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一篇帶給你CountDownLatch實現(xiàn)原理

開發(fā) 后端
CountDownLatch是多線程中一個比較重要的概念,它可以使得一個或多個線程等待其他線程執(zhí)行完畢之后再執(zhí)行。

 前言

CountDownLatch是多線程中一個比較重要的概念,它可以使得一個或多個線程等待其他線程執(zhí)行完畢之后再執(zhí)行。它內(nèi)部有一個計數(shù)器和一個阻塞隊列,每當一個線程調(diào)用countDown()方法后,計數(shù)器的值減少1。當計數(shù)器的值不為0時,調(diào)用await()方法的線程將會被加入到阻塞隊列,一直阻塞到計數(shù)器的值為0。

常用方法

  1. public class CountDownLatch { 
  2.  
  3.     //構(gòu)造一個值為count的計數(shù)器 
  4.     public CountDownLatch(int count); 
  5.  
  6.     //阻塞當前線程直到計數(shù)器為0 
  7.     public void await() throws InterruptedException; 
  8.  
  9.     //在單位為unit的timeout時間之內(nèi)阻塞當前線程 
  10.     public boolean await(long timeout, TimeUnit unit); 
  11.  
  12.     //將計數(shù)器的值減1,當計數(shù)器的值為0時,阻塞隊列內(nèi)的線程才可以運行 
  13.     public void countDown();       
  14.  

下面給一個簡單的示例:

  1. package com.yang.testCountDownLatch; 
  2.  
  3. import java.util.concurrent.CountDownLatch; 
  4.  
  5. public class Main { 
  6.     private static final int NUM = 3; 
  7.  
  8.     public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
  9.         CountDownLatch latch = new CountDownLatch(NUM); 
  10.         for (int i = 0; i < NUM; i++) { 
  11.             new Thread(() -> { 
  12.                 try { 
  13.                     Thread.sleep(2000); 
  14.                     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行完畢"); 
  15.                 } catch (InterruptedException e) { 
  16.                     e.printStackTrace(); 
  17.                 } finally { 
  18.                     latch.countDown(); 
  19.                 } 
  20.             }).start(); 
  21.         } 
  22.         latch.await(); 
  23.         System.out.println("主線程運行完畢"); 
  24.     } 

輸出如下:

看得出來,主線程會等到3個子線程執(zhí)行完畢才會執(zhí)行。

原理解析

類圖

 

可以看得出來,CountDownLatch里面有一個繼承AQS的內(nèi)部類Sync,其實是AQS來支持CountDownLatch的各項操作的。

CountDownLatch(int count)

new CountDownLatch(int count)用來創(chuàng)建一個AQS同步隊列,并將計數(shù)器的值賦給了AQS的state。

  1. public CountDownLatch(int count) { 
  2.     if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); 
  3.     this.sync = new Sync(count); 
  4.  
  5. private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {      
  6.     Sync(int count) { 
  7.         setState(count); 
  8.     } 
  9.  

countDown()

countDown()方法會對計數(shù)器進行減1的操作,當計數(shù)器值為0時,將會喚醒在阻塞隊列中等待的所有線程。其內(nèi)部調(diào)用了Sync的releaseShared(1)方法

  1. public void countDown() { 
  2.      sync.releaseShared(1); 
  3.  } 
  4.  
  5.  public final boolean releaseShared(int arg) { 
  6.      if (tryReleaseShared(arg)) { 
  7.          //此時計數(shù)器的值為0,喚醒所有被阻塞的線程 
  8.          doReleaseShared(); 
  9.          return true
  10.      } 
  11.      return false
  12.  } 

tryReleaseShared(arg)內(nèi)部使用了自旋+CAS操將計數(shù)器的值減1,當減為0時,方法返回true,將會調(diào)用doReleaseShared()方法。對CAS機制不了解的同學,可以先參考我的另外一篇文章淺探CAS實現(xiàn)原理

  1. protected boolean tryReleaseShared(int releases) { 
  2.       //自旋 
  3.       for (;;) { 
  4.           int c = getState(); 
  5.           if (c == 0) 
  6.               //此時計數(shù)器的值已經(jīng)為0了,其他線程早就執(zhí)行完畢了,當前線程也已經(jīng)再執(zhí)行了,不需要再次喚醒了 
  7.               return false
  8.           int nextc = c-1; 
  9.           //使用CAS機制,將state的值變?yōu)閟tate-1 
  10.           if (compareAndSetState(c, nextc)) 
  11.               return nextc == 0; 
  12.       } 
  13.   } 

doReleaseShared()是AQS中的方法,該方法會喚醒隊列中所有被阻塞的線程。

  1. private void doReleaseShared() { 
  2.      for (;;) { 
  3.          Node h = head; 
  4.          if (h != null && h != tail) { 
  5.              int ws = h.waitStatus; 
  6.              if (ws == Node.SIGNAL) { 
  7.                  if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) 
  8.                      continue;            // loop to recheck cases 
  9.                  unparkSuccessor(h); 
  10.              } 
  11.              else if (ws == 0 && 
  12.                       !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) 
  13.                  continue;                // loop on failed CAS 
  14.          } 
  15.          if (h == head)                   // loop if head changed 
  16.              break; 
  17.      } 
  18.  } 

這段方法比較難理解,會另外篇幅介紹。這里只要認為該段方法會喚醒所有因調(diào)用await()方法而阻塞的線程。

await()

當計數(shù)器的值不為0時,該方法會將當前線程加入到阻塞隊列中,并把當前線程掛起。

  1. public void await() throws InterruptedException { 
  2.     sync.acquireSharedInterruptibly(1); 

同樣是委托內(nèi)部類Sync,調(diào)用其

acquireSharedInterruptibly()方法

  1. public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) 
  2.           throws InterruptedException { 
  3.       if (Thread.interrupted()) 
  4.           throw new InterruptedException(); 
  5.       if (tryAcquireShared(arg) < 0) 
  6.           doAcquireSharedInterruptibly(arg); 
  7.   } 

接著看Sync內(nèi)的tryAcquireShared()方法,如果當前計數(shù)器的值為0,則返回1,最終將導致await()不會將線程阻塞。如果當前計數(shù)器的值不為0,則返回-1。

  1. protected int tryAcquireShared(int acquires) { 
  2.         return (getState() == 0) ? 1 : -1; 
  3.     } 

tryAcquireShared方法返回一個負值時,將會調(diào)用AQS中的

doAcquireSharedInterruptibly()方法,將調(diào)用await()方法的線程加入到阻塞隊列中,并將此線程掛起。

  1. private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) 
  2.       throws InterruptedException { 
  3.       //將當前線程構(gòu)造成一個共享模式的節(jié)點,并加入到阻塞隊列中 
  4.       final Node node = addWaiter(Node.SHARED); 
  5.       boolean failed = true
  6.       try { 
  7.           for (;;) { 
  8.               final Node p = node.predecessor(); 
  9.               if (p == head) {         
  10.                   int r = tryAcquireShared(arg); 
  11.                   if (r >= 0) { 
  12.                       setHeadAndPropagate(node, r); 
  13.                       p.next = null; // help GC 
  14.                       failed = false
  15.                       return
  16.                   } 
  17.               } 
  18.               if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 
  19.                   parkAndCheckInterrupt()) 
  20.                   throw new InterruptedException(); 
  21.           } 
  22.       } finally { 
  23.           if (failed) 
  24.               cancelAcquire(node); 
  25.       } 
  26.   } 

同樣,以上的代碼位于AQS中,在沒有了解AQS結(jié)構(gòu)的情況下去理解上述代碼,有些困難,關(guān)于AQS源碼,會另開篇幅介紹。

使用場景

CountDownLatch的使用場景很廣泛,一般用于分頭做某些事,再匯總的情景。例如:

數(shù)據(jù)報表:當前的微服務(wù)架構(gòu)十分流行,大多數(shù)項目都會被拆成若干的子服務(wù),那么報表服務(wù)在進行統(tǒng)計時,需要向各個服務(wù)抽取數(shù)據(jù)。此時可以創(chuàng)建與服務(wù)數(shù)相同的線程數(shù),交由線程池處理,每個線程去對應(yīng)服務(wù)中抽取數(shù)據(jù),注意需要在finally語句塊中進行countDown()操作。主線程調(diào)用await()阻塞,直到所有數(shù)據(jù)抽取成功,最后主線程再進行對數(shù)據(jù)的過濾組裝等,形成直觀的報表。

風險評估:客戶端的一個同步請求查詢用戶的風險等級,服務(wù)端收到請求后會請求多個子系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),然后使用風險評估規(guī)則模型進行風險評估。如果使用單線程去完成這些操作,這個同步請求超時的可能性會很大,因為服務(wù)端請求多個子系統(tǒng)是依次排隊的,請求子系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的時間是線性累加的。此時可以使用CountDownLatch,讓多個線程并發(fā)請求多個子系統(tǒng),當獲取到多個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)之后,再進行風險評估,這樣請求子系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的時間就等于最耗時的那個請求的時間,可以大大減少處理時間。

 

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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