距離2020年結(jié)束僅剩一個月，國內(nèi)社會秩序正快速恢復(fù)并步入正軌，但各個領(lǐng)域依然不得不承受疫情所帶來的不可逆影響，面臨重塑難題。

就生物識別而言，疫情前指紋識別應(yīng)用最為廣泛，疫情期間卻因其接觸式動作被視為“不安全”的生物識別方式;疫情前人臉識別最為便捷，如今完成這一動作卻需要先摘下口罩，略顯累贅。

而另一方面，靜脈識別等非接觸式生物識別方式在疫情中優(yōu)勢突顯，似乎將要逐漸占據(jù)更大市場。

疫情之下，生物識別技術(shù)會面臨洗牌嗎? 

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指紋與人臉識別仍占主流

在當(dāng)下的生物識別中，主要包括指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌紋識別、聲音識別、靜脈識別等識別方式，基于不同原理和產(chǎn)業(yè)鏈的成熟度，長期以來指紋識別與人臉識別占據(jù)主流地位。

但根據(jù)ABI Research的最新報告，受疫情影響，智能手機(jī)出貨量下滑，加上接觸式識別帶有傳播新冠病毒的風(fēng)險，預(yù)計到今年年底，全球指紋識別收入將下降22%，至66億美元。

指紋識別發(fā)展至今，已歷經(jīng)多次迭代。1998年，西門子推出世界上首款有指紋識別技術(shù)的原型機(jī)，其采用的滑動式指紋識別一直發(fā)展到2013年，直到iPhone5s手機(jī)發(fā)布，首個按壓式指紋識別進(jìn)入市場，指紋識別才真正被大眾知曉。而如今的指紋識別，早已打破按壓式的局限，在電容式、光學(xué)式等方面均有發(fā)展。

在2020生物識別技術(shù)與應(yīng)用論壇上，兆易創(chuàng)新傳感器事業(yè)部ToF市場總監(jiān)劉浩雷表示，指紋識別從電容式拓展到光學(xué)和超聲波，根據(jù)產(chǎn)品自身特性及設(shè)計需求，存在于各自的細(xì)分市場。

劉浩雷認(rèn)為，相比于電容和光學(xué)，超聲波最大的特點在于不受材質(zhì)的影響，可以穿透玻璃、金屬、塑料等材料，且不受臟污環(huán)境和濕手指的限制，超聲波指紋識別前景廣闊。

智能手機(jī)搭載指紋識別之后，人臉識別緊接著進(jìn)入消費電子領(lǐng)域，通過使用攝像頭采集人臉圖像或視頻，并自動在圖像中檢測或跟蹤人臉，進(jìn)而對完成識別。人臉識別歷經(jīng)辨識型、確認(rèn)型向關(guān)注名單型的轉(zhuǎn)變，隨著算法和系統(tǒng)的改進(jìn)，有了更加廣泛的應(yīng)用，伴隨疫情而增長的戴口罩人臉識別技術(shù)，準(zhǔn)確率正持續(xù)上漲。

人臉識別的安全性一直備受關(guān)注，根據(jù)《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告(2020)》顯示，有六成的受訪者認(rèn)為人臉識別有濫用趨勢，三成受訪者表示已經(jīng)因為人臉信息泄漏、濫用而遭受到隱私或財產(chǎn)安全。面臨著一安全隱患，人臉識別正在從2D向3D轉(zhuǎn)變。

相比于2D只能獲取二維圖像，3D識別能夠采集多達(dá)幾十萬個信息點，獲取深度信息，防止假冒身份。目前相當(dāng)一部分手機(jī)都搭載ToF鏡頭實現(xiàn)3D感知，值得注意的是，目前用作人臉識別的主要是精度更高成本更低的iToF，dToF則主要適用于更遠(yuǎn)的距離測量，例如后置攝像頭2.5米的測量。

在本屆生物識別技術(shù)與應(yīng)用論壇上，艾邁斯半導(dǎo)體現(xiàn)場應(yīng)用工程師經(jīng)理李銘豪在同媒體對話中表示，目前用在手機(jī)里面的主要是單點ToF，成本較低，隨著陣列ToF成本的較低，其效果與應(yīng)用會得到更大的擴(kuò)展。

盡管指紋識別與人臉識別不可避免地遭受疫情的沖擊，但這兩項技術(shù)依然在發(fā)展前進(jìn)，根據(jù)Transparency Market最近的一份數(shù)據(jù)顯示，指紋識別在所有生物識別中占比58%，人臉識別占比18%，仍然是生物識別的主流。

非接觸式生物識別發(fā)展強(qiáng)勁

疫情的另一面，正刺激包括靜脈識別在內(nèi)的非接觸式生物識別的經(jīng)濟(jì)增長。

Future Market Insights的最新報告預(yù)測，從2020年到2030年，接觸式生物識別技術(shù)將順應(yīng)新冠大流行的浪潮，復(fù)合年增長率達(dá)到17.4%，全球市場規(guī)模增長五倍，達(dá)到700億美元。

靜脈識別是一種通過識別流動血液中的特定波長光線，通過在后臺分析靜脈圖像來識別身份的方式，靜脈識別又可以分為指靜脈、掌靜脈和眼靜脈，其中眼靜脈的市場份額最低。靜脈識別本身并不是一項新技術(shù)，但應(yīng)用卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人臉識別和指紋識別。

今年9月底，亞馬遜推出基于非接觸式靜脈識別的Amazon one刷手支付設(shè)備，引起極大關(guān)注。靜脈識別難以篡改和盜用，在金融領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，不過一般而言需要大型設(shè)備提供支持。 

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中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院醫(yī)工所的聶澤東團(tuán)隊代表在2020生物識別技術(shù)與應(yīng)用論壇上表示，指靜脈識別與指紋識別相似，都需要被識別者將手伸到圖像采集設(shè)備中才能獲取圖像，屬于主動認(rèn)證，不同的是它無需接觸即可識別，借助已有的廣泛建立的指紋識別用戶習(xí)慣，推廣靜脈識別優(yōu)勢巨大。

“不過目前靜脈識別產(chǎn)品還面臨著成像和準(zhǔn)確率的問題，3D旋轉(zhuǎn)和手指偏移都會造成識別問題，隨著人類年齡的增長，也會對其造成影響。”聶澤東團(tuán)隊代表說。

不過這并不妨礙靜脈識別市場的增長，相關(guān)報告預(yù)測，到2020年靜脈識別的市場份額將從2015年的2%上漲到 8%的市場份額，市場規(guī)模約20億美元。

除靜脈識別之外，根據(jù)GIA的預(yù)測，2020年到2027年全球虹膜識別的年復(fù)合增長率將達(dá)到18.8%，到2027年市場規(guī)模將達(dá)到103億美元，語音生物識別的年復(fù)合增長率為17%。

多模態(tài)融合是未來趨勢

“從易用性、變化性和安全性來講，不同的生物特征各有其優(yōu)缺點。以指紋、靜脈、人臉、虹膜比較。指紋和人臉識別的精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于靜脈和虹膜。我們預(yù)判將來多模態(tài)生物融合將越來越多。例如銀行業(yè)務(wù)的辦理從最早的授權(quán)智能卡，過渡到指紋加智能卡，往后繼續(xù)演變成指紋加面部識別，也可以能是指紋加虹膜。”劉浩雷說。

同傳感器融合趨勢一樣，基于各種傳感器技術(shù)的生物識別，也在走向多模態(tài)融合。

或許，這才是疫情當(dāng)下乃至疫情之后，生物識別的真正“重塑”。

文中未標(biāo)注圖片均來自兆易創(chuàng)新

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