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支付領(lǐng)域的未來與生物識別息息相關(guān)

人工智能 人臉識別
國內(nèi)整個生物識別市場分為商用市場和公用市場兩部分,商用市場瞄準的主要是企業(yè)應(yīng)用,如考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)和金融機構(gòu)的安全系統(tǒng)等;公用市場則針對的是政府應(yīng)用,如公安管理系統(tǒng)、邊境管理系統(tǒng)、身份系統(tǒng)等。

 當前,生物識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟,應(yīng)用場景多種多樣。國內(nèi)整個生物識別市場分為商用市場和公用市場兩部分,商用市場瞄準的主要是企業(yè)應(yīng)用,如考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)和金融機構(gòu)的安全系統(tǒng)等;公用市場則針對的是政府應(yīng)用,如公安管理系統(tǒng)、邊境管理系統(tǒng)、身份系統(tǒng)等。

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生物識別認證在支付領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。生物識別技術(shù)可以為支付系統(tǒng)中的參與方帶來切實的益處,例如更便捷的支付體驗與更強大的安全保護。這一技術(shù)在用于基于風險的多層級安全策略時,尤其助益良多。要想真正實現(xiàn)這些益處,各利益相關(guān)方必須通力合作。

對于刷臉支付來說,相關(guān)從業(yè)機構(gòu)首先還是要滿足相關(guān)政策或文件的需求,符合對應(yīng)的行業(yè)標準;其次,刷臉支付機構(gòu)也要最大限度地保證消費者的數(shù)據(jù)隱私和安全,保護消費者的相關(guān)權(quán)益,提升自己產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,優(yōu)化消費者的支付體驗。

在支付領(lǐng)域應(yīng)用較廣泛的是3D人臉識別技術(shù),即動態(tài)人臉識別技術(shù),能夠捕捉人體的動態(tài)特征,大幅度的提高了安全性能。實際上,基于3D人臉識別技術(shù),萬物互聯(lián)的產(chǎn)品具有高精度識別、防偽性極強、普遍適用、識別迅速、支持組網(wǎng)嵌入平臺、支持SDK開發(fā)等特點,可應(yīng)用于出入口管控與驗證、公共安全領(lǐng)域、金融刷臉支付、電子證件防偽與管理等場景

其實,自2014年開始,支付寶和微信支付先后開啟了刷臉支付的研發(fā)工作并進行了商用探索。2018年,支付寶推出了輕量級刷臉支付終端 “蜻蜓”,對刷臉支付進行大規(guī)模商用推廣。2019年3月19日,微信支付在服務(wù)商大會上展示輕量級刷臉支付終端“青蛙”,并在不到半年的時間里推出了雙面屏“青蛙Pro”。至少在2020年以前,刷臉支付可謂支付行業(yè)的“當紅炸子雞”。

在金融機構(gòu)方面,2015年年末,央行便發(fā)布了《中國人民銀行關(guān)于改進個人銀行賬戶服務(wù)加強賬戶管理的通知》,提出“提供個人銀行賬戶開立服務(wù)時,有條件的銀行可探索將生物特征識別技術(shù)和其他安全有效的技術(shù)手段作為核驗開戶申請人身份信息的輔助手段”。要實現(xiàn)遠程開戶,人臉識別也必不可少。值得注意的是,銀行智能機具,如VTM一般也有人臉識別系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面,人臉核身幾乎是獲取小額貸款額度的必要條件。

根據(jù)國際生物識別集團(IBG)初步統(tǒng)計,2009年全球生物識別市場規(guī)模約為34.22億美元,2013~2015年市場規(guī)模約分別為98億美元、100億美元和130億美元,預計到2020年全球市場將突破250億美元,年復合增長率將穩(wěn)定在14.9%左右。

生物識別究竟如何提升其安全性呢?技術(shù)研發(fā)是一方面,還有一種方式是復合生物識別。據(jù)了解,復合生物特征識別將指紋識別、虹膜識別、人臉識別等多種生物識別技術(shù)組合在一起。與單一特征識別相比,優(yōu)勢十分顯著。它不僅能識別不同生物特征的綜合生物識別系統(tǒng),還能有效解決身份認證中存在的無效性、非普遍性、欺詐行為和不準確性等問題。基于多種優(yōu)勢,未來復合生物特征識別有望在即時支付、大宗資產(chǎn)交易領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。

國內(nèi)支付領(lǐng)域還有一個新現(xiàn)象是,目前央行正在研制數(shù)字貨幣,部分城市開始試點,這歸入現(xiàn)金的范疇,地位和硬幣、紙幣一樣。但和紙幣、硬幣不一樣的是,數(shù)字貨幣還可以支持線上交易。和支付公司O2O不一樣的是,數(shù)字貨幣支持無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的線下交易。到底其未來該如何發(fā)展,市場接受度如何,現(xiàn)在還不得而知。

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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