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研究表明，組織在冠狀病毒疫情蔓延期間確立的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則并不會隨著疫情的結(jié)束而消亡。自動化行業(yè)加快發(fā)展，因此需要關(guān)注一些問題。

在2020年初，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會成為組織業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分的并不多，而發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了將一切轉(zhuǎn)變?yōu)樯媸侄蔚耐顿Y。

例如，倉儲行業(yè)需要實現(xiàn)自動化，以保持運送貨物的司機和卸貨卡車司機之間的社交距離。為了加快冠狀病毒疫苗的研發(fā)，像武田(Takeda)這樣的公司由于采用機器人流程自動化(RPA)技術(shù)，能夠加快藥物開發(fā)和患者試驗的速度，從而以創(chuàng)紀(jì)錄的時間交付結(jié)果。

盡管有效的疫苗有望使各國恢復(fù)正常狀態(tài)，但這并不意味著組織可以照常營業(yè)。在疫情期間確定的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則并不會隨著疫情的結(jié)束而消亡，因此自動化行業(yè)將會加快發(fā)展。

1.超自動化

Gartner公司在2020年年初宣布，自動化是2020年最主要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，這也是2021年重返排行榜單的唯一趨勢。總之，超自動化試圖結(jié)合各種自動化技術(shù)來實現(xiàn)真正的端到端自動化解決方案。

更簡單地說，超自動化是圍繞混沌應(yīng)用結(jié)構(gòu)。組織一直在穩(wěn)定地實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化，但是很少有人來查看通過自動化進(jìn)行的端到端組織變革的整體情況。

超自動化的一個示例是機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)結(jié)合使用，以基于從分析中得出的投資回報率(ROI)設(shè)計更有效的流程。通過應(yīng)用超自動化，組織的自動化流程實際上會自我磨練，從而實現(xiàn)更強大的流程改進(jìn)。

自動化流程發(fā)現(xiàn)成為了解團(tuán)隊工作方式和為自動化推薦新候選人的關(guān)鍵部分。超自動化吸引了業(yè)務(wù)分析師、最終用戶和主題專家的興趣，使人們能夠與機器協(xié)同工作。

2.自動化架構(gòu)師的崛起

自動化的繁榮已將先前的利基角色推到了最前沿。組織需要行業(yè)專家來解決自動化給企業(yè)帶來的日益復(fù)雜的問題。

自動化架構(gòu)師為組織使用自動化建立標(biāo)準(zhǔn)和工具。他們深入研究策略并分析自動化如何影響人員和流程。他們致力于實現(xiàn)現(xiàn)代化，建立商業(yè)案例來說明為什么某些技術(shù)應(yīng)該或者不應(yīng)該被自動化。他們還分析了自動化對業(yè)務(wù)部門的影響，以確定標(biāo)準(zhǔn)化方法。

根據(jù)Gartner公司最近發(fā)布的調(diào)查報告，20%的大型組織計劃在2021年引進(jìn)自動化架構(gòu)師。到2025年，這一數(shù)字有望快速增長到90%。

3. 機器人流程自動化(RPA)采用量增加

預(yù)計2023年全球機器人流程自動化(RPA)服務(wù)支出將達(dá)到120億美元，高于2019年的50億美元。機器人流程自動化(RPA)越來越多地被用來幫助員工提高工作效率。通過傳統(tǒng)任務(wù)實現(xiàn)自動化，組織可以消除人為錯誤，同時提高效率。機器人執(zhí)行重復(fù)而平凡的任務(wù)可以使工作人員騰出更多精力來解決更具挑戰(zhàn)性的問題。

隨著機器人流程自動化(RPA)日益成為主流，將開始向IT領(lǐng)域之外擴展。精通業(yè)務(wù)的首席運營官和首席財務(wù)官正在尋求在組織中應(yīng)用機器人流程自動化(RPA)的變革力量。 Gartner公司預(yù)測，到2024年，機器人流程自動化(RPA)采用量的一半將在IT領(lǐng)域之外。

智能流程自動化(IPA)也正在迅速成熟。智能流程自動化(IPA)將機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)結(jié)合起來，以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的力量來重新設(shè)計更有效的流程。智能流程自動化(IPA)具有革新組織處理業(yè)務(wù)流程方式的潛力。

4.行為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會增長

行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)使用數(shù)據(jù)來影響行為。如今每個人每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，從社交媒體源和智能手機位置跟蹤，到汽車上的遠(yuǎn)程信息處理以及通過可穿戴設(shè)備進(jìn)行的健康數(shù)據(jù)監(jiān)控。

行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)將會綜合這些數(shù)據(jù)，為每個人構(gòu)建數(shù)字足跡，以便組織能夠利用。遠(yuǎn)程信息技術(shù)就是一個很好的例子：用于分析駕駛習(xí)慣，它可以跟蹤超速以及魯莽駕駛行為，這表明駕駛員在未來發(fā)生事故的風(fēng)險很高。利用這些數(shù)據(jù)，保險公司可以選擇不為危險駕駛者承保，而商業(yè)化車隊可以將安全培訓(xùn)的重點放在高風(fēng)險駕駛者身上。

在保險方面，駕駛者目前可以選擇這種監(jiān)控方式，并承諾降低費率，但這并不總是可選的。一些保險公司(如Metromile)正直接與汽車生產(chǎn)商合作，在他們的新車中建立跟蹤系統(tǒng)。2021年，行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)將逐漸滲透到各個行業(yè)的更多業(yè)務(wù)用例中。

隨著組織致力于在當(dāng)今瞬息萬變的環(huán)境中變得更精簡和更具競爭力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力將繼續(xù)增長。一旦遠(yuǎn)程工作成為新規(guī)范，業(yè)務(wù)流程就已經(jīng)成熟。大多數(shù)組織已經(jīng)看到這種新模式可以提高生產(chǎn)率，并且將繼續(xù)改進(jìn)流程以促進(jìn)這種模式實施。

如今，很多組織正在關(guān)注哪些措施可以有效地改變其業(yè)務(wù)。因此將為開展自動化項目提供更多的預(yù)算，組織必須了解如何實現(xiàn)自動化。