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智慧城市如何減輕公共健康危機(jī)的影響

人工智能 網(wǎng)絡(luò)
最新研究表明,智慧城市技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)和緩解公共衛(wèi)生危機(jī),當(dāng)前的COVID-19大流行證明了這一點(diǎn)。

根據(jù)發(fā)表在《 IET智能城市雜志》上的論文“ COVID-19大流行:智慧城市應(yīng)對(duì)新疫情的計(jì)劃回顧”,隨著各級(jí)政府共同努力降低病毒的傳播速度,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵,智慧城市可以促進(jìn)協(xié)作和應(yīng)對(duì)。

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該論文指出,這是因?yàn)?ldquo;城市可以被視為活的有機(jī)體”。 “每天可以從不同的來源提供海量的數(shù)據(jù),例如路燈柱、公交車、氣候站、警車、交通信號(hào)燈、安全攝像機(jī)、自動(dòng)化醫(yī)院、大學(xué)、博物館以及任何其他可以連接到網(wǎng)絡(luò)的“元素”數(shù)字城市的宏觀世界。”

某些技術(shù)(例如可以在國(guó)際機(jī)場(chǎng)檢查乘客發(fā)燒的攝像機(jī))可以立即用于抗擊COVID-19,并在將來檢測(cè)、預(yù)警和緩解其他健康危機(jī)。2017年的一項(xiàng)工作是將可見光圖像和熱圖像與算法相結(jié)合,以評(píng)估心率、體溫和呼吸。

該研究還指出了PortoLivingLab,這是一個(gè)監(jiān)視基礎(chǔ)設(shè)施,它使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測(cè)城市中的環(huán)境變量。研究作者表示,這可能有助于在早期階段就疾病暴發(fā)增加標(biāo)志。

社交媒體還可以通過監(jiān)視居民發(fā)布有關(guān)自己的內(nèi)容并注意例行休息來提供線索。使用可穿戴設(shè)備和傳感器監(jiān)視健康狀況的工作原理類似。報(bào)告指出:“一個(gè)智慧城市系統(tǒng)可以檢索該信息并存儲(chǔ)其居民的健康行為,從而迅速發(fā)現(xiàn)病人。”盡管承認(rèn)兩者都引起隱私問題,但是COVID-19“已經(jīng)顯示出某些“侵入式”解決方案在試圖減少病毒如何傳播時(shí)非常有效。”

但是數(shù)據(jù)收集只是工作的一部分,分析也是必要的。報(bào)告指出:“智慧城市可以每秒不間斷地提供大量數(shù)據(jù),要求高效的算法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息。”對(duì)于計(jì)劃應(yīng)對(duì)下一次大流行的智慧城市,最近的用例提供了一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

例如,香港已經(jīng)使用機(jī)器人對(duì)公共交通進(jìn)行了消毒,而部分城市已經(jīng)部署了一個(gè)帶有彩色二維碼的應(yīng)用程序,以使居民知道他們是否可能在城市中移動(dòng)或需要隔離。為應(yīng)對(duì)疫情,研究人員還開發(fā)了人工智能模型,該模型研究了平均日溫度、城市密度、相對(duì)濕度和風(fēng)速的變化,以預(yù)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)。

報(bào)告還指出,新加坡是“世界上最智能的城市”,基于其Smart Nation,該計(jì)劃使用諸如人員跟蹤應(yīng)用和國(guó)家級(jí)WhatsApp單向消息傳遞組之類的智慧城市技術(shù)來提供有關(guān)COVID-19的信息。當(dāng)用戶在被感染者訪問的位置100米(328英尺)內(nèi)時(shí),一個(gè)名為Corona 100m的韓國(guó)應(yīng)用程序會(huì)警告用戶。

為了促進(jìn)電子健康記錄的共享,美國(guó)紐約州衛(wèi)生部為紐約創(chuàng)建了州范圍健康信息網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)連接了該州的區(qū)域網(wǎng)絡(luò),以便它們可以快速交換數(shù)據(jù)。

盡管不同數(shù)據(jù)源的整合以及不斷增強(qiáng)的處理能力,數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)改變了城市的運(yùn)作方式,但“當(dāng)城市及其居民被視為一種共生生物時(shí)”,甚至有可能提供更多有關(guān)城市健康的數(shù)據(jù)。

 

因此, “城市網(wǎng)絡(luò)空間與社交媒體以及人們的智能手機(jī)和小工具的最終大規(guī)模整合不僅可以為預(yù)期的數(shù)字社會(huì)鋪平道路,而且還可以作為預(yù)防和緩解病毒爆發(fā)的來源。”

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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