對于一些企業而言，新冠肺炎疫情帶來了災難性的打擊。但對于另一些企業而言，新冠肺炎的疫情則意味著巨大的增長和創新的機會。很明顯，喬丹·歐文(Jordan Owen)和他的三位聯合創始人屬于后者——他們在過去的九個月里，創辦了兩家企業。

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在新冠肺炎疫情初期，他們在蒙特利爾創建了一家可重復使用口罩公司，在此之后，Jordan Owen和他的兄弟Mark以及另外兩位聯合創始人——Sean Tasse和Benoit Thibault決定轉向一個全新的項目。Squarefeet.ai是他們最新的業務方向，這是一種人工智能驅動的住宅不動產定價解決方案。

他們在創辦Bien Aller僅僅幾個月之后又開始進行全新的冒險，這樣做的部分原因是因為他們希望專注于聯合創始人擁有專長的領域：房地產和計算機科學。在創辦了Bien Aller之后，四位聯合創始人感到他們必須迅速采取行動，以滿足他們的社區內的需求。通過最新的這個項目，他們可以在大家充滿激情和知識的領域投入時間和精力。

他們為這個項目帶來的行業經驗是項目成功的關鍵。四人之中有三位聯合創始人是房地產專業人士，而第四位聯合創始人則具有計算機科學的背景。他們的跨學科協作是產品成功背后的秘密要素。

Jordan表示：“開發技術解決方案需要大量專業經驗，而技術與業務創始人的結合是新產品成功的關鍵。”

多年來，Jordan和他的兄弟Mark一直夢想著在自己的行業中開展業務，但是他們抽不出資金或時間全心投入該項目。在這一不尋常的一年里，Jordan推遲了在麻省理工學院的學業，而他們的團隊可以通過Bien Aller獲得收入來資助這項最新的業務。

為了給住宅房地產單位定價，Squarefeet.ai首先收集數據，包括公共普查數據、公共清單和圖像。然后，人工智能開始量化這個單位的不同位置和設計屬性。設計屬性包括露臺大小、單位死角和景觀質量，而位置屬性包括與公交、附近的雜貨店分布和收入分布。總體而言，定價包含200個不同的屬性，所有屬性都有價格標簽，并會影響單位的定價。

最后，該平臺可以實時監控單位銷售并根據銷售最快的單位具有的屬性來調整定價。例如，如果能夠看到特定景色的單位的銷售速度更快，那么人工智能就將提高能夠看到相同景觀的所有單位的價格。

Jordan及其聯合創始人的靈感來自航空和酒店業的定價機制。世界各地的航空公司和酒店都使用了機器學習技術，以根據需求管理費率并在此過程中優化收入。在房地產行業中，大量開發人員和其他行業專業人員通過電子表格跟蹤銷售速度，但是這種做法不夠系統化，也難以優化。

Squarefeet.ai的原創性對年輕企業家來說是一個巨大的優勢。

Jordan表示：“房地產世界沒有太大變化，而人們正在尋求提高效率。他們對此充滿了渴望。”

Squarefeet.ai產品的用戶體驗旨在盡可能地方便使用。四位共同創始人決定開發一種能夠模仿微軟電子表格工具外觀的軟件，這樣可以讓他們的客戶從一開始使用這款新工具的時候就感到舒服。此外，他們還集成了標準的可視化方法，例如堆積圖。

Jordan表示：“它被設計得易于使用，方便開發人員輕松使用。”

Squarefeet.ai的簡單性為他們贏得了加拿大各地的客戶，盡管許多客戶集中在蒙特利爾以及多倫多和渥太華的其他東海岸樞紐。但是，Jordan對于該產品可以輕松擴展到加拿大以外的市場充滿了信心。

Jordan表示：“我們產品的優點在于它在任何市場上都很強大，因為我們為單個項目創建了一個封閉的環境，為特定單元、外觀或者相似單位創建供應-需求曲線的模型。”

可以肯定的是，Jordan和他的合作者還沒有準備好讓他們巧妙的商業想法走下去。當地一家媒體報道了他們的業務之后，這些年輕的聯合創始人受到了投資者們的廣泛關注，但他們打算利用自己的年輕時光，盡可能地依靠自己的力量走下去。