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如何克服物聯網中數據集成的挑戰

物聯網
隨著物聯網技術的不斷推廣,數據集成問題成為全球企業采用物聯網的最大障礙之一。解決這一挑戰可能需要技術領導者重新思考和改造他們的傳統IT基礎設施。

隨著物聯網技術的不斷推廣,數據集成問題成為全球企業采用物聯網的最大障礙之一。

解決這一挑戰可能需要技術領導者重新思考和改造他們的傳統IT基礎設施。

物聯網(IoT)正迅速成為現代企業的技術必需品。認識到這一點,企業正加緊努力實施和擴展物聯網。然而,當企業越來越多地投資于物聯網計劃時,他們卻遇到了與技術采用相關的多重挑戰。物聯網應用中最重要的問題包括對大容量通信網絡的需求、使用大量智能連接設備的安全影響以及物聯網中的數據集成問題。5G通信等技術的出現有可能解決對高帶寬通信的需求問題,這將使整個物聯網的數據大容量傳輸成為可能。同樣,區塊鏈等技術的使用可能有助于物聯網網絡的安全。然而,物聯網數據集成需求帶來的挑戰還沒有得到明確的解決方案。

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了解物聯網中數據集成的需求

自從物聯網出現以來,它最吸引人的因素之一就是能夠在整個企業范圍內提供遠程控制和可視性。物聯網也被視為對各種業務單元和流程的端到端集成有幫助的東西,這可以導致這些實體之間更好的協調,從而提高業務性能。然而,商業和技術領導者越來越強調物聯網的真正價值在于它所產生的數據。為了將數據用于任何實際目的,對不同來源生成的數據進行整理是很重要的。這種整理數據或物聯網中的數據集成的需要,可能比大數據等早期形式的分析更具挑戰性。

但你可能會問,為什么要整理物聯網數據呢?簡單地說,數據集成對于企業和這些企業中的主要決策者來說是必要的,這樣才能完整地了解整個組織及其環境中正在發生的事情。企業的不同部門——通過其不斷增長的網絡物聯網傳感器和其他數據采集設備——以不同的形式,以前所未有的大量,不斷收集有關業務不同方面的有價值的數據。當這些信息被收集起來后,就可以用來做出快速、短期的決定,從而推動日常運營。簡言之,收集到的數據可用于使企業及其組件對緊急情況的響應能力更強。然而,將通過感官設備網絡收集的所有信息匯編成一個單一的信息體,使企業能夠全面了解整個組織及其在既定長期目標方面的表現。擁有這樣的洞察力可以使企業領導者更有把握、更有效地制定戰略。這樣的分析也有助于設定更現實的長期目標,并有助于主動解決迫在眉睫的問題。集中物聯網收集的所有數據也有助于報告和審計等追溯活動。

探索物聯網數據集成挑戰

物聯網數據集成的效用主要來源于收集到的海量數據、通過不同來源收集的相同數據的多樣性以及收集到的數據的精度。然而,同樣的因素也是物聯網數據集成的障礙。不斷增加的連接設備不斷從企業網絡的邊緣收集數據,這使得企業更難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

此外,從端點收集的所有數據還伴隨著大量的噪聲、重復信息和其他各種問題,使得數據難以使用。因此,在編譯單個存儲庫(如數據倉庫)中的所有數據之前,清除數據并使其可用是至關重要的。這就增加了對執行數據清理和結構化的專用工具、流程和人員的投資需求。

此外,物聯網設備供應商的多樣性及其產品與其他供應商產品的潛在不兼容性也是一個問題。由于完成物聯網需要大量和多種終端設備,企業最終使用不同供應商生產的設備,導致不兼容和安全問題。此外,不同設備收集的數據的標準化也成為一個挑戰。由于不同的傳感設備可以進行不同的校準,因此不同供應商制造的傳感器收集的結果的準確性會有所不同。這可能會損害數據中所用分析的可靠性。

為了克服物聯網數據集成面臨的這些和其他挑戰,企業必須主動識別這些挑戰及其影響。然后,他們應該使用多種方法來設計解決方案,即通過正確的策略、實踐和技術。

克服物聯網數據集成挑戰

通過結合新的政策、實踐和工具,企業可以解決物聯網中的數據集成問題。他們應該設計一個可擴展的物聯網日集成系統,并將其嵌入物聯網采用計劃中。以下是企業克服物聯網數據集成挑戰的幾種方法:

1. 有明確的物聯網數據集成策略

如前所述,企業應在開始物聯網之旅之前,制定通過電子郵件發送物聯網數據集成的策略。為此,他們必須了解物聯網項目的范圍、影響、預期的挑戰和機遇以及潛在的解決方案。在這些早期階段預測挑戰并為數據集成挑戰做好準備,將防止數據孤島的形成,這些數據孤島可能導致未來失去大量機會。為物聯網項目設定目標和一致的戰略將使企業能夠將數據集成納入核心物聯網架構。擁有數據集成策略有助于后續步驟,例如制定通信需求,即,不同設備和物聯網部分之間所需的通信模式。它還有助于定義物聯網環境不同部分對邊緣計算的需求。這可以確保中央數據倉庫不會被沒有戰略效用的不必要數據淹沒。

2. 利用API進行物聯網通信

物聯網網絡主要由需要相互通信的智能軟件驅動設備組成。使用應用程序編程接口(API)是實現設備間通信和整體網絡和數據集成的最簡單但最有效的解決方案。使用API和其他廣泛兼容的中間件有助于在數據從邊緣傳輸到數據中心的過程中利用數據質量的任何差異。企業應該將API作為物聯網數據集成的主要工具。

3. 使用集成平臺

企業可以利用云平臺,將整個網絡的操作統一到一個平臺上。有許多平臺即服務(PaaS)供應商為大規模物聯網實施提供解決方案。企業還可以從集成平臺的新出現的服務部分中獲益,這是一種專門從事大規模集成的服務。試圖利用物聯網產生的豐富數據的企業不應忽視物聯網中數據集成的重要性。這是因為,雖然物聯網技術提供的自動化、可視性和控制無疑可以在短期內改善企業運營,但真正在競爭中獲得優勢意味著利用物聯網產生的大量數據創造真正的影響。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 千家網
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