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瞧瞧,這樣的代碼才叫 Pythonic

開發 前端
要寫出 Pythonic(優雅的、地道的、整潔的)代碼,還要平時多觀察那些大牛代碼,這里明哥收集了一些比較常見的 Pythonic 寫法,幫助你養成寫優秀代碼的習慣。

Python由于語言的簡潔性,讓我們以人類思考的方式來寫代碼,新手更容易上手,老鳥更愛不釋手。

要寫出 Pythonic(優雅的、地道的、整潔的)代碼,還要平時多觀察那些大牛代碼,這里明哥收集了一些比較常見的 Pythonic 寫法,幫助你養成寫優秀代碼的習慣。

1. 變量交換

交換兩個變量的值,正常都會想利用一個中間臨時變量來過渡。

  1. tmp = a 
  2. a = b 
  3. b = tmp 

能用一行代碼解決的(并且不影響可讀性的),決不用三行代碼。

  1. a,bb = b,a 

2. 列表推導

下面是一個非常簡單的 for 循環。

  1. my_list = [] 
  2. for i in range(10): 
  3.     my_list.append(i*2) 

在一個 for 循環中,如果邏輯比較簡單,不如試用一下列表的列表推導式,雖然只有一行代碼,但也邏輯清晰。

  1. my_list = [i*2 for i in range(10)] 

3. 單行表達式

上面兩個案例,都將多行代碼用另一種方式寫成了一行代碼。

這并不意味著,代碼行數越少,就越 Pythonic 。

比如下面這樣寫,就不推薦。

  1. print('hello'); print('world') 
  2.  
  3. if x == 1: print('hello,world') 
  4.  
  5. if <complex comparison> and <other complex comparison>
  6.     # do something 

建議還是按照如下的寫法來

  1. print('hello') 
  2. print('world') 
  3.  
  4. if x == 1: 
  5.     print('hello,world') 
  6.  
  7. cond1 = <complex comparison> 
  8. cond2 = <other complex comparison> 
  9. if cond1 and cond2: 
  10.     # do something 

4. 帶索引遍歷

使用 for 循環時,如何取得對應的索引,初學者習慣使用 range + len 函數

  1. for i in range(len(my_list)): 
  2.     print(i, "-->", my_list[i]) 

更好的做法是利用 enumerate 這個內置函數

  1. for i,item in enumerate(my_list): 
  2.     print(i, "-->",item) 

5. 序列解包

使用 * 可以對一個列表解包

  1. a, *rest = [1, 2, 3] 
  2. a = 1rest = [2, 3] 
  3.  
  4. a, *middle, c = [1, 2, 3, 4] 
  5. a = 1middle = [2, 3], c = 4 

6. 字符串拼接

如果一個列表(或者可迭代對象)中的所有元素都是字符串對象,想要將他們連接起來,通常做法是

  1. letters = ['s', 'p', 'a', 'm'] 
  2. s="" 
  3. for let in letters: 
  4.     s += let 

更推薦的做法是使用 join 函數

  1. letters = ['s', 'p', 'a', 'm'] 
  2. word = ''.join(letters) 

7. 真假判斷

判斷一個變量是否為真(假),新手習慣直接使用 == 與 True、False、None 進行對比

  1. if attr == True: 
  2.     print('True!') 
  3.  
  4. if attr == None: 
  5.     print('attr is None!') 

實際上,""、[]、{} 這些沒有任何元素的容器都是假值,可直接使用 if not xx 來判斷。

  1. if attr: 
  2.     print('attr is truthy!') 
  3.  
  4. if not attr: 
  5.     print('attr is falsey!') 

8. 訪問字典元素

當直接使用 [] 來訪問字典里的元素時,若key不存在,是會拋異常的,所以新會可能會先判斷一下是否有這個 key,有再取之。

  1. d = {'hello': 'world'} 
  2. if d.has_key('hello'): 
  3.     print(d['hello'])    # prints 'world' 
  4. else: 
  5.     print('default_value') 

更推薦的做法是使用 get 來取,如果沒有該 key 會默認返回 None(當然你也可以設置默認返回值)

  1. d = {'hello': 'world'} 
  2.  
  3. print(d.get('hello', 'default_value')) # prints 'world' 
  4. print(d.get('thingy', 'default_value')) # prints 'default_value' 

9. 操作列表

下面這段代碼,會根據條件過濾過列表中的元素

  1. a = [3, 4, 5] 
  2. b = [] 
  3. for i in a: 
  4.     if i > 4: 
  5.         b.append(i) 

實際上可以使用列表推導或者高階函數 filter 來實現

  1. a = [3, 4, 5] 
  2. b = [i for i in a if i > 4] 
  3. # Or: 
  4. b = filter(lambda x: x > 4, a) 

除了 filter 之外,還有 map、reduce 這兩個函數也很好用

  1. a = [3, 4, 5] 
  2. b = map(lambda i: i + 3, a) 
  3. # b: [6,7,8] 

10. 文件讀取

文件讀取是非常常用的操作,在使用完句柄后,是需要手動調用 close 函數來關閉句柄的

  1. fp = open('file.txt') 
  2. print(fp.read()) 
  3. fp.close() 

如果代碼寫得太長,即使你知道需要手動關閉句柄,卻也會經常會漏掉。因此推薦養成習慣使用 with open 來讀寫文件,上下文管理器會自動執行關閉句柄的操作

  1. with open('file.txt') as fp: 
  2.     for line in fp.readlines(): 
  3.         print(line) 

11. 代碼續行

將一個長度較長的字符串放在一行中,是很影響代碼可讀性的(下面代碼可向左滑動)

  1. long_string = 'For a long time I used to go to bed early. Sometimes, when I had put out my candle, my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”' 

稍等注重代碼可讀性的人,會使用三個引號 \來續寫

  1. long_string = 'For a long time I used to go to bed early. ' \ 
  2.               'Sometimes, when I had put out my candle, ' \ 
  3.               'my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”' 

不過,對我來說,我更喜歡這樣子寫 使用括號包裹 ()

  1. long_string = ( 
  2.     "For a long time I used to go to bed early. Sometimes, " 
  3.     "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly " 
  4.     "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”" 

導包的時候亦是如此

  1. from some.deep.module.inside.a.module import ( 
  2.     a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function) 

12. 顯式代碼

有時候出于需要,我們會使用一些特殊的魔法來使代碼適應更多的場景不確定性。

  1. def make_complex(*args): 
  2.     x, y = args 
  3.     return dict(**locals()) 

但若非必要,請不要那么做。無端增加代碼的不確定性,會讓原先本就動態的語言寫出更加動態的代碼。

  1. def make_complex(x, y): 
  2.     return {'x': x, 'y': y} 

13. 使用占位符

對于暫不需要,卻又不得不接收的的變量,請使用占位符

  1. filename = 'foobar.txt' 
  2. basename, _, ext = filename.rpartition('.') 

14. 鏈式比較

對于下面這種寫法

  1. score = 85 
  2. if score > 80 and score < 90: 
  3.     print("良好") 

其實還有更好的寫法

  1. score = 85 
  2. if 80 < score < 90: 
  3.     print("良好") 

如果你理解了上面的鏈式比較操作,那么你應該知道為什么下面這行代碼輸出的結果是 False

  1. >>> False == False == True  
  2. False 

15. 三目運算

對于簡單的判斷并賦值

  1. age = 20 
  2. if age > 18: 
  3.     type = "adult" 
  4. else: 
  5.     type = "teenager" 

其實是可以使用三目運算,一行搞定。

  1. age = 20   
  2. b = "adult" if age > 18 else "teenager" 

 

責任編輯:趙寧寧 來源: Python編程時光
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