DB-Engines 2月數據庫排名：三霸主集體暴跌！小眾數據庫不可小覷
前10名的排行情況詳見下圖：
▲2021年2月前10名排名情況
21年剛剛過去十二分之一，長期霸榜前三的關系型數據庫竟然集體“亮起了紅燈”，霸占了“同期跌幅榜前三”。
- Microsoft SQL Server 拿下“同期跌幅榜”冠軍，較去年同期得分下降70.81;
- Oracle較去年同期，得分下降28.02分;
- MySQL較去年同期，得分下降24.28。
較上個月，前30名中大部分數據庫的得分也都有所下降。其中，排名第一的Oracle得分下降6.26，排名第二的MySQL得分下降8.69，緊隨其后的Microsoft SQL Server得分下降8.30。同時，也穩占了“本月跌幅榜前三”。
▲2021年2月11-30名排名情況
DB-Engines根據數據庫管理系統的受歡迎程度對其進行排名，排名的數據依據5個不同的因素：
- Google及Bing搜索引擎的關鍵字搜索數量
- Google Trends的搜索數量
- Indeed網站的職位搜索量
- LinkedIn上提到關鍵字的個人資料數
- Stackoverflow上的相關問題和關注人數
數據庫相關從業人員可以將DB-Engines數據庫排名作為參考，大數據時代發展速度之快超乎我們的想象，新的數據庫產品仍然在不斷誕生，如果你的需求比較特殊，大眾數據庫產品無法很好地滿足你，一些快速興起的小眾數據庫也很有可能更適合你。
InfluxDB是一個開源的、高性能的時序型數據庫，在時序型數據庫DB-Engines Ranking上排名第一。
時序型數據庫是存放時序數據的專用型數據庫，并且支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的實時聚合運算等功能。傳統數據庫通常記錄數據的當前值，時序型數據庫則記錄所有的歷史數據，在處理當前時序數據時又要不斷接收新的時序數據，同時時序數據的查詢也總是以時間為基礎查詢條件，并專注于解決海量數據場景的問題。
InfluxDB是一個由InfluxData公司開發的開源時序型數據庫，專注于海量時序數據的高性能讀、高性能寫、高效存儲與實時分析，在DB-Engines Ranking時序型數據庫排行榜上位列榜首，廣泛應用于DevOps監控、IoT監控、實時分析等場景。
▲2021年2月時序型數據庫前10名排名情況
▲InfluxDB流行趨勢圖
ClickHouse源于俄羅斯的Yandex 公司對數據聚合的實時需求，并逐步發展為面向現代 CPU 架構的高性能SQL數據庫，成為大數據實時分析領域的黑馬。
在第一屆易觀OLAP大賽中，在用戶行為分析轉化漏斗場景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在隨后幾年的大賽中，面對各類新的大數據引擎的挑戰，ClickHouse一直穩穩地坐在冠軍寶座上。
同時在各種OLAP查詢引擎評測中，ClickHouse單表查詢的速度力壓現在流行的各大數據庫引擎，尤其是Ad-hoc查詢速度一直遙遙領先，因此被國內大量用戶和愛好者廣泛用在即席查詢場景當中。
▲ClickHouse流行趨勢圖
一些數據庫盡管小眾，但是在它們自身擅長的場景中卻能夠發揮出遠大于大眾數據庫的作用。
完整排名請看這里：http://db-engines.com/en/ranking
