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Go 破圈:Go+ 帶你快速了解數據科學領域

開發 后端
前段時間,Go 語言圈子內有一件事情特別的火,就是七牛云的許式偉帶頭基于 Go 語言,研發了一門新的語言 Go+,其面向的技術領域是數據科學領域。

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本文轉載自微信公眾號「腦子進煎魚了」,作者陳煎魚 。轉載本文請聯系腦子進煎魚了公眾號。

大家好,我是煎魚。

前段時間,Go 語言圈子內有一件事情特別的火,就是七牛云的許式偉帶頭基于 Go 語言,研發了一門新的語言 Go+,其面向的技術領域是數據科學領域。

 

Go+ 所關注的賽道,是數據科學領域,主要的佼佼者是 Python 和 R 語言(近期還有新秀 Julia 語言):

 

  • Python 的使用量日益增高,相比下 R 有所下降。
  • 程序員更傾向于在數據挖掘、分析、機器學習的領域使用 Python,統計專業等會傾向于 R。
  • Python 在文檔資源、社區等上更好,很多 R 的包 Python 也有,有一些互補,畢竟 Python 也能調用 R。

為什么需要 Go+

為什么是 Go+,Python 與 Go+ 的區別有什么區別,我們主要從下面幾方面的背景和原因來分析。

 

  1. 數據科學的發展:未來數據科學將具備全領域、大數據、無處不在等特征,由 “副產品”上升為 “原材料”。
  2. 數據科學的地位變化:數據科學將基礎設施化,由數學軟件 (Application) 向基礎設施(Infrastructure)演進。
  3. 數據科學是算力革命:是計算密集型的業務。Python 不會是數據科學的終局。
  4. Python 的缺陷:Python 的靈活性卻導致 Python 有局限,Python 是腳本語言,無法承擔算力密集型。Python 成不了基礎設施。

未來的數據科學,必然是數學軟件和通用語言的結合,所以 Go+ 來了!

Go+ 的下一步

七牛云正在尋找共建 Go+ 語言的開發者們,歡迎大家自薦/推薦,推薦成功有大獎,地域不限。

Go+ 語言的目標:

  • 把 Go 帶到數據科學領域,取代今天 Python 在數據科學領域中的位置。
  • 希望 Go+ 能夠成為更好的 Go。

若大家有興趣參與,可以直接聯系許式偉大佬聊聊。同時也非常歡迎大家針對 Go+ 提出建議和交流,郵箱:jobs@qiniu.com。

Go+ 快速使用

快速上手

Go+ 安裝命令:

  1. $ git clone git@github.com:goplus/gop.git 
  2. $ cd gop && go install -v ./... 

完畢后,可直接執行 gop 命令查看效果,其目前一共支持 7 個指令:

  1. run         Run a Go+ program 
  2. go          Convert Go+ packages into Go packages 
  3. fmt         Format Go+ packages 
  4. export      Export Go packages for Go+ programs 
  5. repl        Play Go+ in console 
  6. install     Build go+ files and install target to GOBIN 
  7. build       Build go+ files and execute go build command 

創建一個 test.gop 文件,寫入如下樣例:

  1. a := [1, 3, 5, 7, 11] 
  2. b := [x*x for x <- a, x > 3] 
  3. println(b) 
  4.  
  5. mapData := {"煎魚": 1, "腦子進": 2, "Go+": 3} 
  6. reversedMap := {v: k for k, v <- mapData} 
  7. println(reversedMap) 

輸出結果:

  1. $ gop run test.gop 
  2. [25 49 121] 
  3. map[1:煎魚 2:腦子進 3:Go+] 

 

責任編輯:武曉燕 來源: 腦子進煎魚了
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