Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 它結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，但隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發。

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1. Kaggle 實戰之波士頓房價預測

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1010

學習人數: 870

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在這個項目里，我們將使用Dean de cock在kaggle上發布的波士頓住房數據來完成回歸預測。對于數據分析的初學者，在選擇本項目之前，最好先學習關于數據清理的基本知識。

2. Python 語言程序設計實驗

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簡單易懂的Python 3項目，本項目不僅適合那些有其他編程語言基礎的同學，對于沒有編程經驗的學生也非常友好。本項目不僅介紹了Python3的基本知識，還介紹了pep8、virtualenv、測試、項目結構和flask

3. 利用邏輯回歸實現鳶尾花分類

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本項目來源于Python-Bayesian分析異步社區的內容。項目闡述了邏輯回歸的基本概念，然后由線性回歸擴展到邏輯回歸的反向鏈接函數的概念，使用邏輯回歸對虹膜問題進行分類。

4. NumPy 百題大沖關

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Numpy是Python語言的擴展庫。它支持大量的高維數組和矩陣運算，也為數組運算提供了大量的數學函數。在這100道題中，你不僅可以學習如何使用numpy，還能更好的鞏固numpy的各個知識點。

5. Seaborn 數據可視化基礎入門

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Seaborn是一個以Matplotlib為基礎的高級圖形生成庫。它能在不作復雜設定的情況下繪制出漂亮的圖表，非常適合數據可視化的研究。

6. Pandas 百題大沖關

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Pandas是一個基于numpy的數據處理工具，它為大數據集的高效運行提供了功能和方法。它是數據分析中必不可少的模塊。這里共有100道pandas相關練習題。你不僅可以學習如何使用pandas，還可以更好的鞏固它。

7. Python 實現深度神經網絡

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神經網絡是人工智能的一種具體實現方法。本項目將教你如何使用Python實現深度神經網絡，幫助你理解深度學習的基本原理。