事實證明，人工智能安全在阻止網絡安全威脅和數據泄露方面更為重要。

人工智能處于數字革命的最前沿。人工智能改變我們生活最重要的方式之一就是通過網絡安全。對于網絡安全而言，人工智能不僅意味著新的機遇，同時也意味著新的挑戰，因為道德黑客和黑帽黑客都在利用人工智能技術。

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你需要了解2021年網絡安全最關鍵的一些發展趨勢，以及企業組織如何保護其官方數據免受黑客和其他惡意行為者的網絡攻擊。人工智能在打擊數據泄露和惡意軟件分發方面發揮著越來越重要的作用。

封鎖、破產、疫情大流行、業務關閉、裁員以及網絡攻擊只是過去一年爆發的部分關鍵危機。不幸的是，我們在2020年目睹了許多悲劇。由于新冠疫情危機，企業組織接受了遠程工作的概念，這也導致了許多其他問題。他們開始認識到，人工智能對于解決這些挑戰將越來越重要。

隨著人們開始大規模地轉向遠程工作，并且黑客開始使用人工智能技術驅動的惡意軟件實施網絡攻擊，企業組織變得比以往任何時候都更容易受到各種網絡威脅的攻擊。2021年即將到來，在這一年中，眾多網絡安全問題將持續上升。

2020年及未來一年人工智能在網絡安全方面的趨勢

本文將討論一些重要的網絡安全趨勢，這些趨勢是任何行業的公司和組織在2021年都不容忽視的存在。網絡安全專家已經開始使用人工智能來應對日益嚴重的數據泄露威脅。根據民意調查結果顯示，在大多數行業中，超過60%的企業使用人工智能技術來應對這些風險。

但是，網絡安全領域還有其他人工智能趨勢值得討論。這些人工智能網絡安全趨勢包括以下內容：

1. 遠程工作將成為一種新常態，新的人工智能工具可能會產生漏洞

早在新冠疫情發生之前，我們就已經討論了使遠程工作更可行的人工智能工具。這些工具為簡化工作提供了很多機會，但同時也帶來了一些安全風險。

不可否認，一些企業已經開始實施居家辦公的政策，以確保其在全球范圍內的業務正常運行。但是由于人們不再使用企業防火墻和其他企業安全系統來保護其官方數據，導致網絡安全方面的挑戰也日益增加。

在這種情況下，企業組織應該尋求強化的網絡安全工具，以幫助他們保護所有業務通信，包括遠程訪問時涉及的敏感企業數據。

因此，他們將需要使用虛擬專用網來保護其遠程工作人員免受不同的網絡攻擊，例如黑客攻擊、數據盜竊、網絡釣魚等等。因為虛擬專用網在公共互聯網上創建安全且端對端的加密連接，可以保護通信私密性。此外，它通過用戶選擇的備用IP地址(例如英國、美國、澳大利亞、德國和其他國家/地區)隱藏用戶實際的IP地址。因此，他們可以從任何地方偽造自己的在線位置，并保護其真實的在線任務以及商業數據免受黑客和其他網絡犯罪分子的破壞。

因此，企業可以選擇nord虛擬專用網(一項知名且性能最高的虛擬專用網服務)來確保遠程員工的安全。如果他們不知道如何免費獲得nord虛擬專用網，則可以嘗試其免費試用功能。

這樣一來，企業組織可以保持其網絡安全，并保護其遠程工作者免受各種網絡風險的影響。

2. 隨著越來越多的黑客使用人工智能武器攻擊目標，數據泄露事件持續上升

令人驚訝的是，數據泄露是企業組織關注的另一個領域，因為數據泄露的平均成本已經高達386萬美元。令人遺憾的是，這種危險的趨勢預計將在2021年迅速增長。與那些向員工提供有限數據訪問的企業相比，不允許對其重要數據進行有限訪問的企業組織遭受數據泄露的風險反而更大。

這些網絡攻擊變得越來越普遍的原因之一是，黑客正在使用更復雜的人工智能工具進行編排。網絡安全專家需要意識到這些風險，并采用更有效的人工智能工具來阻止它們。

3. 端點管理

端點管理是企業組織執行詳細進程的過程，這些過程允許他們檢測、部署、排除故障和更新其端點設備。從企業組織的角度來看，管理端點至關重要，因為網絡犯罪分子可以利用這些端點來訪問企業的網絡。

當企業組織開始執行端點管理進程時，他們可以保護其遠程員工。而且，它們可以在一定程度上自動執行供應和合規性。

4. 網絡釣魚攻擊將在2021年增加

電子郵件釣魚攻擊會嚴重損害遠程工作人員的隱私。因此，企業需要為其遠程工作人員提供基本的網絡安全培訓，以防止他們點擊可疑的電子郵件鏈接。

如果他們不了解網絡釣魚攻擊的嚴重性，則很有可能最終會破壞其重要數據。除了網絡釣魚攻擊之外，遠程工作人員還需要執行其他步驟，以確保其在線業務的順利運行。

這些步驟可能包括使用強密碼或復雜密碼、實施雙因素身份驗證、在其工作設備上安裝防病毒軟件等等。

5. 人工智能將實現進一步發展

人工智能的概念將在2021年得到進一步發展。就人工智能的概念而言，它結合了機器學習和人類創造力，為全球企業組織提供了實用的解決方案。

另一方面，人工智能也確實具有企業組織需要意識到的負面影響。你需要考慮到這些后果，例如隱私泄露，對自動化系統和機器人缺乏控制等等。

在這種情況下，負責任的人工智能的作用就派上了用場。這是因為它確保了與組織價值觀、用戶需求、社會規范相關聯的人工智能技術的透明和實際使用。

除此之外，負責任的人工智能可以幫助您根據基本原理和批判性思維做出決策。此外，它還可以防止企業使用具有偏見的數據，這些數據可能會影響用戶的信任度和隱私。

如果企業組織能夠理解負責任的人工智能的真正潛力，那么他們就可以全面克服各種安全風險，例如隱私丟失、對機器人控制不足等等。

6. 人工智能驅動的網絡攻擊行為將增加

試想一下，用于為語音識別、自動駕駛汽車和“深度虛假(DeepFakes)”視頻提供動力的相同人工智能技術轉向了其他用途，例如創建比防病毒公司可以跟上的變異速度更快的病毒，無法區分的網絡釣魚電子郵件從人類編寫的真實消息中，智能地追蹤數據中心的整個邊界，找到最小的漏洞，然后用它來挖洞。

雖然目前，在人工智能推動的安全戰中，大多數武器庫掌握在好人手中，但權力平衡可能很快就會改變。

頂級的人類攻擊者會嘗試盡可能的將攻擊目標的環境融入到攻擊中。為了達到這個目的，攻擊者需要理解正常行為并以此調整其攻擊技術。惡意軟件利用AI技術來獲取對上下文環境的理解是完全可能的，然后調整其攻擊行為以融入到目標環境中。

因此，研究人員認為未來AI驅動的惡意軟件會通過學習被感染系統的環境信息，然后在攻擊活動中模仿這些正常行為。但頂級的人類攻擊者會使用AI驅動的植入來增強其攻擊活動。目前還不清楚未來需要應對的攻擊者是人還是AI，或者是人類+AI。

2018年，IBM研究院的安全研究人員開發了一種由人工智能驅動的“高度針對性和回避性”攻擊工具——DeepLocker。其獨特之處在于，AI的使用讓解鎖攻擊的“觸發條件”幾乎不可能進行逆向工程。只有達到了預期目標時，才會解鎖惡意有效負載。

據悉，DeepLocker能夠避免檢測并僅在特定條件匹配后激活自身。該人工智能驅動的惡意軟件是高目標攻擊的特權選擇，就像民族國家行為者所做的那樣。惡意代碼可以隱藏在有害的應用程序中，并根據各種指標選擇目標，比如語音識別、面部識別、地理定位和其他系統級功能。

Malwarebytes實驗室主任Adam Kujawa表示，

“未來將會有大量新的惡意軟件不斷升級。網絡安全行業將從人與人之間轉向人工智能與人工智能。”

人工智能將在未來一年的網絡安全趨勢中扮演著重要角色

人工智能對于網絡安全來說是一把雙刃劍?？偨Y來看，企業組織將需要開發強大的IT基礎架構和人工智能防御系統，以應對2021年即將到來的網絡安全挑戰。除了IT基礎架構之外，企業組織還應該對其遠程員工進行在線安全教育，其中包括保護企業數據的內容。

同樣地，他們還應該知道在遠程工作時如何保護企業的數字資產。上述的所有這些網絡安全趨勢預計都將呈上升趨勢。因此，只有那些遵循或應用有效的網絡安全措施，以應對潛伏在互聯網上的各種網絡安全問題的企業或組織，才能獲得更好的生存環境。

本文翻譯自：

https://www.smartdatacollective.com/essential-ai-cybersecurity-trends-to-follow-next-year/