技術(shù)和應(yīng)用。

■ 醫(yī)療影像技術(shù)

阿里巴巴醫(yī)療團(tuán)隊(duì)通過(guò)采集人體聽覺(jué)、視覺(jué)、感知及文本的數(shù)據(jù)搭建智能健康管理平臺(tái)。平臺(tái)會(huì)對(duì)人體數(shù)據(jù)整合分析，為糖尿病、高血脂、心血管等高危疾病的病人提供預(yù)警服務(wù)，為使用用戶提供每日健康數(shù)據(jù)的分析。幫助使用者實(shí)時(shí)了解自己的身體狀況，并通過(guò)身體狀況信息隨時(shí)調(diào)節(jié)自己的身體，達(dá)到通過(guò)促進(jìn)用戶保持健康行為保障身體健康的效果。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法及三維圖像檢測(cè)方式，CTA 影像分析技術(shù)可以對(duì)心臟冠狀動(dòng)脈進(jìn)行非常精細(xì)的分割和命名，并對(duì)冠狀動(dòng)脈中出現(xiàn)的狹窄區(qū)域及細(xì)小的病變斑塊進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)精準(zhǔn)的圖像及深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以檢查出病人體內(nèi)所有細(xì)微的病變。

應(yīng)用 AI 技術(shù)在骨科中可以進(jìn)行脊柱結(jié)構(gòu)的提取，對(duì)脊柱中錐體和椎間盤進(jìn)行高精度的分割與測(cè)量。同時(shí)算法可以輔助醫(yī)生進(jìn)行輔助診療，以細(xì)粒度的級(jí)別區(qū)分退變性疾病，大大提升醫(yī)生的診斷效率。

智能骨科技術(shù)在髖膝關(guān)節(jié)手術(shù)測(cè)量中的應(yīng)用示例。算法可以自動(dòng)標(biāo)注出關(guān)節(jié)中特征點(diǎn)的位置、角度和長(zhǎng)度，為醫(yī)生實(shí)施手術(shù)提供可靠的參考。

通過(guò)阿里巴巴搭建的醫(yī)療健康搜索平臺(tái)，醫(yī)生可以在平臺(tái)中找到與當(dāng)前相似的病例信息及醫(yī)療影像，通過(guò)參考?xì)v史治療記錄及治療經(jīng)驗(yàn)更好的診斷病人并為之制定更合理的治療方案。

阿里巴巴將有關(guān)醫(yī)療健康知識(shí)的數(shù)據(jù)構(gòu)建成知識(shí)圖譜，儲(chǔ)存到天貓精靈可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。用戶通過(guò)與天貓精靈對(duì)話可以調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，天貓精靈會(huì)根據(jù)知識(shí)圖譜為用戶提供改善健康的方案。天貓精靈還可以對(duì)用戶健康狀況進(jìn)行自動(dòng)的分析管理。

傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)文化強(qiáng)調(diào)治未病，即在人體未生病時(shí)便開始對(duì)健康干預(yù)。阿里巴巴構(gòu)建的未來(lái)健康管理通過(guò)認(rèn)知、判斷、決策、學(xué)習(xí)四個(gè)部分幫助用戶防范健康問(wèn)題于未然，結(jié)合 AI 醫(yī)療的技術(shù)為人們的身體健康保駕護(hù)航。

阿里巴巴 AI 醫(yī)療團(tuán)隊(duì)在 2 月 16 日成功上線了針對(duì)于新冠肺炎疫情的 CT 影像分析系統(tǒng)。系統(tǒng)會(huì)在 20 秒內(nèi)對(duì)患者的患新冠肺炎的概率及病區(qū)占肺部的百分比等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析輸出，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度高達(dá) 96%，現(xiàn)已落地 160 多家定點(diǎn)醫(yī)院，經(jīng)過(guò) 29萬(wàn)余次調(diào)用（最新數(shù)據(jù)），為新冠肺炎的快速確診提供了可靠的幫助。

阿里巴巴為新冠肺炎設(shè)計(jì)的全基因測(cè)序分析技術(shù)在 10 分鐘內(nèi)即可完成全部基因組的比對(duì)工作，算法通過(guò)高達(dá) 95% 的全基因序列覆蓋使得確診的準(zhǔn)確度基本上接近100%。由此，將全鏈路的新冠病毒全基因測(cè)序從兩三天降低到 14 小時(shí)。

■ 工業(yè)視覺(jué)技術(shù)

行業(yè)視覺(jué)診斷技術(shù)廣泛應(yīng)用于電池板、紡織業(yè)、大型機(jī)械等工業(yè)制造過(guò)程中的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和故障診斷中，旨在節(jié)省人力并提高產(chǎn)品的良品率和設(shè)備的精確度與穩(wěn)定性。以下為行業(yè)診斷技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例。

針對(duì)以往人工檢測(cè)太陽(yáng)能電池板瑕疵消耗時(shí)間長(zhǎng)、不能全部檢測(cè)等問(wèn)題，阿里巴巴設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的太陽(yáng)能電池板檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)全量電池板的檢測(cè)，通過(guò) AI 技術(shù)輔助分析的方式使相關(guān)企業(yè)檢測(cè)效能提升 36 倍。

行業(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)同時(shí)廣泛應(yīng)用于輸電線路巡檢、食品質(zhì)檢等多個(gè)行業(yè)的場(chǎng)景之中，并取得了良好效果。

阿里巴巴創(chuàng)建的智能養(yǎng)豬場(chǎng)使用 AI 技術(shù)可以實(shí)時(shí)掌握每頭豬的身體狀況。AI 技術(shù)可以對(duì)豬場(chǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程計(jì)數(shù)，通過(guò)對(duì)豬的行為與飲食分析了解豬的情況，并在必要時(shí)對(duì)豬的健康報(bào)警。

4. 城市大腦

阿里巴巴集團(tuán)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的城市大腦旨在打通城市中積累的大量數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能分析采集的數(shù)據(jù)，并為城市提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。城市大腦應(yīng)用 AI 技術(shù)與算力相結(jié)合，分析城市中的數(shù)據(jù)，使城市治理和服務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化，做到高效、低耗、便捷的管理城市。實(shí)現(xiàn)城市在治理模式、服務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的多方面突破。

下圖為城市大腦的結(jié)構(gòu)示意圖。城市大腦首先會(huì)匯集視頻、GPS、微波等多種類型的數(shù)據(jù)，并對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析理解，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生初步的認(rèn)知。對(duì)于已經(jīng)生成的認(rèn)知信息，城市大腦會(huì)通過(guò) AI 算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并提出優(yōu)化決策，優(yōu)化方案包含且不限于紅綠燈優(yōu)化、公交優(yōu)化、事故事件報(bào)警等等。通過(guò)將城市中的要素放入搜索引擎，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)進(jìn)行搜索與數(shù)據(jù)挖掘，此時(shí)系統(tǒng)可以同時(shí)進(jìn)行可疑車搜索、發(fā)現(xiàn)交通規(guī)律、尋找擁堵原因等多個(gè)任務(wù)。系統(tǒng)在提供管理優(yōu)化方案的同時(shí)提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能，可以根據(jù)當(dāng)前交通狀況、天氣、事件等因素對(duì)交通流量、交通事故概率等多方面數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)，并基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的干預(yù)。

目前阿里巴巴的城市大腦系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn) 30 余個(gè)城市或城區(qū) 60 余個(gè)項(xiàng)目的部署，企業(yè)開發(fā)的城市大腦人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)支持十余家研究機(jī)構(gòu)及第三方廠商的研發(fā)與部署。城市大腦系統(tǒng)的 6 組產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于交通、平安和市政管理等多個(gè)重要領(lǐng)域中。

城市大腦人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)具有功能全面、使用靈活、實(shí)時(shí)性高、運(yùn)行高效及開放性高等五大優(yōu)點(diǎn)，可以為開發(fā)及研究團(tuán)隊(duì)提供安全可靠的 AI 平臺(tái)層的支持。平臺(tái)提供的大規(guī)模視頻分析處理加速技術(shù)可以支持一臺(tái)服務(wù)器同時(shí)處理超過(guò) 100 路視頻，大大的增加了處理視頻數(shù)據(jù)的效率。

城市大腦的全天候異常事故檢測(cè)功能會(huì)將近實(shí)時(shí)檢測(cè)到的城市中的事件事故自動(dòng)排列在數(shù)據(jù)大屏上并對(duì)發(fā)生的事故不斷地更新數(shù)據(jù)信息，根據(jù)事件事故的不同類型，系統(tǒng)自動(dòng)處理或由交通警察及時(shí)進(jìn)行相關(guān)處理。

通過(guò)阿里巴巴城市大腦提供的交通態(tài)勢(shì)、信號(hào)燈優(yōu)化，杭州的交通通行效率比以往提升了 15.3%，每天系統(tǒng)可報(bào)告 2 萬(wàn)起事件事故信息，準(zhǔn)確度達(dá) 96%。

針對(duì)特殊車輛如警車、救護(hù)車、救火車等，城市大腦會(huì)通過(guò)干預(yù)信號(hào)燈、優(yōu)化道路交通等方式為該種車輛保駕護(hù)航，使特殊車輛可以更快的到達(dá)目的地。

城市大腦同時(shí)提供車輛巡檢、高危駕駛行為識(shí)別、車流量人流量預(yù)測(cè)、市政管理及智能安全檢測(cè)等多個(gè)功能。通過(guò)這些功能為城市的發(fā)展提供保障。

城市大腦提供的城市 3D 重建及 4D 推理功能可以將城市的狀態(tài)用實(shí)時(shí) 3D 沙盤的方式呈現(xiàn)給用戶，并通過(guò) AI 技術(shù)在 3D 沙盤上還原城市在不同時(shí)刻的運(yùn)行情況。

在城市大腦的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，阿里巴巴 AI 團(tuán)隊(duì)通過(guò) AI 技術(shù)創(chuàng)造出不可替代的價(jià)值，潛心理解應(yīng)用場(chǎng)景并打磨產(chǎn)品功能，建立起產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，最后通過(guò)打造平臺(tái)建立起生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了從項(xiàng)目到產(chǎn)品再到平臺(tái)的演變，為城市的治理、管理提供了有力的技術(shù)支撐。

結(jié)語(yǔ)

今天的人工智能方法論雖有局限，但各行各業(yè)之中有很多問(wèn)題尚未解決，故人工智能仍有很大的發(fā)展空間。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)，擁抱 AI 技術(shù)才可以更好的發(fā)展。對(duì)于人工智能的從業(yè)者而言，深入理解行業(yè)至關(guān)重要。對(duì)人工智能的商業(yè)化而言，需要用技術(shù)為客戶創(chuàng)造足夠的價(jià)值，否則無(wú)法很好的規(guī)模化落地。對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，人工智能已經(jīng)開始深入人們生活的方方面面，擁抱 AI 技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的變化不可避免。

人工智能技術(shù)到底是風(fēng)是云是雨，取決于我們?nèi)绾慰创⒀邪l(fā)或使用這些技術(shù)。如果不能選擇好的路線，AI 可能會(huì)如風(fēng)般不實(shí)，如云般縹緲；若能可以深入研究技術(shù)，使用先進(jìn)的核心技術(shù)打造產(chǎn)品，創(chuàng)造不可替代的價(jià)值，AI 技術(shù)便可變成滋潤(rùn)萬(wàn)物的春雨，幫助我們走向成功。