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最近，NumPy上線了最新版本——NumPy 1.20。

作為Python的最重要的擴展程序庫之一，也是入門機器學習的必備工具，該版本一經發布，就一度登上Hacker News等社區熱搜榜單。

這個版本號稱是迄今為止規模最大版本，共合并了184人貢獻的約684條PR，支持的Python版本是3.7-3.9。

注意哦，并不支持Python 3.6。

此次版本的亮點如下：

• NumPy函數注釋。
• 擴大SIMD使用范圍，提高ufuncs的執行速度。
• 文檔改進，包括大約185個PR合并
• 對即將到來的Cython 3.0提供初步支持。
• 可為數組提供滑動窗口視圖。

三大新功能

此次上線版本主要有三大新功能。

第一個，random.Generator類有一個新的permuted函數。

新函數與shuffle和permutation的不同之處在于，給定軸索引的子數組會被換算。

比如，現在就可以對一個二維數組的行或者列進行換算。

第二個，sliding_window_view，可為NumPy數組提供滑動窗口視圖。

這一功能適用于多維度、可以明確指定軸、同一軸使用多次、移動多個元素的視圖等用法。

第三個，numpy.broadcast_shapes，一個面向用戶的全新功能，從給定的形狀元組相互廣播中獲得形狀。

除了新功能之外，還有一系列的改進。

比如，啟動多平臺SIMD編譯器優化。

其中，包括新的構建參數、跨體系結構CPU調度程序、自動生成的新C標頭、向numpy umath模塊添加新屬性，在PytestTester運行期間打印支持的CPU功能。

再比如，棄用np.int這一別名。

原本np.int是int的別名，但常常讓新手困擾，而且原本也是出于歷史原因而存在。

除了np.int外，還有一個不推薦使用的別名名單。（其中，第三列為備用NumPy名稱）

以及，還有mode 和 searchside的inexact match、numpy.dual模塊都被棄用。

對于新版本的發布，有不少網友表示很期待里面中的新功能。

比如，類型注釋。

類型注釋對我來很重要。如果你比較在意SIMD，或許可以考慮Julia。

還有網友pick了“滑動窗口視圖”這一新功能。

在分析數據時經常使用滑動窗口，以前可以使用as_strided的方式來實現，但這個方法太麻煩，現在這一新功能顯然更簡單。