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面試官扎心一問:防止重復(fù)請求提交,有什么方案?

開發(fā) 前端
在平常開發(fā)中,我們經(jīng)常會面對防止重復(fù)請求的問題。當(dāng)服務(wù)端對于請求的響應(yīng)涉及數(shù)據(jù)的修改,或狀態(tài)的變更時,可能會造成極大的危害。

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 本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「UP技術(shù)控」,作者 conan5566。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系UP技術(shù)控公眾號。 conan5566  

背景

在平常開發(fā)中,我們經(jīng)常會面對防止重復(fù)請求的問題。當(dāng)服務(wù)端對于請求的響應(yīng)涉及數(shù)據(jù)的修改,或狀態(tài)的變更時,可能會造成極大的危害。重復(fù)請求的后果在交易系統(tǒng)、售后維權(quán),以及支付系統(tǒng)中尤其嚴(yán)重。但是很多時候,都是指望著前端來限制,比如提交之后,按鈕diseabled之類的,其實這些都是不靠譜的。關(guān)鍵時候還是需要后端來校驗。

解決方式

1、基于緩存數(shù)據(jù)狀態(tài)的驗證

Redis存儲查詢輕量快速。在request進(jìn)來的時候,可以先記錄在緩存中。后續(xù)進(jìn)來的request每次進(jìn)行驗證。整個流程處理完成,清除緩存。

  1. if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365))) 
  2.             { 
  3.                 LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync(""""true"上批次還未執(zhí)行結(jié)束"); 
  4.                 return ResponseResult.FromError("上批次還未執(zhí)行結(jié)束!"); 
  5.             } 
  1. if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey)) 
  2.             { 
  3.                 CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey); 
  4.             } 
  5.             return ResponseResult.Ok(); 

2、利用唯一索引機(jī)制的驗證

需要原子性操作,想到了數(shù)據(jù)庫的唯一索引。新建一個表,每次request進(jìn)來則往表里面插入數(shù)據(jù), 操作完成后,刪除此條記錄。

3、基于緩存的計數(shù)器驗證

由于數(shù)據(jù)庫的操作比較消耗性能,了解到redis的計數(shù)器也是原子性操作。果斷采用計數(shù)器。既可以提高性能,還不用存儲,而且能提升qps的峰值。 每次request進(jìn)來則新建一個以orderId為key的計數(shù)器,然后+1。如果>1(不能獲得鎖): 說明有操作在進(jìn)行,刪除。如果=1(獲得鎖): 可以操作。

  1. redis> SET test 20 
  2. OK 
  3. redis> INCR test 
  4. (integer) 21 
  5. redis> GET test # 數(shù)字值在 Redis 中以字符串的形式保存 
  6. "21" 
  7.  
  8. //獲取指定的所有計數(shù)器 
  9. HGETALL counter:user:{userID}    
  10.  
  11. //獲取指定的指定計數(shù)器 
  12. HMGET counter:user:{userID}  praiseCnt hostCnt  
  13.  
  14. //指定點贊數(shù)+1 
  15. HINCRBY counter:user:{userID}   praiseCnt 

總結(jié)

1、c#本身有l(wèi)ock機(jī)制,單體模式可以使用。

2、但是考慮到我們的分布式部署,建議還是用緩存。在大并發(fā)的情況下,程序各種情況的發(fā)生。特別是涉及到金額操作。所以在大并發(fā)要互斥的情況下可以考慮2、3兩種方案。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: UP技術(shù)控
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提交面試官訂單

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