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眾所周知，商業(yè)世界的變化速度比人們想象的還要快。為了解決這個(gè)問題，需要采用和實(shí)施動(dòng)態(tài)技術(shù)和工程實(shí)踐，以便企業(yè)的業(yè)務(wù)保持無縫運(yùn)行。在眾多新興技術(shù)中，人工智能工程是最重要和最有意義的技術(shù)。對(duì)于這一領(lǐng)域不熟悉的人們來說，需要了解有關(guān)人工智能工程的知識(shí)和事項(xiàng)。

什么是人工智能工程?

人工智能包含的行為和習(xí)性類似于人類要求機(jī)器執(zhí)行的行為和習(xí)性。人工智能工程就是它的工作方式和功能。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類，是人工智能發(fā)展最快的應(yīng)用之一，用于解決以前過于復(fù)雜而無法解決的問題。

機(jī)器(例如計(jì)算機(jī))可以學(xué)習(xí)和模仿人類，以減輕人類的工作。每次向機(jī)器輸入新數(shù)據(jù)時(shí)，它都會(huì)進(jìn)行自我更正，并確保以前的錯(cuò)誤不會(huì)再次出現(xiàn)。然而，這些過程雖然是人工完成的，但需要人類通過智能工程實(shí)施。

這就是人工智能工程師發(fā)揮的重要作用，他們是負(fù)責(zé)人工智能系統(tǒng)遵循機(jī)器學(xué)習(xí)算法的編碼、開發(fā)和編程的人員。

人工智能工程現(xiàn)在是最流行的技術(shù)嗎?

盡管人工智能看起來很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上它是一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)算法，需要進(jìn)行編程和開發(fā)，才能像人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣智能地工作。如果想知道人工智能工程領(lǐng)域在將來是否流行，可以先解釋一個(gè)簡(jiǎn)單的問題并獲得答案。

除了商業(yè)世界之外，人們的日常生活也離不開機(jī)器和技術(shù)。人們對(duì)人工智能技術(shù)越來越依賴，以至于命令A(yù)lexa或Google自動(dòng)關(guān)燈，這只是因?yàn)樗麄兺涥P(guān)燈或者懶得起床?？梢钥隙ǖ氖牵蠖鄶?shù)人都能在某種程度上找到這個(gè)相關(guān)性。

現(xiàn)在，如果沒有人工智能工程師，那么誰(shuí)會(huì)開發(fā)和編寫這些自動(dòng)化系統(tǒng)?人工智能工程已經(jīng)成為當(dāng)今生活中一個(gè)不容忽視的重要職業(yè)。在這一過程中，需要運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法以確保它們沒有錯(cuò)誤，而這正是人工智能工程師發(fā)揮的作用。因此，可以說人工智能工程無疑是當(dāng)今的一個(gè)趨勢(shì)。

在將人工智能應(yīng)用于組織業(yè)務(wù)乃至日常生活之前，需要了解一些知識(shí)。需要了解關(guān)于人工智能工程的7件事，以使其實(shí)施變得更容易。

1.自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能的關(guān)鍵

自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能(AI)的一個(gè)分支，致力于研究機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言。現(xiàn)在最受歡迎的自然語(yǔ)言處理(NLP)示例可能是虛擬助理，例如Google Assist、Siri和Alexa。借助自然語(yǔ)言處理(NLP)，機(jī)器可以理解書面文字或口頭語(yǔ)言，并執(zhí)行翻譯、關(guān)鍵字提取、主題分類等任務(wù)。但是，要使這些過程自動(dòng)化并提供準(zhǔn)確的響應(yīng)，需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

2.人工智能機(jī)器人可以思考

人工智能可以集成到機(jī)器中，人工智能機(jī)器人是能理解并模仿人類活動(dòng)的任何機(jī)器。人工智能工程已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的水平，以至于人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以像人類一樣思考。通過適當(dāng)?shù)木幊?，它們甚至可以掃描環(huán)境并相互發(fā)送信息。機(jī)器學(xué)習(xí)中還集成了分類和回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以進(jìn)一步加快這一過程。

3.人工智能是一種應(yīng)用，不會(huì)導(dǎo)致技術(shù)的終結(jié)

就像Android應(yīng)用程序一樣，人工智能也是一種應(yīng)用程序。它是一種為計(jì)算機(jī)提供更多動(dòng)力并有效管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。人工智能崩潰不會(huì)導(dǎo)致技術(shù)的終結(jié)，因?yàn)樵诓捎萌斯ぶ悄苤膺€有其他技術(shù)。盡管人工智能工程對(duì)于在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界中生存至關(guān)重要，但它并不是人類生存所需的“唯一”東西。可以預(yù)見，人工智能在未來有著更好的發(fā)展前景。

4.人工智能得到投資者的關(guān)注

在當(dāng)今世界，很多企業(yè)致力于開發(fā)和應(yīng)用人工智能。這不僅是因?yàn)槿斯ぶ悄茉诩夹g(shù)領(lǐng)域快速發(fā)展，而且還因?yàn)樘焓雇顿Y者和一些大公司現(xiàn)在對(duì)人工智能技術(shù)更加感興趣。如果正在考慮在競(jìng)爭(zhēng)激烈的“熱門市場(chǎng)”中開展業(yè)務(wù)，那么有必要擁有和運(yùn)營(yíng)一家人工智能公司。統(tǒng)計(jì)和研究表明，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，擁有人工智能技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)比其他企業(yè)更成功。

5.人工智能不如們?nèi)讼胂蟮哪敲绰斆?/h3>

人們不要為人工智能技術(shù)的發(fā)展感到擔(dān)心，因?yàn)樗哂袧撛诘暮x。如上所述，人工智能只是需要由人工智能工程師準(zhǔn)確開發(fā)和編程的一種應(yīng)用程序，以使其運(yùn)行和正常工作。僅僅在人工智能中輸入數(shù)據(jù)不會(huì)使工作變得簡(jiǎn)單。人工智能工程只有在能夠獨(dú)立工作而不會(huì)面臨更多問題時(shí)才會(huì)有用。

6. 人工智能正在兩極分化

人工智能不僅正在商業(yè)領(lǐng)域和行業(yè)組織發(fā)展，而且在教育領(lǐng)域也越來越受歡迎，并出現(xiàn)了一些人工智能研究開發(fā)機(jī)構(gòu)，投資者為此準(zhǔn)備投入更多資金，尤其是在這些領(lǐng)域。無論是為員工提供人工智能培訓(xùn)的大公司，還是選擇進(jìn)入人工智能領(lǐng)域以獲得更好的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以肯定地說，人工智能如今正在成為一種兩極分化的技術(shù)。

7.人工智能正在逐步進(jìn)入交通運(yùn)輸領(lǐng)域

交通運(yùn)輸領(lǐng)域的最新進(jìn)展之一是自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)明。如果沒有采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等一些領(lǐng)先技術(shù)，是不可能實(shí)現(xiàn)的，這些技術(shù)可以幫助汽車以自動(dòng)化的方式行駛。因此，可以說人工智能不僅應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域，而且還進(jìn)入了運(yùn)輸領(lǐng)域。

那么，人工智能對(duì)企業(yè)或組織有什么樣的影響?

如果在企業(yè)中促進(jìn)快速準(zhǔn)確的人工智能編程和開發(fā)，那么人工勞動(dòng)將顯著減少。唯一需要的人工勞動(dòng)就是人工智能工程師控制人工智能的功能。無論是提供創(chuàng)意還是快速完成分配的工作，人工智能都可以做到。

此外，除了減少人類工作外，采用人工智能的企業(yè)也會(huì)吸引更多的投資者，因?yàn)槊總€(gè)人都知道未來掌握在人工智能的手中。對(duì)于依賴人工智能的組織來說，需要完善的一件事是人工智能工程。如果組織配備了優(yōu)秀的人工智能工程師，那么機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法(例如分類和回歸)只是一種補(bǔ)充。

結(jié)論

顯然，學(xué)習(xí)和實(shí)施人工智能工程需要花費(fèi)一些時(shí)間。但是，采用人工智能技術(shù)絕對(duì)是必要的。像其他事物一樣，人工智能技術(shù)既有積極的一面，又有消極的一面。盡管如此，仍有很大的發(fā)展空間。人工智能注定會(huì)對(duì)未來社會(huì)產(chǎn)生良好的影響，而不是不利的影響。因此，企業(yè)需要采用人工智能促進(jìn)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。