四份權威報告解讀,2021年十大技術趨勢
根據(jù)Gartner,F(xiàn)orrester,Bain和Deloitte等研究公司發(fā)布的報告,預測2021年的主要技術趨勢,而本文總結了這些報告中最常見的10大技術趨勢。

零信任安全和隱私計算
安全一直是企業(yè)關注的重點領域,并且向著零信任原則(永不信任并始終驗證)的發(fā)展將繼續(xù)是未來幾年的趨勢。
Gartner預計將重點關注隱私計算平臺,該平臺可分為三個領域:1.提供用于處理或分析敏感和個人身份信息(PII)數(shù)據(jù)的安全環(huán)境的平臺;2.以分散方式提供處理和分析的平臺;在分析或處理之前提供加密和算法的平臺(例如,同態(tài)加密)。
遠程和數(shù)字辦公技術
Gartner將其定義為“隨時隨地行動”,這已成為主要趨勢。專注于以下領域的技術將會興起:1.合作與生產(chǎn)力;2.安全的遠程訪問;3.云和邊緣基礎架構;4.量化數(shù)字體驗。
Forrester預測將繼續(xù)向著本地化業(yè)務運營的方向發(fā)展。它使企業(yè)可以擴展到技術支持的新地區(qū)。
以人為本的數(shù)字體驗
UI/UX技術和以人為本的體驗設計將仍然是重點領域。利用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實來增加體驗是新趨勢。
Gartner將數(shù)字體驗定義為:總經(jīng)驗(TX)=多經(jīng)驗(MX)+客戶經(jīng)驗(CX)+員工經(jīng)驗(EX)+用戶經(jīng)驗(UX)。
多經(jīng)驗開發(fā)平臺(MXDP) 和低代碼開發(fā)平臺將繼續(xù)興起,這將有助于構建用于用戶交互的應用程序和產(chǎn)品,作為其跨各種接觸點(例如觸摸,語音和手勢)的數(shù)字旅程的一部分。
MXDP/低碼平臺:谷歌Firebase, 微軟Power Apps, Salesforce Lightning Platform, Appian, Mendix, 亞馬遜的Honeycode等。
RPA和超級自動化
根據(jù)Wikipedia的定義:
超級自動化是RPA,人工智能,機器學習和流程挖掘等先進技術的應用,比傳統(tǒng)自動化功能更具影響力的方式增加工作人員并實現(xiàn)流程自動化。 |
使用如AI,ML,事件驅(qū)動的體系架構和RPA等技術的業(yè)務和IT流程自動化將繼續(xù)是主要趨勢。
平臺有:UIPath,Blue Prism,Automation Anywhere等。
行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)
行為互聯(lián)網(wǎng)是研究人員Gote Nyman在2012年提出的。IoB確實具有需要明確理解的社會和道德含義。
使用從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備捕獲的數(shù)字數(shù)據(jù)來改變?nèi)祟愋袨榈募夹g。例如,用于駕駛行為的遠程信息處理數(shù)據(jù),用于趨勢分析的社交媒體數(shù)據(jù),用于安全性的面部識別數(shù)據(jù),用于健康的可穿戴設備數(shù)據(jù)等。
智能業(yè)務流程和供應商平臺
根據(jù)市場或環(huán)境狀況進行調(diào)整的靈活組織過程。它包括更快的決策,支持變更的技術平臺,提供靈活性以提供業(yè)務功能集合的應用程序供應商等。客戶數(shù)據(jù)平臺等平臺將繼續(xù)成為企業(yè)關注的領域。
5G
5G承諾將延遲降低100倍,并提供構建新穎解決方案的技術。與更高的數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù),更大的傳輸和更低的延遲將提升連接設備的體驗。
網(wǎng)絡安全
隨著遠程辦公的興起,網(wǎng)絡安全對企業(yè)至關重要。Gartner在安全性方面將網(wǎng)絡安全網(wǎng)格確定為2021年的技術重點領域。建立安全彈性來保護人和物(設備)的身份將繼續(xù)是關鍵趨勢。
Gartner對網(wǎng)絡安全網(wǎng)格的定義:網(wǎng)絡安全網(wǎng)格是用于可擴展,靈活和可靠的網(wǎng)絡安全控制的分布式體系架構方法。
分布式云
公有云供應商認識到需要支持本地計算和邊緣計算。持續(xù)的需求為分布式云鋪平了道路。
Gartner的定義:分布式云將公有云服務分發(fā)到不同的物理位置,而服務的運營,治理,更新和演進則是原始公有云提供商的責任。
分布式云的3個關鍵特征:
- 主要在網(wǎng)絡邊緣(IoT邊緣,5G移動邊緣云,全球網(wǎng)絡邊緣云)上運行服務;
- 將云服務擴展到客戶數(shù)據(jù)中心(本地公有云);
- 運行和治理(即使在遠程數(shù)據(jù)中心)仍然是云提供商的責任。
人工智能工程和所有人的人工智能
隨著該技術產(chǎn)生的持續(xù)業(yè)務價值的增長,AI工程位居榜首。企業(yè)將致力于通過使用DataOps,ModelOps (MLOps)和DevOps來實現(xiàn)AI的運營,從而提高AI的成熟度。
貝恩咨詢公司已認可全民AI,這將使企業(yè)和團隊能夠快速構建模型并信任他們的輸出。邊緣上的AI使用率將上升,這使得可以使用AI算法在網(wǎng)絡邊緣(更靠近收集數(shù)據(jù)的設備)上執(zhí)行。
平臺有:Amazon Sagemaker,Databricks,Snowflake,Azure機器學習等。