制造業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，事關(guān)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)安定。加快推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向著智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為當(dāng)前推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。關(guān)注接下來制造業(yè)的走向和趨勢(shì)，積極配合企業(yè)做好產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)攻關(guān)等工作，也成為諸多制造業(yè)從業(yè)者的主動(dòng)選擇。

12月14日，IDC發(fā)布《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2021年預(yù)測——中國啟示》，為制造企業(yè)的高管提供了在未來60個(gè)月內(nèi)制造業(yè)IT及其IT所支持的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，報(bào)告標(biāo)識(shí)了這些預(yù)測發(fā)生作用的未來時(shí)間和受影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以及成本和相對(duì)的復(fù)雜性。

據(jù)悉，這十大預(yù)測分別是AI風(fēng)險(xiǎn)決策、資產(chǎn)自動(dòng)化運(yùn)營、跨生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)維中心、供應(yīng)鏈彈性、大規(guī)模遠(yuǎn)程辦公、跨應(yīng)用程序協(xié)作、風(fēng)險(xiǎn)遷移的生態(tài)系統(tǒng)、B2C機(jī)會(huì)、車間數(shù)字孿生和嵌入式質(zhì)量管理。

其中，“AI風(fēng)險(xiǎn)決策”赫然在列。到2026年，50%的中國2000強(qiáng)企業(yè)將使用人工智能開發(fā)基于風(fēng)險(xiǎn)的操作決策指導(dǎo)和洞察力，相比今天，這一數(shù)值低于5%。離2026年還有幾年的時(shí)間，人工智能在風(fēng)險(xiǎn)操作決策方面的應(yīng)用“苗頭”漸漸顯現(xiàn)。

對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)案例而言，金融分析師可以通過使用AI算法來分析案例歷史記錄，并及時(shí)識(shí)別任何潛在的問題。與此同時(shí)借助機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，金融分析師可以構(gòu)建精確的模型，以此關(guān)注到異于平時(shí)的資產(chǎn)流動(dòng)和投資傾向，進(jìn)而注意到可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，提前做好資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)防控。

毫無疑問，我國已成為具有重要影響力的制造業(yè)大國，但也存在創(chuàng)新能力不強(qiáng)、制造業(yè)附加值偏低、供給體系質(zhì)量不優(yōu)、資源環(huán)境承載壓力大等問題。要想實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還需注重核心技術(shù)研發(fā)和專業(yè)人才培養(yǎng)等方面，以期為制造業(yè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)、優(yōu)化打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。