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科學(xué)解析2021年AI領(lǐng)域的10個大膽預(yù)測學(xué)術(shù)頭條

人工智能
2020年,不僅是讓人難忘的一年,還是人工智能高速發(fā)展的一年。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的使用也在逐漸成為趨勢,并且也開始在越來越多的地方大放異彩。本文主要講解了風(fēng)險投資家 Rob Toews對 2021 年 AI 的領(lǐng)域?qū)l(fā)生什么的 10 個大膽預(yù)測。

 2020 是令人難忘的一年。在這一年中,隨著新冠病毒的流行,人工智能(AI)也開始在越來越多的地方大放異彩。

 

隨著新年的步伐逐漸臨近,人們開始更加憧憬,AI 領(lǐng)域在新的一年中會出現(xiàn)什么樣的變化。

 

以下是 Highland Capital Partners 風(fēng)險投資家 Rob Toews對 2021 年 AI 的領(lǐng)域?qū)l(fā)生什么的 10 個大膽預(yù)測,包含了從學(xué)術(shù)研究,到初創(chuàng)企業(yè),再到資本市場,最后到監(jiān)管的各個領(lǐng)域。

 

1. Waymo 和 Cruise 將在公開市場上亮相

 

像 Waymo 和 Cruise 這樣的自動駕駛汽車開發(fā)商,目前有大量的現(xiàn)金需求,公開市場投資者都渴望首次公開募股(IPO)。投資者也對下一代通信公司(比如 Nikola、Velodyne、Luminar、Innoviz、Canoo、Fisker、Romeo Systems)表現(xiàn)出極大的興趣。 

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圖 | 自動駕駛汽車概念圖(來源:Frost)

Waymo 和 Cruise 將于 2021 年上市,從它們的母公司 Alphabet 和通用汽車(General Motors)完全剝離出來,很可能會釋放巨大的企業(yè)價值。

 

2. Deepfake 騙局將引發(fā)廣泛的混亂和錯誤信息

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圖 | Deepfake 概念圖(來源:Techtalk)

Deepfake 技術(shù)正在迅速改進(jìn)和擴(kuò)散。加蓬和巴西最近發(fā)生的事件,反映出了該技術(shù)在政治領(lǐng)域具有的破壞力。2021 年將是 Deepfake 內(nèi)容在美國成為主流的一年,有相當(dāng)一小部分人最初認(rèn)為它是真實(shí)的。Deepfake 所引起破壞的,很可能就是一個公眾人物發(fā)表具有爭議評論的視頻。

 

作為回應(yīng),一些政策制定者將加大呼吁力度,認(rèn)為大型科技公司必須負(fù)責(zé)監(jiān)管 Deepfake 技術(shù)在其平臺上的傳播。

 

3. 有關(guān)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究將激增

 

對于消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言,數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)正成為一個日益緊迫的問題。因此,保護(hù)隱私的 AI 方法將繼續(xù)成為構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最可持續(xù)的方式。這些方法中最突出的是聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)。

(來源:Proandroiddev)

據(jù)谷歌學(xué)術(shù)(Google Scholar)稱,有關(guān)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究論文數(shù)量已經(jīng)從 2018 年的 254 篇增加到 2019 年的 1340 篇,到 2020 年該領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量達(dá)到了 3940 篇。這種指數(shù)級的增長將持續(xù)下去:到 2021 年,將發(fā)表超過 10000 篇關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)主題的研究論文。

 

4. AI 芯片初創(chuàng)公司將被大型半導(dǎo)體公司超高價收購

 

專為 AI 工作負(fù)載而打造的硅基芯片,是半導(dǎo)體行業(yè)的未來。英特爾去年以 20 億美元收購 Habana Labs 就是對這一趨勢的認(rèn)可。為了防止自身受到干擾,另一家傳統(tǒng)芯片制造商將在 2021 年大舉收購一家 AI 芯片初創(chuàng)公司。

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(來源:Designnews)

最可能的收購目標(biāo):Graphcore、Cerebras、SambaNova

 

最有可能的收購者:NVIDIA、AMD、Qualcomm、Intel

 

5. AI 藥物公司將被大型制藥公司以超高價收購

 

大型制藥公司已經(jīng)意識到這樣一個事實(shí),即機(jī)器學(xué)習(xí)提供了革新藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的潛力。2021 年,一家主要的制藥公司將出資收購一家 AI 藥物初創(chuàng)公司,將其技術(shù)和人才引入到公司內(nèi)部。

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(來源:Nature)

最可能的收購目標(biāo):Recursion、Exscientia、Insitro、Atomwise

 

最有可能的收購方:Bayer、GlaxoSmithKline、Novartis、Bristol Myers Squibb、Eli Lilly、Gilead

 

6. 美國聯(lián)邦政府將首次把 AI 作為真正的政策重點(diǎn)

 

在積極為 AI 提供公共政策支持方面,美國落后于其他國家。隨著拜登入主白宮和一個全新的國會,這種情況將在 2021 年開始改變。

 

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(來源:路透社)

拜登政府將提出一項(xiàng)聯(lián)邦預(yù)算,并且國會將通過這項(xiàng)聯(lián)邦預(yù)算。該預(yù)算將大大增加政府對 AI 的資助。美國國會還將通過一項(xiàng)關(guān)于 AI 的國家戰(zhàn)略,以解決諸如 AI 倫理、研究重點(diǎn)、對國家安全影響以及勞動力自動化等問題。

 

7. GPT-4 參數(shù)將超過一萬億

 

OpenAI 在 2019 年發(fā)布了 GPT-2,它擁有 15 億個參數(shù),這是第一個具有超過 10 億個參數(shù)的非線性規(guī)劃(NLP)模型。當(dāng)時,這被認(rèn)為是驚人的模型。2020 年,OpenAI 在全球發(fā)布了 GPT-3,其參數(shù)高達(dá) 1750 億。

[[374115]]

(來源:Musings about Librarianship)

第一個參數(shù)超過 1 萬億的模型最有可能來自 OpenAI,并命名為 GPT-4。其他可能突破萬億參數(shù)模型大關(guān)的組織包括 Microsoft、NVIDIA、Facebook 和 Google。

 

隨著第一個參數(shù)超過 1 萬億的模型發(fā)布,模型 “軍備競賽” 將在 2021 年繼續(xù)。

 

8. “MLOps” 類別將開始進(jìn)行重大的市場整合

 

近年來,涌現(xiàn)了一大批為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的初創(chuàng)公司。相對而言,這些 “人工智能推手” 初創(chuàng)公司很少會作為大型獨(dú)立公司生存下來。2021 年,這一領(lǐng)域?qū)㈤_始出現(xiàn)有意義的整合。

(來源:Analytics Vidhya)

建立專門的 “點(diǎn)解決方案” 的初創(chuàng)公司將被尋求開發(fā)全面的、端到端的模型開發(fā)平臺的大公司收購。英特爾今年對 SigOpt 和 Cnvrg.io 的收購就是征兆。

 

可能的收購目標(biāo):Alectio、Algorithmia、Arize AI、Arthur AI、Comet、DarwinAI、Fiddler Labs、Gradio、OctoML、Paperspace、Snorkel AI、Truera、Verta、Weights&Biases 等。

 

可能的收購方:IBM、Microsoft、Amazon、Databricks、DataRobot、Oracle

 

9. AI 將成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)反壟斷調(diào)查的重要部分

 

今年,美國和歐洲的監(jiān)管機(jī)構(gòu)對亞馬遜、蘋果、Facebook 和 Google 正式發(fā)起了反壟斷訴訟。到目前為止,監(jiān)管機(jī)構(gòu)在闡述針對科技巨頭的反壟斷案件時,并沒有明確關(guān)注 AI。

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圖 | 多家公司參加反壟斷調(diào)查(來源:Venture Beat)

在未來的一年里,預(yù)計監(jiān)管機(jī)構(gòu)將開始更頻繁地關(guān)注、提及 AI,闡述這些公司如何以及為什么不公平地扼殺競爭。核心討論的地方是,這些公司的數(shù)據(jù)壟斷讓它們在開發(fā)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面擁有不可逾越的優(yōu)勢。

 

10. 生物將繼續(xù)是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門、最具變革性的領(lǐng)域

 

這是這個列表中最不可預(yù)測的部分,同時它也是這個列表中最重要的預(yù)測。

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圖 | AlphaFold 解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題(來源:Edward Kinsman)

無論是在學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)投資和主流媒體關(guān)注方面,生物學(xué)都將日益成為應(yīng)用人工智能影響最大的領(lǐng)域。DeepMind 上個月的歷史性 AlphaFold 成就,其影響將需要數(shù)年才能完全發(fā)揮出來。而當(dāng)前這些 AI 在生物領(lǐng)域的成果,僅僅是人類通過將計算方法和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于生物學(xué)奧秘實(shí)現(xiàn)成就的開端。

責(zé)任編輯:梁菲 來源: 學(xué)術(shù)頭條
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