回想我年輕的時候，在做一個項目時，需要計算斐波那契數列第 n 項的值。但是我只會使用遞歸來實現。眾所周知，遞歸算法計算斐波那契數列的效率極差，速度極慢。

于是我求助于當時我的師父，問他有沒有辦法幫我解決這個問題。

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我師父說：“有啊，我寫過，但是代碼是用C++ 寫的，你估計看不懂。不過沒關系，你用 Python 直接調用就可以了。”

我很驚訝：“用 Python 直接調用C++代碼嗎?看起來似乎很麻煩啊。”

師父說：“一點也不麻煩。我給你一個.proto 文件和一個地址，你拿去自動生成代碼就能調用了。”

于是，我拿到了一個mentors_secret.proto文件，里面的內容非常簡單：

syntax = "proto3"; 
 
 
message NumToCalc { 
    int32 num = 1; 
} 
 
 
message Result { 
    int32 result = 1; 
    string msg = 2; 
    bool success = 3; 
} 
 
 
service MentorsSecret { 
    rpc CalcFib(NumToCalc) returns (Result) {} 
} 

還有一個地址：122.51.39.219:8766。

原來是使用 gRPC 啊。這樣我就知道怎么做了。

安裝環境

首先，我們先安裝Python 版本的gRPC：

pip install grpcio grpcio-tools 

生成代碼

接下來，基于這個mentors_secret.proto文件，自動生成代碼。cd進入mentors_secret.proto文件所在的文件，執行下面的命令：

python3 -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. ./mentors_secret.proto 

此時，可以看到當前文件夾中生成了兩個文件：mentors_secret_pb2.py和mentors_secret_pb2_grpc.py。

如下圖所示：

這兩個文件的內容，不需要看。

調用遠程服務

接下來，創建一個新文件，叫做client.py，用來調用遠程的函數：

import grpc 
from mentors_secret_pb2 import NumToCalc 
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub 
 
 
channel = grpc.insecure_channel('122.51.39.219:8766') 
stub = MentorsSecretStub(channel) 
 
result = stub.CalcFib(NumToCalc(num=36)) 
print('斐波那契數列第36像是：', result.result) 

代碼加上空行總共只有10行。1-3行導入模塊，6，7行創建遠程鏈接。第9行調用遠程的函數。第10行打印結果。

我們來看看運行效果：

運行結果秒出。

總結

當我們拿到一個.proto文件，需要去調用gRPC 服務時，我們一般有如下步驟：

(1) 自動生成mentors_secret_pb2.py和mentors_secret_pb2_grpc.py文件。

(2) 查看.proto文件里面，service后面的名字MentorsSecret，如下圖所示：

(3) 編寫固定的代碼：

import grpc 
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub # service 名字后面加上 Stub 
 
 
channel = grpc.insecure_channel('遠程服務地址和 端口') 
stub = MentorsSecretStub(channel) 

(4) 調用遠程函數。通過.proto文件，可以知道遠程函數CalcFib接收一個參數NumToCalc，所以把它導入進來：from mentors_secret_pb2 import NumToCalc，它里面的參數為num，所以調用遠程服務時賦值：

para = NumToCalc(num=36) 
calc_result = stub.CalcFib(para) 

(5) 從.proto知道返回的結果是Result里面的result屬性。于是打印calc_result.result獲得結果。