在我們使用Jupyter Notebook寫(xiě)代碼時(shí)，啟動(dòng)后總是需要導(dǎo)入一些庫(kù)并進(jìn)配置，尤其是用來(lái)做數(shù)據(jù)分析時(shí)，打開(kāi)后肯定是光速鍵入下面的代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn import svm, tree, linear_model, neighbors, naive_bayes, ensemble, discriminant_analysis, gaussian_process 
from xgboost import XGBClassifier 
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder 
from sklearn import feature_selection 
from sklearn import model_selection 
....... 

雖然代碼量不大，但是每打開(kāi)一次notebook都要輸入一次，總感覺(jué)很繁瑣，如果再用上pyecharts等其他庫(kù)那么光導(dǎo)入各種包就要消耗很多時(shí)間，并且還有可能手滑輸錯(cuò)了。

那么有什么辦法能讓jupter notebook/ipython在啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)加載一段我們需要的代碼呢?下面分享一個(gè)偷懶小妙招～

在Mac下你可以進(jìn)入~/.ipython/profile_default文件夾(Windows下也可以在安裝目錄中找到對(duì)應(yīng)的文件夾)，如果找不到該目錄需在命令行執(zhí)行ipython profile create生成配置文件

如上圖所示，在該文件夾下新建一個(gè)名為startup的文件夾(如果有則不用新建)，之后進(jìn)入startup文件夾新建一個(gè)Python腳本start.py

現(xiàn)在你可以在start.py中盡情的添加你每次啟動(dòng)jupyter notebook后都需要手動(dòng)敲入的那段代碼，之后保存即可，再次打開(kāi)jupyter notebook并新建一個(gè)notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我們配置好的庫(kù)!