藥品購買，能否像自動販賣機(jī)一樣，在急需時即可在自助機(jī)柜直接下單立刻拿到？傳統(tǒng)上，我們依賴24小時營業(yè)的藥房，而24小時藥房的形式也因運(yùn)營成本高，依然在很多城市覆蓋度不夠，無法為用戶提供及時的醫(yī)藥服務(wù)。

借新AI東風(fēng)，促進(jìn)智能藥柜的誕生，助力醫(yī)藥行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

北京卓因達(dá)科技有限公司，關(guān)注到這一問題之后，從飲品自動販賣機(jī)獲取靈感，依托百度EasyDL開發(fā)智能藥柜，推動智能零售在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用。目前已經(jīng)發(fā)展為一家專業(yè)從事智能零售機(jī)、售取藥機(jī)及智慧售賣系統(tǒng)等智能控制系統(tǒng)的高科技企業(yè)。

在智能藥柜的開發(fā)過程中，卓因達(dá)觀察到，這一場景的核心問題是如何在消費(fèi)者下達(dá)購買指令后，將用戶想要購買的藥品精準(zhǔn)無誤地抓取出來。為解決這個問題，首先需要解決識別的問題，卓因達(dá)通過EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺，使用127種藥品、超過9000張圖片使用EasyDL經(jīng)典版物體檢測訓(xùn)練出藥品識別模型，模型精確度達(dá)98.64%，并在500ms內(nèi)即可獲取識別結(jié)果。

解決了藥品識別的問題，下一步是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)抓取。為此卓因達(dá)將識別藥品的攝像頭部署在智能藥柜中的一個機(jī)械臂上，當(dāng)完成藥品識別后，結(jié)合攝像頭精準(zhǔn)定位藥柜中對應(yīng)藥品的位置，抓取后通過窗口將藥品遞給消費(fèi)者。

目前，無人藥柜已有多臺在社區(qū)、寫字樓間使用，更高效、便捷地服務(wù)消費(fèi)者的同時，節(jié)省了傳統(tǒng)藥房的人力和房租等運(yùn)維成本。

無需門檻，人人都能搞定AI應(yīng)用

卓因達(dá)在技術(shù)方案上經(jīng)過綜合全面評估后，最終選擇使用百度EasyDL落地實(shí)現(xiàn)藥品識別，百度EasyDL是基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺推出的簡單易用的零門檻一站式AI開發(fā)平臺，支持智能數(shù)據(jù)服務(wù)、高精度模型開發(fā)、端云多種形式服務(wù)部署等全流程功能。目前已經(jīng)支持定制開發(fā)圖像分類、物體檢測、圖像分割、語音識別自訓(xùn)練、文本分類、表格數(shù)據(jù)預(yù)測、情感傾向分析等多類模型。EasyDL通過其靈活易用與簡單高效的特性，不斷幫助各行業(yè)企業(yè)將AI與具體場景相結(jié)合，通過科技實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的降本增效。

在AI加速落地的今天，不僅是卓因達(dá)，我們能夠在各行各業(yè)看到EasyDL應(yīng)用的身影。

在零售行業(yè)，融訊偉業(yè)使用多種常見水果蔬菜圖片數(shù)據(jù)，通過EasyDL訓(xùn)練出精度高達(dá)97%的果蔬識別模型，通過SDK部署在已有電子秤設(shè)備上，結(jié)合攝像頭實(shí)時拍照，實(shí)現(xiàn)了線下果蔬店的智能識別結(jié)算，僅需2-3秒即可完成智能收銀，相較傳統(tǒng)人工收銀，效率整體提升15-20倍。

在工業(yè)生產(chǎn)流水線上，由于常規(guī)箱包生產(chǎn)出廠前，為避免安全隱患，都需要人工通過X光檢查其中是否有遺漏的剪刀、針等生產(chǎn)用品，青島愛包花飾將1000余張含有針、剪刀等異物的X光圖像、100余張含有金屬部件的商品X光圖像使用EasyDL訓(xùn)練出可以在生產(chǎn)線上使用的“箱包異物識別模型”和“箱包金屬部件識別模型”，實(shí)現(xiàn)箱包生產(chǎn)線出廠前檢針工作的智能化。

在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，由于地下軌道建設(shè)和維修工作，需要工人進(jìn)入地鐵的封閉軌行區(qū)進(jìn)行操作，每次作業(yè)前需要準(zhǔn)備好必要的工具，工作前后都需要人工清點(diǎn)，避免有工具遺漏在地下封閉區(qū)域。長沙地鐵將基于EasyDL訓(xùn)練的常用工具識別模型部署在工人的安全帽上，打造可拆裝式“智能維修頭盔”，支持自動拍照并識別常用工具名稱和數(shù)量，及時查看是否遺漏。

此外，在智慧政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、交通物流、文化教育等多個領(lǐng)域，EasyDL都能通過其靈活、可定制的特性，幫助企業(yè)在各種各樣個性化的場景中低成本、高效地應(yīng)用AI。

助力企業(yè)AI轉(zhuǎn)型，EasyDL多城市巡回課程助你快速落地

在AI大規(guī)模落地的浪潮下，企業(yè)如何做到技術(shù)與場景結(jié)合，高效用AI？

技術(shù)背景薄弱，能否快速理解視覺模型背后的核心技術(shù)點(diǎn)？

模型精度難以提升，有沒有關(guān)鍵效果提升技巧尚未掌握？

業(yè)務(wù)應(yīng)用難，端側(cè)模型的技術(shù)原理與部署如何操作？

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