每當發出一條微信消息，都希望對方盡快看到，并盡快回復，但始終不知道對方是否閱讀。

每當收到一條不能立馬回復的微信消息，都默默返回，假裝沒看見。

畫外音：不想回復的人，唉，你只是個好人。

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微信用于個人社交，產品設計上，在線狀態，強制已讀回執都有可能暴露個人隱私，故微信并無相關功能。

釘釘用于商務交流，其“強制已讀回執”功能，讓職場人無法再“假裝不在線”，“假裝沒收到”。

有甚者，釘釘的群有“強制已讀回執”功能，你在群里發出的消息，能夠知道誰讀了消息，誰沒有讀消息。

群消息的流程如何，接收方如何確保收到群消息，發送方如何收已讀回執，究竟是拉取，還是推送，是今天要聊的話題。

一、群消息投遞流程，以及可達性保證

大家一起跟著樓主的節奏，一步一步來看群消息怎么設計。

核心問題1：群消息，只存一份?還是，每個成員存一份?

答：存一份，為每個成員設置一個群消息隊列，會有大量數據冗余，并不合適。

核心問題2：如果群消息只存一份，怎么知道每個成員讀了哪些消息?

答：可以利用群消息的偏序關系，記錄每個成員的last_ack_msgid(last_ack_time)，這條消息之前的消息已讀，這條消息之后的消息未讀。該方案意味著，對于群內的每一個用戶，只需要記錄一個值即可。

解答上述兩個核心問題后，很容易得到群消息的核心數據結構。

群消息表：記錄群消息。

group_msgs(msgid, gid, sender_uid, time, content); 

各字段的含義為：消息ID，群ID，發送方UID，發送時間，發送內容。

群成員表：記錄群里的成員，以及每個成員收到的最后一條群消息。

group_users(gid, uid, last_ack_msgid); 

各字段的含義為：群ID，群成員UID，群成員最后收到的一條群消息ID。

在核心數據結構設計完之后，一起來看看群消息發送的流程。

業務場景：

• 一個群中有A, uid1, uid2, uid3四名成員;
• A, uid1, uid2在線，期望實時收到在線消息;
• uid3離線，期望未來拉取到離線消息;

其整個消息發送的流程1-4如上圖：

• A發出群消息;
• server收到消息后，一來要將群消息落地，二來要查詢群里有哪些群成員，以便實施推送;
• 對于群成員，查詢在線狀態;
• 對于在線的群成員，實施推送;

這個流程里，只要第二步消息落地完成，就能保證群消息不會丟失。

核心問題3：如何保證接收方一定收到群消息?

答：各個收到消息后，要修改各群成員的last_ack_msgid，以告訴系統，這一條消息確認收到了。

在線消息，離線消息的last_ack_msgid的修改，又各有不同。

對于在線的群友，收到群消息后，第一時間會ack，修改last_ack_msgid。

對于離線的群友，會在下一次登錄時，拉取未讀的所有群離線消息，并將last_ack_msgid修改為最新的一條消息。

核心問題4：如果ack丟失，群友會不會拉取重復的群消息?

答：會，可以根據msgid在客戶端本地做去重，即使系統層面收到了重復的消息，仍然可以保證良好的用戶體驗。

上述流程，只能確保接收方收到消息，發送方仍然不知道哪些人在線閱讀了消息，哪些人離線未閱讀消息，并沒有實現已讀回執，那已讀回執會對系統設計產生什么樣的影響呢?

二、已讀回執流程

對于發送方發送的任何一條群消息，都需要知道，這條消息有多少人已讀多少人未讀，就需要一個基礎表來記錄這個關系。

消息回執表：用來記錄消息的已讀回執。

msg_acks(sender_uid, msgid, recv_uid, gid,if_ack); 

各字段的含義為：發送方UID，消息ID，回執方UID，群ID，回執標記。

增加了已讀回執邏輯后，群消息的流程會有細微的改變。

步驟二，server收到消息后，除了要：

• 將群消息落地;
• 查詢群里有哪些群成員，以便實施推送;之外，還需要：
• 插入每條消息的初始回執狀態;

接收方修改last_ack_msgid的流程，會變為：

• 發送ack請求;
• 修改last_ack_msgid，并且，修改已讀回執if_ack狀態;
• 查詢發送方在線狀態;
• 向發送方實時推送已讀回執(如果發送方在線);

如果發送方不在線，ta會在下次登錄的時候：

• 從關聯表里拉取每條消息的已讀回執;

這里的初步結論是：

• 如果發送方在線，會實時被推送已讀回執;
• 如果發送方不在線，會在下次在線時拉取已讀回執;

三、流程優化方案

再次詳細的分析下，群消息已讀回執的“消息風暴擴散系數”，假設每個群有200個用戶，其中20%的用戶在線，即40各用戶在線。群用戶每發送一條群消息，會有：

• 40個消息，通知給群友;
• 40個ack修改last_ack_msgid，發給服務端;
• 40個已讀回執，通知給發送方;

可見，其消息風暴擴散系數非常之大。

同時：

• 需要存儲40條ack記錄;
• 群數量，群友數量，群消息數量越來越多之后，存儲也會成為問題。

(1) 是否有優化方案呢?

群消息的推送，能否改為接收方輪詢拉取?答：不能，消息接收，實時性是核心指標。

(2) 對于last_ack_msgid的修改，真的需要每個群消息都進行ack么?

答：其實不需要，可以批量ack，累計收到N條群消息(例如10條)，再向服務器發送一次last_ack_msgid的修改請求，同時修改這個請求之前所有請求的已讀回執，這樣就能將40個發送給服務端的ack請求量，降為原來的1/10。

(3) 會帶來什么副作用?

答：last_ack_msgid的作用是，記錄接收方最近新取的一條群消息，如果不實時更新，可能導致，異常退出時，有一些群消息沒來得及更新last_ack_msgid，使得下次登陸時，拉取到重復的群消息。但這不是問題，客戶端可以根據msgid去重，用戶體驗不會受影響。

(4) 發送方在線時，對于已讀回執的發送，真的需要實時推送么?

答：其實不需要，發送方每發一條消息，會收到40個已讀回執，采用輪詢拉取(例如1分鐘一次，一個小時也就60個請求)，可以大大降低請求量。畫外音：或者直接放到應用層keepalive請求里，做到0額外請求增加。

(5) 會帶來什么副作用?

答：已讀回執更新不實時，最壞的情況下，1分鐘才更新回執。當然，可以根據性能與產品體驗來折衷配置這個輪詢時間。

(6) 如何降低數據量?

答：回執數據不是核心數據

• 已讀的消息，可以進行物理刪除，而不是標記刪除;
• 超過N長時間的回執，歸檔或者刪除掉;

四、總結

對于群消息已讀回執，一般來說：

• 如果發送方在線，會實時被推送已讀回執;
• 如果發送方不在線，會在下次在線時拉取已讀回執;

如果要對進行優化，可以：

• 接收方累計收到N條群消息再批量ack;
• 發送方輪詢拉取已讀回執;
• 物理刪除已讀回執數據，定時刪除或歸檔非核心歷史數據;

推還是拉?任何脫離業務的架構設計都是耍流氓。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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