【51CTO.com原創稿件】2020年在新基建和疫情的內外雙重驅動下，圍繞數據的應用和實踐規模都出現了激增的態勢。華為曾在多個場合提出的“數據是新的生產要素”這一理念，也得到產業界的廣泛認同，“挖掘數據潛力，釋放數據價值”成為擺在業界同仁面前的共同課題。9月24日，在華為全聯接2020現場，華為下一代數據存儲解決方案OneStorage驚艷亮相，完美地解決了傳統存儲場景中常見的流動性差、管理效率低并且運維復雜、云化整合困難等挑戰，引領存儲產業走向全場景智能，多云融合。

　　兩大“硬核”技術刷新存儲極致性能

　　記者了解到，華為的下一代數據存儲解決方案OneStorage之所以能夠實現存儲資源按需分配，數據自由流動，并且讓用戶可以全場景智能管理數據，享受多云融合的存儲體驗，是因為背后有兩大“硬核”技術在鼎力支持。一項“黑科技”是下一代的數據管理引擎(DME)，另一個“黑科技”是華為新一代的數據存儲操作系統Oceanstor OS。

　　華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示，DEM在OneStorage解決方案中的作用就類似于人的“眼、腦、手”——先作為“眼睛”自動化地采集各類設備的運行狀態，實現存儲網絡端到端感知;然后發揮“腦”的作用，主動預測和告警設備運營風險，通過智能分析快速定位故障并自動推薦恢復策略;最后通過“手”，讓專家系統實現優化建議，實現端到端的自動化可執行。據了解，EDM如今率先被應用在國內外金融和電信應用場景中，尤其是存儲變更、無人值守等功能，深受用戶歡迎。

　　新一代的數據存儲操作系統Oceanstor OS則是一個全分布式的內存級互聯內核。華為分布式技術的強大實力早已有目共睹，而Oceanstor OS顯然繼承了華為分布式技術的精髓——通過全分布式架構，用戶不僅可以非常容易進行彈性擴展，而且內存級性能更高，例如10微秒級別高性能、上千節點大規模擴展、亞秒級故障切換這些技術參數已經在豐富實踐中給用戶高可靠保障。值得一提的是，不論是閃存介質、硬盤介質還是藍光存儲介質，在Oceanstor OS都能支持，還支持異構算力、多樣網絡、多樣形態專用硬件，對于用戶而言“適配力”滿滿。

　　想擁抱數字經濟？OneStorage是個好選擇!

　　浦發銀行就是華為OneStorage的受益者之一。在浦發銀行的信用卡業務采用了華為全閃存“兩地三中心”解決方案之后，傳統的存儲功耗降到了疫情前的30%功耗占比，只占用20%空間，但是存儲性能從之前590TPS一躍升至6000TPS，實現10倍以上性能提升。

　　在沃爾沃汽車公司，他們研發中的自動駕駛系統需要在行駛中采集各種信息，包括將雷達、視頻方方面面數據進行匯聚，然后進行處理分析，最后完成建模并對自動駕駛算法進行模型訓練，最終形成固定成熟算法。通過華為OneStorage提供的高性能設備包括容納并發系統，使得沃爾沃之前要耗時數月才能完成的訓練模型成熟度周期縮短成僅需幾天時間，大大提升了沃爾沃的研發速度。

　　在記者看來，華為OneStorage數據存儲解決方案真正價值在于刷新了業界對于數據基礎設施中高效存儲和可靠存儲的認知。當用戶意識到，數據流動不再是問題，多云融合也不再有阻礙，運維和管理可以更加智能，那么數據的價值才有可能更清晰地呈現出來，最終幫助用戶擁抱數字經濟。

　　夯實“數據底基”，繁榮智能存儲生態

　　當然，除了在技術領域不斷探索尖端科技，追求性能極致，華為在智能數據生態建設上也從未停歇。

　　在2019年，促進數據基礎產業發展和生態建設，華為發布了兩大難題，一是面向自動駕駛的數據全生命周期治理，二是面向每比特極致性價比的數據存儲，鼓勵產業界針對基礎技術積極解決數據難題，并獎勵全球突破性貢獻的科研工作者。終于，在本次華為全聯接2020峰會上，歷時一年的奧林帕斯懸紅正式揭曉——經過對5個國家25個申報項目的評選，最終清華大學舒繼武老師團隊帶來的“持久性內存存儲系統構建與關鍵技術”榮獲奧林帕斯大獎桂冠，上海交通大學陳榕老師團隊帶來的“基于新型異構硬件的高效數據處理系統”、華中科技大學馮丹老師團隊研發的“NVM高效可靠技術”摘得奧林帕斯先鋒獎。

　　“對于國內企業而言，他們是清晰地知道自己痛點在哪里，而高校有豐富的知識和研發能力，但是不了解企業的痛點。華為認為，找到問題比解決問題更重要，所以我們創立奧林帕斯獎，就是希望讓企業拋出問題，吸引高校和研究機構來解決，這樣產業才會更正向地循環發展起來。”周躍峰表示。

　　華為對生態的“正能量”貢獻遠不止于此。華為全聯接2020現場，由華為主導創辦的智能數據產業聯盟又發布了最新的研究課題。其中，大數據應用產業推進組將重點聚焦大數據存算分離、醫療科研大數據平臺、J糧供應信息化、智能非現場執法、金融大數據平臺以及數據治理規范與數據跨域安全共享6大創新課題，基于華為數據存儲與機器視覺技術和產品，與合作伙伴一起圍繞分布式數據應用場景、行業海量數據分析場景打造解決方案。智能邊緣應用產業推進組將聚焦邊云協同技術、高速視頻聯網、應急危化品監測、智慧森林防火、應急智慧煤監以及交通治超6大創新課題，基于華為數據存儲與機器視覺解決方案，與合作伙伴圍繞低時延、數據密集的下層到邊緣的智能化應用場景，研究邊緣節點與云協同的機制和方法。

　　毫無疑問，對于如何運用好數據這個新的生產力，如何讓數據釋放新價值，華為一直在積極探索從未停歇。在一個又一個存儲新解決方案、新技術、新產品的背后，是華為不斷在夯實“數據底基”，努力為中國智能數據生態蓬勃發展貢獻一己之力。

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