學習大數據前應該了解什么?大數據學習不能停留在理論的層面上，大數據方向切入應是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最后到編程思想。學習前一定要對大數據有一個整體的認識。

大數據是數據量多嗎?其實并不是，通過Hadoop其中的各個組件就可以了解到，大數據并不只是數據量大而已，而是數據存儲+分布式調度+數據分析的結合：數據存儲 : Hadoop-HDFS 用戶高可靠性的來存儲原始數據;分布式調度 : Hadoop-YARN 用戶分布式任務調度管理分配任務;數據分析 : Hadoop-MapReduce 任務處理分析引擎。

此前的“網抑云”事件還記得嗎?大數據挖掘用戶心理需求推你所愛。大數據會根據歌詞關鍵字、作者、風格、年代等歸類統計后，推斷出相似的歌曲，根據已有的算法，編寫相應的Java程序，在Hadoop上跑job去處理數據，得到的結果再存入數據庫，最后推送到用戶的手機端，即推薦的“你可能喜歡”，使用該產品的用戶那么多，數據量可想而知，大數據可以存放原來不敢想的數據，比如大量的請求日志，而且還能在其中進行分析。

每一個結果都需要通過大量的數據來分析出來，大數據就是起到這個作用最終來實現數據價值就是大數據的最終目標!大數據技術是未來科技的必備技能，在外行看來大數據就是噱頭，華而不實，對于大數據技術來說“先是看不見，再是看不上，最后是跟不上”。做技術的一定要跟上時代，做精當下，看見未來!

打開任何一個招聘的軟件可以看到，具有相同技術經驗的大數據開發人員薪資頗高，已經成為互聯網行業的香餑餑。而國家也出臺各種大數據戰略，這些都是我們投身大數據的原因。

有人說大數據不是已經很多年了嗎? 現在在來說大數據是不是太晚了?

時間一點也不晚，馬云說未來10年是大數據和人工智能的十年，尤其經過的一段時間的發展完善，之前少數人能夠使用的大數據已經變得更加大眾化了擁有了自己的生態，讓使用者入門成本大幅降低，讓普通開發者和小企業也可以能夠比較輕松的接入到自己的業務中。

學習大數據需要掌握什么語言基礎?

1、Java基礎

大數據框架90%以上都是使用Java開發語言，所以如果要學習大數據技術，首先要掌握Java基礎語法以及JavaEE方向的相關知識。

2、MySQL數據庫

這是學習大數據必須掌握的知識之一。數據的操作語言是SQL，因此很多工具的開發目標就是能夠在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系統

大數據的框架都是安裝在Linux操作系統上，因此熟練掌握Linux相關知識也是學習大數據的基礎知識。

大數據的學習不能僅僅停留在理論的層面上，大數據的方向的切入是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最后到編程思想，有了指導思想學習起來就能方便很多。

隨著互聯網大潮走向低谷，同時傳統企業紛紛進行數字化轉型，基本各個公司都在考慮如何進一步挖掘數據價值，提高企業的運營效率。在這種趨勢下，大數據技術越來越重要。所以說，未來大數據是我們打工人的必備技能之一。