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未來一年商業智能的發展前景如何?

大數據 商業智能
商業智能將在2020年及以后為企業帶來哪些好處?通過本文了解其主要趨勢、主要挑戰、以及具有廣闊發展前景。

 隨著智能技術的使用日新月異,人們需要了解商業智能的最新發展趨勢。到2025年,全球商業智能服務市場規模預計將達到335億美元。以下是有關商業智能未來發展的概述,其中包括主要趨勢、主要挑戰、以及具有廣闊發展前景的商業智能即服務。

在本文中,人們將了解:

•商業智能的未來趨勢。
•商業智能將在2020年及以后為企業帶來哪些好處?
•掌握商業智能未來的5大關鍵平臺
•商業智能將來可能對企業業務產生的影響

未來的商業智能具有什么作用?

在將來,商業智能將變得更加自動化,將會得到更廣泛的使用、更具有洞察力、更加用戶友好,以及涵蓋更大的受眾范圍。

商業智能軟件將更適合與大數據一起使用。以下將詳細介紹商業智能的最新發展趨勢。

數據治理

許多人不了解的問題是數據治理。數據治理顯然在將來也將面臨挑戰。侵犯隱私信息或未經授權使用數據可能會對企業造成嚴重危害。

在未來的服務中,行業專家和防范機制將確保數據來自有效來源,并且用于預期目的,只許授權員工訪問,最終在不再需要時刪除。

自助式商業智能

商業智能的創新數量將不斷增加,這意味著依賴數據的人員也大幅增加。當前的商業智能發展趨勢表明,商業智能軟件在將來更易于訪問。因此,即使非技術人員也將在其工作流程中依賴于數據洞察力,這表明了自助式商業智能呈上升趨勢的原因。

規范性分析

使用信息進行業務預測并不是新趨勢。在商業智能的未來,將基于數據的預測分解為可操作的步驟,以實現最佳的業務發展戰略,這也將更加常見。

自然語言處理(NLP)

盡管現在自然語言處理(NLP)的使用已廣泛應用在聊天機器人和客戶服務領域,但可以預見,在商業智能的未來發展中,它將遷移到其他業務領域,將用于簡化對信息的訪問并增強操作。

商業智能即服務

近十年來出現的趨勢表明,商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發服務,這些服務應用持續改進、有效流程和創新實踐來創建解決問題的解決方案。

協作和集成商業智能


未來的商業智能也將意味著更多的集成和協作。在未來幾年,它們更有可能成為企業解決方案的一部分。此外,預計商業智能解決方案與任何第三方服務的集成將更加無縫。

自動化與增強分析

增強分析使用人工智能來處理數據并基于數據準備見解。它允許獲取更多數據、簡化報告和共享,并消除了獲取反饋的不必要步驟。

商業智能在未來帶來的好處

商業智能在未來將處理更多的數據、更深入的見解和更詳細的預測。所有這些將為企業帶來以下好處:

提高企業生產力

商業智能可能會幫助企業及早發現最佳和最差的實踐。因此,企業將依賴于數據支持的知識來決定其產品鏈應該被消除或加強。

(1)獲取基本信息

商業智能的另一個重要優勢是對重要數據的即時訪問、快速分析。

(2)提高投資回報率

企業使用商業智能解決方案,可以更輕松地確定節省成本的領域。提高責任感將幫助企業管理者更快、更好地做出決定,并迅速找到影響生產的因素。與此同時,及時了解庫存將有助于改善供應鏈決策。

(3)幫助制定戰略決策

商業智能未來的戰略決策將由更快的報告、更深入的數據見解、更廣泛的數據收集領域組成。商業智能軟件將衡量內部數據,其中包括業績、銷售和市場營銷、社交媒體和其他來源,并為企業提供可行的建議。

(4)識別機會

及時響應市場發展的能力是成功開展業務的一個關鍵特征。借助商業智能的機會,可能及早發現業務趨勢,并相應地制定業務策略。

(5)減少浪費

如今,找到業務的哪些因素吸引企業是一項艱巨的任務。在未來的商業智能中,借助更好的統計信息、及時報告缺陷和改進預測,減少浪費將變得更加容易。

掌控商業智能未來的5大平臺

商業智能的發展趨勢表明了商業智能工具的重要性。

有了商業智能,企業將依賴更廣泛的數據,對市場有更深入的了解,對自身的優勢和劣勢有更好的了解,可以獲得可靠的業務趨勢預測,并獲得數據支持的業務發展建議。

如今,微軟公司的Power BI引領了商業智能即服務市場,成為數據收集、分析和可視化的優秀工具。然而,也有一些具有發展前景的競爭產品值得關注。

在這里將對其中一些進行概述:

(1)Microsoft Power BI

特征:

•直觀的可視化。
•內部部署和云計算。
•報告共享。
•儀表板和報告發布到網絡。
•數據模式指標。
•與第三方服務(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure,Mailchimp等)集成

獨特功能:自定義可視化效果更好地適合企業的業務需求。

優點:及時反饋任何問題,并得到微軟公司的大力支持。

(2)Tableau

特征:

•設計和可視化。
•交互式儀表板。
•實時數據分析。
•廣泛的數據提取和處理能力。
•與廣泛的第三方服務(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。

獨特功能:拖放功能可更快地創建可視化效果。

優勢:與其他商業智能工具相比速度更快,并且由于其直觀的界面而成為一款出色的自助商業智能工具。

(3)QlickView

特征:

•交互式報告、儀表板、時間表。
•靈活地創建數據應用程序。
•用戶友好的數據趨勢搜索。
•與第三方集成。
•深刻的搜索功能。

獨特功能:內存存儲,以促進數據處理。得益于此功能,QlickView以更快的速度收集、集成和處理數據,使其成為2020年最快、最相關的商業智能工具之一。

(4)QlickSense

特征:

•自助服務可視化和分析。
•機器引導的分析。
•用于探索復雜數據的關聯模型。
•整合來自不同來源的數據。
•通過數據講故事。
•安全共享數據模型。

獨特功能:增強的圖形可提供更廣泛的可視化。

優勢:面向用戶的界面非常適合非技術用戶。

(5)SAP Lumira

特征:

•交互式表格、圖形、儀表板。
•數據發布。
•訪問廣泛的數據范圍。
•定制分析應用程序。
•通過數據講故事。
•網絡和移動。

獨特功能:主屏幕一站式提供數據源。

優勢:任何用戶都易于使用的系統。

商業智能的未來如何影響企業的業務

商業智能的趨勢表明,將來企業的業務將會有所不同。

以下是預期結果:

(1)更多集成:大多數現有業務軟件將與商業智能集成。

(2)協作:在未來的商業智能中,該軟件將使團隊成員在團隊中使用相同的數據集。

(3)更大的網絡:預計技術基礎設施將進一步擴展并涵蓋所有業務領域。

(4)機器學習:在未來的商業智能中,將使用人工智能方法處理數據。

(5)數據主動性:更多基于主動性的功能,為用戶提供相關的提示和見解。

(6)數據驅動的文化:商業智能的新興趨勢表明,任何員工很快都會在日常工作中使用商業智能的功能。

除了更多的自動化和集成之外,商業智能的發展趨勢表明,在未來幾年中,商業智能將在所有商業領域中得到廣泛使用。這意味著每個工作流程都會得到數據的支持,而企業將獲得更多相關的見解和建議。

 

責任編輯:梁菲 來源: 企業網D1Net
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