大數據安全分析之大數據技術有什么優勢

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首先，可以海量數據存儲。

隨著信息化與網絡安全建設的發展，企業的信息系統、安全設備越來越多，所產生的告警、日志等安全數據也呈爆發式增長，傳統安全分析技術一直無法解決海量數據的實時處理與海量存儲的問題。

傳統關系型數據庫的數據處理效率在3000EPS左右，而大數據分布式架構下可以將每秒數據處理效率提高15倍以上。同時可以通過靈活擴展，解決海量數據存儲擴容成本高的問題。

其次，可以提高查詢速度。

數據查詢的范圍，是以數據存儲能力為前提的，而實時的計算能力則是數據可以任意查詢的基礎保障。比如希望查詢時間跨度為6個月數據，首先要能做到可以存儲6個月的數據量，并且能夠支持任意查詢的處理速度。

傳統關系型數據庫查詢1TB、時間跨度為6個月的數據，可能需要以小時為單位計算，而大數據分布式架構下能夠達到秒級響應。如果單個節點有效數據不超過2TB，在優化好的基礎上可以做到2秒完成任何數據查詢。

最后，可以降低開發成本。

在傳統技術架構下，涉及到數據分析類系統的開發，需要進行詳細數據結構設計，不設計好數據結構是無法完成開發任務的，如果功能變化，可能需要重新設計數據架構。

這樣不但增加了開發成本，還可能由于數據結構無法更改，導致系統功能無法實現。而在大數據分布式架構下，數據是可以任意查詢、檢索與計算的，增加了功能不需要改變數據結構。這樣不但降低了開發的成本，還縮短了開發的周期。

如今，大數據技術已相當普及，在網絡安全領域也是應用的越來越廣泛，更是成為了安管平臺的標配。那大數據技術有什么優勢呢?以上三點便是。