通過混合云生態系統在任何地方定制和部署數據和 AI平臺

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隨著技術的飛速發展，在經濟衰退期間，企業如何在保持低成本的同時創新最新的數據和人工智能解決方案?

一 個策略是利用混合云生態系統。 客戶可以通過增值分銷商(VAD)和系統集成商和分銷商等其他商業伙伴獲得強大的解決方案。 VAD提供專業知識和支持，以幫助客戶和業務合作伙伴不僅部署來自技術供應商的大規模解決方案，而且根據具體的優先事項定制它們。 除了從制造商那里包裝、儲存和運輸產品之外， VAD還提供了差異化的服務——比如培訓和專門的維護——這可以創造一個特殊的客戶體驗。

為了幫助客戶創新， IBM很高興能與全球領先的 VAD和端到端技術分銷商之一的 TechData和 Microsoft Azure合作。 這一伙伴關系將使客戶能夠更快、更容易地訪問IBM Cloud Pak[[375682]]for Data ，這是一個統一的數據和 AI平臺，為加速 AI之旅提供具有成本效益的集裝箱化服務，從而使客戶能夠更快地開發出健壯的信息架構。

為什么混合云生態系統很重要?

混合云生態系統支持基礎設施中立性。 您的數據可能需要保留在本地、與遺留系統集成、跨越國際邊界、在公共云中操作或以其他各種方式部署。 當軟件供應商、云供應商、 VAD和其他合作伙伴在混合云生態系統中走到一起時，客戶可以靈活地選擇他們需要的功能以及應該如何部署。 隨著業務需求的變化，企業可以將關鍵任務軟件帶入新環境，從而實現具有未來保障的人工智能投資。

定制是混合云生態系統的一個關鍵好處。 像技術數據這樣的 VAD可以滿足客戶的需求，提供更具創新性但成本更低的解決方案，提供全面的服務，以促進更廣泛的采用。 如果 AI技術提供商是汽車制造商，那么 VAD就像是幫助司機為他們的汽車配備特殊功能的車庫。 簡而言之，混合云生態系統對所有人來說都是雙贏的。

使用 IBM、 Tech Data和 Microsoft Azure自定義數據和 AI

由 IBM、 TechData和 Azure支持的聯合生態系統將幫助更多的合作伙伴通過現代的容器化信息架構為 AI準備好客戶數據。 作為一個 VAD，技術數據使它比以往更快，更容易建立一個概念證明。 它的即點即用功能可以幫助合作伙伴獨立設置定制的 IBM Cloud Pak for Data解決方案，以滿足客戶體驗的獨特需求。

無論期望的結果是移除數據筒倉、解決數據質量問題，還是使用 AI注入的儀表板和可視化技術生成更快的見解，即點即用都使在云上實現 IBM Cloud Pak for Data變得簡單而具有成本效益。 如果客戶需要幫助，技術數據工程師可以幫助他們消除障礙。

Tech Data全球供應商管理副總裁 Mark Martin表示:“這種即點即用的解決方案滿足了 IBM和我們的聯合生態系統的直接需求，以提高交付 IBM云計算數據的操作和效率，并提高 IBM云計算平臺的整體采用率。”

此外， Tech Data還利用其 StreamOne在線市場，使 IBM Cloud Pak For Microsoft Azure云平臺上的數據在四小時內可用，并計劃在未來擴展到更多的云。 在 Azure上，使用 IBM Cloud Pak for Data的數據科學家可以在云和54個全球區域部署開放的、可伸縮的解決方案——比任何其他提供商都多——同時降低成本并保持法規遵從性。 IBM Cloud Pak for Data可以與 Azure無縫地合作，為 Azure客戶帶來 IBM的解決方案套件，包括 Watson功能，而不需要遷移數據或損害安全性。

下一步

要了解更多有關 IBM Cloud Pak for Data如何支持混合云生態系統的信息，請訪問我們的技術合作伙伴頁面。

要了解該平臺如何統一具有成本效益的數據和人工智能服務，請閱讀 IBM Cloud Pak for Data v3.5增強版或我們的時事通訊免費贈送 Gartner Research。

了解更多IBM 數據與AI解決方案請訪問：http://cloud.51cto.com/act/ibm2021q1/ai#2