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人工智能時代,必須牢記這七個關鍵因素

人工智能
人工智能是一種通用技術,具有改變所有部門和經濟活動形式的潛力。為了提高AI和數據競爭力,各國政府應在其集成策略中優先考慮這7個因素。
  • 各國政府應像其他經濟和社會進步一樣重視AI和數據競爭力。
  • 對研究和技術素養的投資等因素是確保長期競爭力的關鍵。

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如今,新冠疫情全球大流行使得經濟表現、合作和生產力正在遭受災難性破壞。伴隨著這些變化,數據和人工智能有望改變經濟并改善社會。為了利用這些積極成果,各國政府必須超越當前的活動范圍,并承認自己是本國乃至全世界AI競爭力的管家。

對人工智能的投資和改進不必是軍備競賽。人工智能是一種通用技術,具有改變所有部門和經濟活動形式的潛力。一國競爭力的增強可以使盟國、貿易伙伴和全球秩序受益。

負責任的AI可以增強競爭力,同時反映出對經濟彈性和人口福祉的高級思考。盡管如此,落后還是很危險的。各國政府應像其他經濟和社會進步一樣重視AI和數據競爭力,并采取長期的戰略方針。

為了提高AI和數據競爭力,各國政府應在其集成策略中優先考慮這7個因素。

1. 優先投資AI研究

政府應該對基礎研究進行投資并提供結構支持。他們還應重新分配現有研究資金,以強調跨多個領域的數據和AI。協調的政府研究投資可以使針對特定領域的負責任AI的基礎研究和應用研究更加集中,同時仍可以使創新蓬勃發展。

政府的資金應該是能夠開放一千朵花的肥沃土壤,而不是堅持要建立政府設計的混凝土基礎。正如領先的技術專家李開復指出的那樣,“確實存在一項基本的AI創新——深度學習,其他人都在針對該領域進行調整。”例如,美國可以指示美國國立衛生研究院、國防高級研究計劃局和42個聯邦資助的研究與開發中心(FFRDC)的負責人為特定領域的申請提供資金,而無需明確規定應提供哪些資金。

2. 提高全民AI和數據素養

每個20國集團(G20)和經合組織(OECD)國家都有某種形式的STEM(科學、技術、工程和數學)策略,通常旨在增加來自該國高等教育機構的高技能畢業生的數量。盡管這些舉措很重要,但強調基礎廣泛的AI和數據素養的AI競爭策略,對于建立可以充分參與經濟機會的人群同樣重要。必須通過包括人文學科畢業生在內的各種團隊來增強這種能力,以創建有效的AI。 Gartner認為,如果沒有這樣的多元化團隊,到2022年,多達85%的算法將產生錯誤的結果。

3. 利用政府作為購買者、合作伙伴和提供者的作用,同時開放政府數據集

政府不僅僅是AI推動者,本身就是一個主要的經濟參與者,應該利用其力量的所有要素來提高其國家的AI競爭力。這可以包括政府作為負責任AI的購買者。例如,保護數據中心經常需要政府購買大量空間,從而加速其向云的過渡。在獲得這些合同時,政府還應向非營利性和社會公益組織或微型中小型企業(mSME)開放空間。

政府還可以與科技公司建立公私合作關系,以提供服務。可以使自己成為一個平臺,為其他人提供其數據集。正如互聯網企業家Tim O’Reilly所說,政府對開放標準的接受以及允許在其數據上使用開放API的意愿促進了公共部門和私營部門的創新和競爭。

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4. 支持人工智能在盡可能廣泛的領域中的應用,特別是對于中小企業

為了使負責任的AI能夠深入滲透經濟和社會,必須由目前最不具備能力利用AI的那些人(尤其是中小企業)來接受。芬蘭是該領域的全球領導者,已經為其1%的人口(約55000名公民)配備了應用AI和數據科學以通過其“AI挑戰”提高生產力的技能。該國已將其小規模的優勢轉化為優勢,專注于快速提高技能并立即應用現有技術。正如芬蘭經濟大臣MikaLintilä所說,“我們永遠不會有那么多錢,以致我們將成為人工智能的領導者。但是我們如何使用它”。

5. 通過激發和獎勵利益一致的跨國界合作來實踐數字外交

在關于TikTok和Zoom霸權的戰爭中,很容易得出結論,數據和AI應用存在于(邊界)國境的(防火)圍墻花園中。這是誤導的。正如經濟競爭力強調在互惠互利領域中貨物和服務及合作的公平和公開競爭一樣,政府也應追求數字和數據外交。在北歐國家,政府正在探索在芬蘭或瑞典港口之間的波羅的海自動航行,并進行正式談判以合并數字基礎設施。

各國政府還應將其對多方利益相關者合作的承諾擴展到這一領域。這包括積極參與和形成有關技術的使用,限制和道德的本地和全球辯論。

6. 積極確定和衡量人工智能的競爭力,將其作為國家戰略的要素之一

為了實現這些目標中的任何一個,政府都需要掌握其控制之下的數據和AI當前狀態的可靠基準,可衡量的KPI,以及通過集成策略進行通信的手段。這樣的衡量工作可以像世界經濟論壇的全球競爭力指數一樣,成為區域和全球指數的基礎,該排名用于衡量評估進步和確定生產率的一系列因素。

7. 將技術影響始終放在決策的最前沿

人工智能可以使經濟、環境和人類受益。但是,我們也已經看到,考慮不足或執行不佳的AI會如何加劇問題并創造新的問題。各國政府必須堅持賦予其所有目標負責的人工智能。由于人們認為企業必須牢記消費者的最大利益這一觀念的侵蝕,“Techlash(指的是對大型科技巨頭公司的批評與抵制)”或對世界上一些最大、最強大的技術公司的強烈反對已經出現在多個領域。

人工智能將需要應對這種對技術不斷增長的態度,以重建與消費者的信任。畢竟,沒有負責任的AI不可能有真正的競爭力。突出的錯誤可能會減少占用和接受程度,從而阻礙未來的創新。

各國政府需要鼓勵AI的設計、開發和使用,以確保其國家在未來保持競爭力,或試圖提高其公民的福祉和GDP。這些團體在購買或建造AI時,應利用越來越多的可用資源,例如世界經濟論壇的“Procurement in a Box”。這個經過廣泛測試的工具包是與英國政府和大型的多方利益相關者團體共同開發的。這些資源可以幫助政府回避未來的問題。

經濟競爭力在于幫助人們自由地過上富裕的生活,并公平地獲得全球化世界帶來的機會。數據激增和負責任地使用AI擴大了這些機會。各國政府必須承認數據和負責任的人工智能是競爭力的基礎,并為其投資和部署制定綜合的國家戰略。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 企業網D1Net
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