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本周，arXiv上線了提交源代碼功能，從此看機器學習論文不怕找不到官方代碼了。

但是，如果作者自己沒有提交代碼，卻有第三方實現怎么辦？去Google找嗎？

大可不必！現在告訴你一個瀏覽器插件神器，能幫你快速找到論文對應代碼，無論官方還是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。

這款插件叫做Find Code for Research Papers，現在已經支持Chrome和Firefox兩款瀏覽器，可以直接應用商店搜到。

用戶不多，但都是5星好評。

而且它不僅支持arXiv，還支持Google Scholar甚至Twitter，只要鏈接對應論文有開源代碼，右側統統會顯示出[CODE]按鈕。

比如，在谷歌學術頁面搜索“StyleGAN”：

或是在arXiv網站下搜索機器學習相關論文：

又或者是看AI領域學者介紹自己新論文的Twitter：

看到右邊的CODE了嗎？點擊它，一鍵快速跳轉到GitHub。

有網友表示，用了它以后，節約了大量查找代碼的時間，原先可能需要花費幾十分鐘才能找到的代碼，現在真的是秒見。

這款插件的開發者是CatalyzeX的創始人兼CEO Gaurav Ragtah。CatalyzeX是一家面向生產商和制造商的機器學習hub，在它的官方網站上你可以按需搜索AI模型論文及其代碼。

現在Gaurav幫你把這個搜索引擎變成了更易用的插件。如果你覺得有用，不妨去下載試試吧。

Chrome插件：
https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil

Firefox插件：
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/