如果能再把離散數學、數字電路、體系結構、數據結構/算法、編譯原理學通透，再加上豐富的實踐經驗與領域特定知識，就能算是一個優秀的工程師了。

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這么說其實是有一些道理的，因為計算說穿了就是兩個東西：數據與算法。

目前市面上常見的軟件應用，大部分都屬于數據密集型應用。通俗的話來講，就是這些應用干的事兒就是把數據收集起來，需要的時候再拿出來。而這些操作都需要數據庫來進行承載。

所以說，數據庫離我們很近，也是一項開發者們非常需要掌握的技能，而數據庫自然就成為開發者領域備受關注的一類產品。

近日，DB-Engines 更新了 4 月份數據庫流行度排行，詳情如下：

流行度榜單前 100 名

趨勢榜單

四月份榜單前 14 名中，只有排名第7和第8的 Redis 和 Elesticsearch 互換了排名，其余位置均未發生變化。但從趨勢榜中我們可以更為清晰的看到各產品間的趨勢變化。排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 均呈不同程度的下滑趨勢，其中 Oralce 下滑幅度最高，達到 46.82。

而增勢驚人的藍線則是 Microsoft Azure SQL Database，年初時 DB-Engines 公布了其 2020 年度數據庫(DBMS of the Year)獎，Azure SQL 數據庫超越其他云數據庫服務，成為DB-Engines 發布排名 9 年以來，首個進入其全球年度數據庫榜單三甲的云數據庫。

這背后離不開云數據庫的快速發展，行業分析師指出，在全面上云的大背景下，商業數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而云數據庫則因天然為云定制，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。

Gartner 預計，到 2021 年，云數據庫在整個數據庫市場中的占比將首次達到 50%;而到 2023年，75%的數據庫要建立在云平臺之上。

完整版榜單：https://db-engines.com/en/ran...