在世界銀行的支持下，國際非營利組織“反饑餓行動”(Action Against Hunger)運用人工智能為撒海爾生物地理地區的偏遠牧民們創建了一個獨特的、實時數據收集和分析系統——牧區預警系統(PEWS)。

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2020年，由于雨季來得晚的緣故，撒海爾地區經歷了異常漫長而艱難的牧草淡季，造成了牧場的損失。而畜牧業占該地區農業GDP的40%。“反饑餓行動”(Action Against Hunger)防災抗災能力高級顧問Didier Verges表示：“在許多近期氣候沖擊中，西非的撒海爾地區首當其沖，包括創紀錄的洪水和長期干旱，這對牧民造成了巨大的沖擊，他們常常走很多英里去尋找牲畜的食物，這是他們賴以生存的食物。”

具體來說，牧區預警系統(PEWS)可以使用衛星來測量牲畜群中牲畜的數量、地表水和當前的“交通模式”。大約有130名左右的數據收集者在當地工作，通過手機短信提交關于市場價格、放牧條件和動物疾病趨勢等信息，這些信息對衛星數據形成了補充。

人工智能可以對數據進行分析，而牧區預警系統(PEWS)則會每十天一次通過本地的電臺廣播、文字短信和本地公告，用法語和其他當地的語言將更新發送給牧民。舉例來說，牧區預警系統(PEWS)會提醒他們最好的放牧去處，或者幫助他們發現動物疾病爆發的跡象。根據“反饑餓行動”(Action Against Hunger)顯示，僅在塞內加爾一地，該系統的警報就覆蓋了52,000多人。

Verges表示：“畜牧業是撒海爾地區的一種古老傳統，但是這個行業從來沒有面臨著如此之多的困難。牧區預警系統(PEWS)可以以非常直接和實用的方式，幫助牧民應對正在經歷的糧食和營養危機。”“牧民們可以通過短信和當地的電臺收到指導，這些信息都是用他們的母語發出的，向他們提供了喂飽他們的山羊、綿羊和其他牲畜所需的信息。而當他們能夠飼養牲畜時，他們就可以為撒海爾地區的家庭提供食物，這是我們的最終目標。”

除了極端的氣候變化外，新冠肺炎造成的邊境關閉和市場關閉也會讓牧民無法出售牲畜或者為牲畜或者自己購買食物。“反饑餓行動”(Action Against Hunger)已經調整了牧區預警系統(PEWS)，收集了新的數據，在來自10個國家/地區的351名數據收集人員的幫助下，在與RéseauBillitalMaroobé(整個西非地區的牧民組織聯合會)的合作下，創建了新冠肺炎面板。

這項行動產生了新的社區公告和宣傳文件，它們根據牧區預警系統(PEWS)提供的見解為政策建議提供了依據。對新冠肺炎的監視范圍還覆蓋了貝寧、科特迪瓦、尼日利亞、乍得和多哥。

此外，他們還建立了一個開源的報告平臺，以幫助與馬里、尼日爾、布基納法索、塞內加爾和毛里塔尼亞的政府和人道主義組織協調行動。Verges表示，該組織計劃開發新的方法來提高早期行動能力。

“強有力的地方和區域伙伴關系是該系統的前進方向，因為這將激發政府和其他主要行為者的早期行動。” Verges表示：“在包括地方一級在內的決策過程中發揮更積極的作用，并涵蓋該地區的其他重要人道主義問題，例如農業和營養不良，而從其他模式和人工智能技術中學習將有助于改善這個系統并更好地預測危機。”